یک زیست‌شناس می‌پرسد آیا هوش مصنوعی کار او را برای کشف بزرگ «قرض گرفته‌است» یا یک متخصص قوانین را توضیح می‌دهد

ویرایش شده توسط گابی کلارک، بررسی توسط اندرو زینین

این مقاله با توجه به روند و سیاست‌های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

شرکت هوش مصنوعی Anthropic اخیرا اعلام کرد که سیستم محبوب آن کلود یک خانواده غیرعادی از مولکول‌های بیولوژیکی را شناسایی کرده است. این مولکول ها آنزیم بودند، نوعی پروتئین که واکنش های شیمیایی را در موجودات زنده سرعت می بخشد.

گروه جدیدی از آنزیم ها در باکتریوفاژها - ویروس هایی که باکتری ها را آلوده می کنند - کشف شد. آنتروپیک آنها را ترانس کریپتازهای معکوس مرتبط با آرایه (ARTs) نامید.

این یافته به عنوان نمونه ای از هوش مصنوعی که اکتشاف بیولوژیکی را آغاز کرد، ارائه شد. با این حال، محققی که همان آنزیم‌ها را مطالعه می‌کرد، سؤالی را مطرح کرد: آیا کلود به‌طور مستقل اهمیت آن‌ها را تشخیص می‌داد، یا می‌توانست کار منتشر نشده‌ای که با ربات چت به اشتراک گذاشته شده بود، بر نتیجه آن تأثیر بگذارد؟

ماریو رودریگز مستره، دکترا. کاندیدای زیست‌شناسی محاسباتی در دانشگاه کپنهاگ در دانمارک، می‌گوید اعضای تیم او از سال 2022 روی این آنزیم‌ها که آنها را "جمبوترون" می‌نامند، تحقیق کرده‌اند. طبق مجله The Scientist، او پایان‌نامه و پیش‌نویس‌های دست‌نویس خود را با کلود به اشتراک گذاشته است.

آنتروپیک انکار می کند که این مدل بر روی رونوشت های کاربران آموزش دیده است یا اینکه تیم زیست شناسی آن به آنها دسترسی داشته است. نگرانی‌های Mestre و پاسخ Anthropic سؤالی را ایجاد می‌کند که گزارش‌های موجود نمی‌توانند به طور مستقل آن را حل کنند. هیچ مدرک ثابتی مبنی بر استفاده از مطالب منتشر نشده او در این کشف وجود ندارد.

Mestre در میان مخترعان یک حق اختراع برای "رترون ها" مهندسی شده، سیستم های ژنتیکی که حاوی یک آنزیم ترانس کریپتاز معکوس و یک RNA مرتبط هستند، نام برده شده است. این پتنت همچنین توالی‌های ترانس کریپتاز معکوس را از فاژهای جامبو، نوع ویروسی که در اعلام آنتروپیک دخیل است، فهرست می‌کند.

برنامه ایالات متحده آن در ژوئیه 2023 منتشر شد. این اسناد قبلا روی ترانس کریپتازهای معکوس جامبو فاژ کار می کردند. اما به تنهایی ثابت نمی کند که سیستم کامل آنزیم های توصیف شده توسط Anthropic قبلا توسط تیم Mestre مشخص شده است.

رونوشت‌های معکوس آنزیم‌هایی هستند که RNA (مولکول تک رشته‌ای که در اکثر عملکردهای بیولوژیکی ضروری است) را در DNA (مولکول دو رشته‌ای که دستورالعمل‌های حیات را حمل می‌کند) کپی می‌کنند. دانشمندان از آن‌ها در تحقیقات و آزمایش‌های تشخیصی، از جمله برخی آزمایش‌های کووید استفاده می‌کنند.

آنها همچنین به محققان کمک می کنند تا بررسی کنند که کدام ژن در سلول ها فعال هستند و سرنخ هایی در مورد عملکرد سلولی ارائه می دهند. آنزیمی که در مرکز اعلامیه آنتروپیک قرار دارد قبلا توسط تیمی از دانشمندان آمریکایی از دانشگاه A&M تگزاس شناسایی شده بود.

چیزی که شرکت ادعا می‌کند یک سیستم بیولوژیکی بزرگ‌تر است: آنزیم، مجموعه‌ای از توالی‌های DNA مکرر و یک پروتئین شریک احتمالی. محققان دریافتند که این توالی های مکرر مولکول های RNA کوچکی تولید می کنند.

برخی از این شواهد از تجزیه و تحلیل مجدد داده‌های منتشر شده توسط یک تیم تحقیقاتی دیگر در سال 2022 به دست آمده است. این نشان می‌دهد که چگونه داده‌های موجود می‌توانند یافته‌های جدید را آشکار کنند و در عین حال اهمیت اعتبار دادن به دانشمندانی که در ابتدا آنها را تولید کرده‌اند را برجسته می‌کند.

دانشمندان انسانی آزمایش های آزمایشگاهی را انجام دادند و سؤالات مهم بی پاسخ مانده است. محققان هنوز نشان نداده‌اند که این آنزیم فعال است، مولکول‌های RNA مرتبط را در DNA کپی می‌کند یا آنچه سیستم در ویروس انجام می‌دهد.

شباهت آن به CRISPR، ابزار ویرایش ژن شناخته شده، توجه ها را به خود جلب کرده است. اما این شباهت به این معنی نیست که ART ها می توانند ژن ها را ویرایش کنند: این به جای یک کاربرد اثبات شده، یک امکان برای بررسی باقی می ماند.

گزارش Anthropic درباره یافته‌های کلود توضیح می‌دهد که چرا بررسی یک کشف هوش مصنوعی اهمیت دارد. در 10 اجرای جستجوی اضافی، عوامل آرایه تکرار را از دست دادند. برخی از مدل‌ها می‌توانند آن را زمانی که توالی‌های مربوطه را مستقیما داده می‌شوند، تشخیص دهند، اما تشخیص الگوی ارائه‌شده با یافتن مستقل آن متفاوت است.

این ادعاها در مورد یک فرآیند کشف مستقل توسط کلود را محدود می کند. با این حال، نشان نمی دهد که یافته بیولوژیکی اشتباه است. گزارش آنتروپیک هنوز مورد بررسی قرار نگرفته است.

در تحقیقات در حال انجام خودم، از هوش مصنوعی برای تبدیل سوالات بیولوژیکی به کد و کمک به تفسیر نتایج استفاده می‌کنم. سپس یک تحلیل مستند ایجاد می کنم که دانشمندان دیگر می توانند آن را بررسی و تکرار کنند. محققان همچنین باید هر زمان که هوش مصنوعی برای روش ضروری است، مدل و دستورالعمل‌های مورد استفاده را ثبت کنند.

قبل از به اشتراک گذاشتن تحقیقات منتشر نشده با ابزار هوش مصنوعی، دانشمندان باید با راهنمایی دانشگاه خود مشورت کنند و در مورد استفاده مسئولانه آموزش ببینند. دستورالعمل‌های دانشگاه منچستر، جایی که من کار می‌کنم، به محققان توصیه می‌کند از اطلاعات محرمانه محافظت کنند، منابع را تأیید کنند و سوابق استفاده از هوش مصنوعی خود را نگه دارند. اشتراک پولی به طور خودکار تضمین نمی کند که تحقیقات خصوصی باقی بماند یا از آموزش مدل حذف شود.

خدمات شخصی و تجاری آنتروپیک قوانین متفاوتی دارد. سرویس‌های تجاری به‌طور پیش‌فرض ورودی‌ها و خروجی‌ها را از آموزش مستثنی می‌کنند، اگرچه ممکن است در مواردی که کاربران اجازه می‌دهند یا بازخورد ارسال می‌کنند، استثنا اعمال شود. سیاست‌های فعلی آن‌ها به تنهایی نمی‌تواند به ما بگوید چه اتفاقی برای اطلاعاتی که مستر می‌گوید به اشتراک گذاشته است، افتاده است.

نگه داشتن فایل ها در رایانه شخصی خود نیز به این معنی نیست که همه چیز در آنجا باقی می ماند. کلود ساینس می گوید که مجموعه داده ها و محاسبات می توانند روی کامپیوتر محقق باقی بمانند، در حالی که دستورالعمل های ارسال شده به هوش مصنوعی و پاسخ های آن توسط Anthropic پردازش می شوند. بنابراین محققان باید بررسی کنند که چه اطلاعاتی از رایانه آنها خارج می شود، چه مدت نگهداری می شود و آیا می توان از آن برای آموزش مدل ها استفاده کرد.

مطالب محرمانه فقط زمانی باید به اشتراک گذاشته شود که قوانین و مجوزهای سازمانی اجازه دهند.

یافته‌های ART سوالات بیولوژیکی جالبی را مطرح می‌کند، اما آزمایش‌های بیشتری لازم است تا مشخص شود سیستم شناسایی‌شده توسط کلود چه می‌کند. این بحث همچنین یک موضوع گسترده‌تر را برجسته می‌کند: چگونه می‌توانیم مشارکت‌های علمی را در هنگام دخالت هوش مصنوعی تشخیص دهیم.

در این مثال، اعتبار باید به محققینی که داده‌های اصلی را تولید کرده‌اند، آنزیم‌ها را شناسایی کرده و ارتباط‌های آشکار بین آنها را شناسایی کرده‌اند، قدردانی کند. اعلان‌های مربوط به اکتشافات هوش مصنوعی باید این مشارکت‌های انسانی را به روشنی توضیح دهد که آنچه را که هوش مصنوعی به دست آورده است، توضیح دهد.

کارشناسی ارشد زبان انگلیسی، ویرایشگر کپی از سال 2021 با تجربه در آموزش عالی و محتوای بهداشتی. تقدیم به اخبار معتبر علمی. نمایه کامل →

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →

این مقاله با مجوز Creative Commons از The Conversation بازنشر شده است. مقاله اصلی را بخوانید.