یک نمودار نشان می دهد که تجارت یقه سفید در حال رونق است حتی با خشک شدن مشاغل

اشتغال در بخش های یقه سفید کاهش یافته است، در حالی که تولید در حال افزایش است. Maskot/Getty Images اشتغال در بخش های یقه سفید کاهش یافته است، در حالی که تولید همچنان افزایش یافته است.

هوش مصنوعی و عدم اطمینان اقتصادی دو دلیل محتمل برای کسادی بازار کار یقه سفید هستند.

با این حال، اینکه هوش مصنوعی چقدر باعث تولید شرکت‌ها می‌شود یک سوال باقی مانده است. بخش یقه سفید بیشتر با کمتر انجام می دهد.

در حالی که تعداد کل مشاغل در صنایعی مانند مالی، فناوری و خدمات حرفه ای کاهش یافته است، تولید کاهش یافته است. گاد لوانون، اقتصاددان ارشد موسسه شیشه سوزان، چگونگی مقایسه اشتغال در بخش‌های سنگین یقه سفید را با تولید ناخالص داخلی واقعی بررسی کرد.

او در مقاله Substack نوشت که اشتغال در امور مالی، بیمه، اطلاعات، و خدمات حرفه ای و تجاری از پایان سال 2022 تقریبا 2 درصد کاهش یافته است، در حالی که تولید واقعی این بخش ها 16 درصد افزایش یافته است. کاهش آهسته مداوم اشتغال برای این گروه برخلاف الگوهای تاریخی است و نشان می‌دهد که چگونه کارگران و جویندگان کار با بازار کار عمدتا منجمد، کم‌استخدام و کم آتش مواجه هستند.

لوانون به Business Insider گفت: «سهم فزاینده‌ای از کاری که قبلا توسط مشاوران، پیمانکاران، مراکز تماس و کارکنان پشتیبان خود انجام می‌شد، اکنون توسط شرکت‌های نرم‌افزار، ابر و فناوری اطلاعات ارائه می‌شود که به ازای هر کارگر بسیار بیشتر تولید می‌کنند و تقریبا هیچ کارمندی اضافه نمی‌شود.» "به همین دلیل است که تولید این بخش همچنان در حال افزایش است در حالی که استخدام آن متوقف شده است."

این واگرایی همچنین خطر شکستن پیوند سنتی بین رشد اقتصادی و افزایش ثروت را برای آمریکایی‌های روزمره به همراه دارد. کوری استال، اقتصاددان در آزمایشگاه Indeed Hiring می‌گوید: «حتی یک رشد قوی و مستمر در تولید ناخالص داخلی ممکن است به شغل برای مردم تبدیل نشود، ممکن است به کیفیت زندگی بالاتر برای مردم نیز منجر نشود».

افرادی که در این نوع بخش ها جستجو می کنند ممکن است زمان چالش برانگیزی داشته باشند. استال گفت: «برای این جویندگان کار مهم است که به خاطر داشته باشید که یک شغل لزوما در طی دو یا سه سال ایجاد نمی شود. "معمولا در طی دو یا سه دهه ساخته می شود. بنابراین الگوی فعلی می تواند به راحتی چند سال بعد تغییر کند. بنابراین مهم است که واکنش نشان دهیم اما نسبت به آنچه در داده ها می بینیم بیش از حد واکنش نشان ندهیم."

آیا در این بخش های یقه سفید به دنبال کار بوده اید؟ آیا مجبور شده اید یک محور شغلی ایجاد کنید؟ برای به اشتراک گذاشتن آنچه که در mhoff@businessinsider.com بوده است، با این خبرنگار تماس بگیرید.

Levanon در Substack گفت که تقاضا در این زمینه های یقه سفید وجود دارد، اما شرکت ها می توانند با کارگران کمتری پاسخ دهند. بخشی از آن می تواند به دلیل تغییر اولویت های کارفرمایان به سمت استفاده از هوش مصنوعی باشد. لوانون گفت: "وظایف پشتیبان و جوانان" که هوش مصنوعی در آنها بهترین عملکرد را دارد، در بخش های یقه سفیدی که او به آنها نگاه کرد متمرکز شده اند.

دانته دی آنتونیو، مدیر ارشد Moody's Analytics، قبلا به Business Insider گفته بود که عدم استخدام در زمینه های یقه سفید عمدتا به دلیل عدم اطمینان در مورد سیاست های اقتصادی و هوش مصنوعی است. دیگر کارشناسان بازار کار خاطرنشان کرده‌اند که در Big Tech، کارفرمایان پس از افزایش استخدام در دوران همه‌گیری عقب‌نشینی کردند. مشکلات بازار کار می تواند به ویژه برای افرادی که سال ها تجربه ندارند دشوار باشد.

دی آنتونیو می‌گوید: «به نظر من، شرکت‌ها مطمئنا با هر دو پا در حال غواصی هستند و سعی می‌کنند راه‌هایی برای به دست آوردن کارایی از هوش مصنوعی بیابند. و مطمئنا اولین دومینویی که سقوط می‌کند احتمالا عقب‌نشینی در استخدام کارگران جوان‌تر، فارغ‌التحصیلان دانشگاهی جدید، موقعیت‌هایی است که شرکت‌ها فکر می‌کنند ممکن است بتوانند از هوش مصنوعی پیشرفت کنند و نوعی ارزش جایگزینی از هوش مصنوعی داشته باشند.»

این که آیا شرکت ها واقعا به دلیل استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی بهره وری بیشتری دارند یا خیر، یک سوال باقی می ماند. اریک کوچر، یکی از شرکای ارشد و رئیس مک کینزی آمریکای شمالی، اخیرا گفت که افزایش بهره وری فردی به جای دستاوردهای سطح سازمانی وجود دارد.

او گفت: "شما افرادی دارید که به عنوان فردی بهره وری بیشتری می کنند، اما آنها فقط بخشی از کارهایی را که انجام می دهند تغییر می دهند."

داده‌های اداره آمار کار نشان می‌دهد که بهره‌وری نیروی کار به طور کلی افزایش یافته است، اما نه با یک کلیپ سریع.

استهل گفت: «ما در چند سال گذشته شاهد کاهش سرعت کارها بوده‌ایم، اما تولید به ازای هر کارگر و بهره‌وری حتی قبل از اینکه ChatGPT و هوش مصنوعی به صحنه بیایند، در حال افزایش بود. به نظر من، این می‌گوید که هوش مصنوعی بخشی از داستان است، اما نه داستان کامل. این بخشی از یک روند طولانی‌مدت است.»

آیا در این بخش های یقه سفید به دنبال کار بوده اید؟ آیا مجبور شده اید یک محور شغلی ایجاد کنید؟ برای به اشتراک گذاشتن آنچه که در mhoff@businessinsider.com بوده است، با این خبرنگار تماس بگیرید.

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید