یک چت بات جدید می خواهد اسرار سوابق شکسته یونان باستان را باز کند

روز چهارشنبه، آکادمی علوم اتریش «اولین مدل زبان بزرگ پیشرفته جهان برای یونانی باستان» را منتشر خواهد کرد که با مشارکت آزمایشگاه هوش مصنوعی فرانسوی Mistral و شرکت خدمات فناوری Sail Reply توسعه یافته است. این مدل، آپولو، بر روی تقریبا 600 میلیون واژه تاریخی یونانی که از نسخه‌های خطی، پاپیروس‌ها و کتیبه‌ها استخراج شده‌اند، آموزش داده شده است. این مدل از طریق رابط چت بات به صورت رایگان در اختیار دانشگاهیان قرار خواهد گرفت. جاه طلبی کمک به محققان برای شناسایی سریعتر قطعات پاپیروس مربوط به زیرشاخه های خاص خود و همچنین راه های جدید پژوهشی است.

در جایی که اسناد پاره شده و پاره می‌شوند، آپولو برای پر کردن جاهای خالی با محتمل‌ترین کلمات یا قسمت‌ها از نظر آماری ساخته شده است و به طور بالقوه جزئیات پنهان رویدادها و اقدامات تاریخی را آشکار می‌کند. Dimitris Vlitas، شریک Sail Reply، به WIRED می‌گوید که باز کردن دانش به این روش «یک سال پیش غیرقابل تصور بود». تا به حال، بازیابی یک قطعه پاره پاره پاپیروس به یک دانشگاهی ماهر نیاز داشت تا ابتدا کلمه تقسیمات را شناسایی کند - هیچ شکافی در نوشتار یونان باستان وجود ندارد - سپس تاریخ دقیق سند را تعیین کند، زمینه‌های سیاسی-اجتماعی مناسب را بسنجید، و با مواد مرجع مشورت کند.

کمک به انتخاب کلمات مناسب برای پر کردن شکاف ها. استفان کالوین، استاد کلاسیک و زبان‌شناسی تاریخی در دانشگاه کالج لندن، می‌گوید: «مردم بسیار کمی در جهان وجود دارند که در تاریخ یونان به آن مهارت داشته باشند. اما تمام آن دانش تخصصی در آپولو پخته شده است. «وقتی هومر را می بیند، یونانی هومری را تکمیل می کند.

آنا دولگانوف، مورخ و پاپیروولوژیست در آکادمی علوم اتریش، می گوید: وقتی کتیبه ای به گویش دوریک می بیند، از گویش دوریک استفاده می کند. دانشگاهیان که خود را گرفتار کار بازسازی پر زحمت می‌دانند، انتظار دارند که آپولو به کارها سرعت ببخشد و به آنها اجازه دهد به جای اینکه بفهمند چه می‌گویند، بر مفاهیم اسناد تاریخی تمرکز کنند. آرماند دانگور، استاد زبان‌ها و ادبیات کلاسیک در دانشگاه آکسفورد، که بزرگترین مجموعه پاپیروس باستانی جهان را در خود جای داده است، می‌گوید: «فکر می‌کنم این بسیار هیجان‌انگیز است.

«اگر دستگاهی داشتم که به من می‌گفت: «این سه کلمه ممکن است که می‌توانند در این شکاف قرار بگیرند»، به طور قابل توجهی سرعت کار را افزایش می‌داد. آپولو بعید است که درک گسترده دنیای باستان را تغییر دهد. بسیاری از پاپیروس‌ها دقیقا به این دلیل که دنیوی هستند - نامه‌های شخصی، قراردادهای زناشویی، اوراق خدمات دولتی، هنوز بازسازی نشده‌اند. کالوین می‌گوید: «اگر آدم غیرحرفه‌ای بودید، ممکن بود ناگهان فکر کنید که ما چند نمایشنامه جدید از سوفوکل خواهیم داشت، اما این اتفاق نمی‌افتد.

با این حال، این مدل می تواند به کشف جزئیات جدید در مورد زندگی در دوران باستان و اثبات فرضیات علمی موجود کمک کند. D’Angour می‌گوید: «هر بار که چیزی تولید می‌شود، عنصر کوچکی از دانش درباره دنیای باستان به آن اضافه می‌شود. ولیتاس می‌گوید اگر آپولو موفقیت‌آمیز باشد، همین تکنیک را می‌توان به آسانی در سایر زبان‌های باستانی - مثلا لاتین یا مصری - یا هر رشته دانشگاهی دیگری که از تقطیر و نمایه‌سازی مجموعه‌ای از مطالب سود می‌برد به کار برد.

هوش مصنوعی در برخی زمینه ها موفقیت چشمگیری داشته است. OpenAI اخیرا اعلام کرد که مدل‌های هوش مصنوعی آن یک مشکل ریاضی 200 ساله را حل کرده است، در حالی که Google DeepMind مجموعه داده گسترده‌ای را منتشر کرد که نحوه تأثیر جهش‌های ژنتیکی بر زیست‌شناسی مولکولی را که با استفاده از هوش مصنوعی گردآوری کرده است، ترسیم می‌کند. یک نگرانی ممکن است این باشد که تکیه بر یک مدل زبانی - که به احتمالات می پردازد - برای پر کردن شکاف های اسناد باستانی، خطر آلوده کردن سابقه تاریخی را با اشتباهات در پی دارد. اما برای رفع این مشکل، آپولو به گونه‌ای ساخته شده است که مجموعه‌ای از گزینه‌های کلمه را برای یک محقق پیشنهاد کند تا از بین آنها انتخاب کند.

دولگانوف می‌گوید: «نکته مهم این است که صلاحیت انسانی باید باقی بماند. اگر ما کاملا به رونویسی‌های هوش مصنوعی و تفسیر مطالب تاریخی متکی باشیم، آن زمان است که مشکلات شروع می‌شوند.»