17 مدیر فناوری نشان می دهند که چگونه عوامل هوش مصنوعی در حال تغییر کار و استخدام هستند

گفتگو در میزگرد شام AI Insider در سانفرانسیسکو استودیو JY نسخه ای از این داستان ابتدا در خبرنامه AI Insider ظاهر شد.

برای خبرنامه هفتگی AI Insider Business Insider در اینجا ثبت نام کنید. این هفته، AI Insider یک شام با حمایت مالی Dash0 در سانفرانسیسکو برای مدیران فناوری برگزار کرد. با یک سوال ساده شروع کردم.

چه کسی امروز یک عامل هوش مصنوعی به آنها در محل کار کمک کرده است؟

هر دستی بالا رفت.

سپس من یک پیگیری خواستم.

چه کسی امروز بیش از پنج عامل هوش مصنوعی به آنها در محل کار کمک می کرد؟

باز هم هر دستی در هوا ماند.

دور میز Zoom CTO XD Huang بود. Figma معاون مهندسی جاش کلم; Coursera CTO Mustafa Furniturewala; مدیر سرویس نو اشرف کریم; Glean CTO T.R. "ویش" ویشوانات; مت بیلمان، مدیرعامل نتلیفای؛ رهبر مهندسی PagerDuty Manu Gurudatha; Yahoo Mail GM Kyle Miller; جان جنکینز CTO لایم; راوی ایتال، رئیس امنیت هوش مصنوعی Proofpoint؛ ماکسیم فاتئیف، مؤسس موقت و مدیر ارشد فناوری; کیلان گیبز، مدیر عامل Inworld؛ رهبر مهندسی Xero Diya Jolly; MinIO CTO Ugur Tigli; شریک Tribe AI Pooja Brown; کرستون بروکس، بنیانگذار بیس; و کارتیک چاندرایانا، مدیرعامل Empirik.

هیچ کس در مورد اینکه آیا هوش مصنوعی ما را خواهد کشت یا خیر بحث نکرد. اینها رهبران باتجربه فناوری از سنگرها هستند که با سؤالات واقعی دست و پنجه نرم می کنند، مانند: چگونه می توانید عوامل هوش مصنوعی را در داخل یک شرکت مفید کنید؟

زمینه

یک عبارت مدام تمام شب مطرح می شد: زمینه.

Huang از Zoom گفت تا زمانی که عوامل هوش مصنوعی اطلاعات بیشتری درباره شرکت، همکاران، جلسات و کار شما نداشته باشند، واقعا مفید نخواهند بود.

XD با کنایه گفت: "زمینه تمام چیزی است که شما نیاز دارید."

ویشوانات گلین موافقت کرد. او گفت که عوامل هوش مصنوعی اغلب به دلیل اتصال به اطلاعات بسیار کم - یا بدتر از آن، اطلاعات اشتباه، شکست می خورند. آنها با اطمینان پاسخ های قابل قبولی ارائه می دهند که در واقع درست نیستند. ارائه زمینه مناسب به سیستم های هوش مصنوعی در محل کار می تواند اکنون برای ساخت مدل های هوشمندتر مهم تر باشد.

آن موضوع بارها و بارها ظاهر شد.

اشرف کریم، که پیش از اینکه مشتریان محصولات هوش مصنوعی خود را عرضه کنند، هدایت داخلی سرویسNow را بر عهده دارد، گفت که این شرکت ابتدا از هوش مصنوعی برای کمک به کارکنان پشتیبانی انسانی استفاده کرد قبل از اینکه به تدریج به عوامل هوش مصنوعی اجازه دهد تا خودشان درخواست‌های ساده‌تر مشتری را انجام دهند. انسان‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند در حال حاضر نمرات رضایت مشتری بالاتری را نسبت به انسان‌هایی که به تنهایی کار می‌کنند ارائه می‌کنند، زیرا آنها مشکلات را سریع‌تر حل می‌کنند و پاسخ‌های شخصی‌تر را ایجاد می‌کنند. از چپ به راست: Figma معاون مهندسی جاش کلم. Alistair Barr از AI Insider. مدیر سرویس نو اشرف کریم; و رئیس امنیت هوش مصنوعی Proofpoint Ravi Ithal. استودیو JY ب

iilmann، مدیر عامل Netlify، استدلال کرد که نوشتن کد به سرعت در حال تبدیل شدن به یک کالا است. مهارت های کمیاب به طور فزاینده ای به تخصص حوزه و قضاوت نرم افزار تبدیل می شوند. به گفته او، شرکت‌ها در نهایت ممکن است تیم‌های مهندسی را حول آن نقاط قوت سازماندهی مجدد کنند، نه حول افرادی که صرفا کد می‌نویسند.

استخدام

استخدام یکی از پر جنب و جوش ترین بحث های عصر را برانگیخت.

چندین مدیر اجرایی چیزی را توصیف کردند که یکی از شرکت کنندگان آن را استراتژی "هالتر" نامید: استخدام مهندسان بسیار با تجربه که می توانند کارهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را در کنار فارغ التحصیلان جوان تر که به طور طبیعی با ابزارهای هوش مصنوعی مسلط هستند زیر سوال ببرند.

کلم، معاون مهندسی Figma، هشدار داد که مهندسان در میانه شغل خود ممکن است با بیشترین فشار مواجه شوند، زیرا سازمان ها مسطح می شوند و مدیران به طور فزاینده ای از استخدام های ارشد حمایت می کنند. مرکز: کیلان گیبز، مدیرعامل Inworld استودیو JY گیبز Inworld گفت که استارت آپ ها چنین تجملی را ندارند. شرکت او حتی بیشتر به مهندسان با تجربه ای متمایل شده است که می توانند مشکلات فنی دشواری را که هوش مصنوعی هنوز نمی تواند حل کند. او استدلال کرد که اگر هوش مصنوعی می تواند کاری را در یک روز انجام دهد، احتمالا مزیت رقابتی شما در آنجا نیست.

نرم افزار اختیاری

در یک نقطه، تیگلی، مدیر ارشد فناوری MinIO، چیزی را به من نشان داد که موضوع دیگری از آن شب را به تصویر کشید: هوش مصنوعی چگونه تجارت نرم افزار را تغییر می دهد و برخی از نرم افزارها را غیر ضروری می کند.

اوایل آن روز، او از کلود کد خواسته بود که یک ارائه ایجاد کند. در پاورپوینت نیست. در اسلایدهای Google نیست. کلود در عوض یک فایل HTML تولید کرد. او آن را روی لپ‌تاپ خود باز کرد، سپس همان فایل را روی آیفون خود AirDropped کرد. روی هر دو دستگاه کاملا کار کرد. بدون نرم افزار ارائه سرویس ابری وجود ندارد. فقط یک فایل

این اغلب باعث اختلال در نرم افزار می شود. نه با عرضه محصول چشمگیر، بلکه با افرادی که بی سر و صدا راه ساده تری را برای انجام همان کار کشف می کنند. اگر هوش مصنوعی بتواند یک ارائه را از یک دستور بسازد و آن را در یک فایل HTML قابل حمل بسته بندی کند، واقعا چقدر به Microsoft PowerPoint یا Google Slides نیاز دارید؟

پیش بینی ها

من شام را با یک سوال پایانی به پایان رساندم: "دو سال بعد به چه کاری دستی انجام می دهیم؟"

چندین نفر پیش‌بینی کردند که جلسات وضعیت تا حد زیادی ناپدید می‌شوند، زیرا عوامل هوش مصنوعی از قبل می‌دانستند که همه چه کارهایی انجام داده‌اند. این همان چیزی است که OpenAI در داخل می بیند: برخی از تیم های تحقیقاتی عیب یابی ساعات اداری را متوقف کرده اند زیرا محققان به طور فزاینده ای به جای آن به هوش مصنوعی متکی هستند.

سپس جان جنکینز، مدیر ارشد فناوری لایم، یکی از بزرگترین ابروهای شب را تولید کرد.

او پیشنهاد کرد که مهندسان نرم افزار تنها افرادی نیستند که به این فکر می کنند که آیا هوش مصنوعی می تواند وظایف خود را انجام دهد یا خیر.

در عرض دو سال، شاید مدیران سی سوئیت (مانند کسانی که دور میز هستند) همین سوال ناراحت کننده را از خود بپرسند.

برای خبرنامه AI Insider در اینجا ثبت نام کنید. از طریق ایمیل به آدرس abarr@businessinsider.com با من تماس بگیرید

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید