3 درصد از اتاق‌های هیئت مدیره بهره‌وری جاسوسی را اجرا می‌کنند و در هزینه‌های هوش مصنوعی صرفه‌جویی می‌کنند
مقدار بیشتری بیش از آنچه انتظار داشتند هزینه می کنند و پیش بینی می شود در سال 2027 حتی بیشتر هزینه شود
به گفته محققان گارتنر، سه چهارم اعضای هیئت مدیره شرکت ها انتظار دارند هوش مصنوعی دستاوردهای بهره وری و کاهش هزینه ها را به همراه داشته باشد، با این حال تنها سه درصد از سازمان ها به اهداف خود رسیده اند.
این ارقام از سمپوزیوم HR تحلیلگر به دست آمد، جایی که همچنین گزارش داد که 38 درصد از شرکت‌ها بیش از بودجه خود در زمینه هوش مصنوعی هزینه کرده‌اند و 85 درصد همچنان قصد دارند در سال آینده حتی بیشتر هزینه کنند.
CV Viverito، تحلیلگر ارشد بخش منابع انسانی گارتنر گفت: در نهایت، سازمان‌ها در این مرحله از هوش مصنوعی صرفه‌جویی در هزینه‌ها نمی‌کنند. "فرصت بزرگتر استفاده از هوش مصنوعی برای انجام کارهایی است که قبلا امکان پذیر نبودند، مانند انتقال زمان کارمندان به قابلیت ها، نتایج و منابع رشد جدید."
گارتنر ادعا می‌کند که حداقل 75 درصد از رهبران بخش تجارت در مورد مکان‌هایی که هوش مصنوعی ارزش ایجاد می‌کند، هماهنگ نیستند، که تلاش‌های تحول را متوقف می‌کند و نحوه قرارگیری نیروی کار و بازدهی را مختل می‌کند.
گارتنر توصیه می‌کند که سازمان‌ها باید هوش مصنوعی را روی کارهایی متمرکز کنند که برای کسب‌وکار مهم‌تر است و منابع انسانی به مدیران کمک می‌کند تا بر اساس استراتژی‌ها روی بهترین شرط‌بندی توافق کنند. شرکت‌ها همچنین باید به جای اینکه منتظر استخدام متخصصان کمیاب بمانند، تخصص هوش مصنوعی موجود را در سراسر تجارت گسترش دهند و به مدیران فضایی برای طراحی مجدد کار پیرامون این فناوری بدهند.
سمپوزیوم منابع انسانی شنیده است که تنها حدود یک نفر از هر پنج کارمند وقت خود را با هوش مصنوعی آزاد می کند و به آنها اجازه می دهد به سمت کارهای نوآورانه تر هدایت شوند.
Viverito ادعا کرد: "مبارزه ای برای ایجاد ظرفیت وجود ندارد، این در حال حاضر در حال انجام است که سازمان ها دوباره طراحی می کنند." «آنچه سازمان‌ها با آن دست و پنجه نرم می‌کنند این است که چگونه این ظرفیت را قابل استفاده کنند و آن را به آنچه ارزشمند است هدایت کنند.»
این کار - یا به ما گفته می شود - با دادن مهارت به کارمندان برای انجام کارهای با ارزش بالاتر و مبتنی بر هوش مصنوعی شروع می شود، که البته به معنای صرف هزینه بیشتر برای آموزش است.
نکته اولیه این است که دریافت بازده پروژه‌های هوش مصنوعی سخت‌تر از حد انتظار است و شرکت‌ها باید به آن پایبند باشند و آماده باشند تا قبل از مشاهده هرگونه مزیت ملموس، تغییراتی را در نحوه کار خود و کارکنانشان ایجاد کنند.
گزارش اخیر Forrester به این نتیجه رسید که هوش مصنوعی احتمالا 20 درصد از کل هزینه های فناوری تجاری در سال آینده را به خود اختصاص خواهد داد، با این حال بیش از نیمی از مدیران ارشد فناوری احتمالا اهداف بازگشت سرمایه خود را برای این فناوری از دست خواهند داد.
تحقیق دیگری از KPMG در اوایل سال جاری نشان داد که اکثر رهبران کسب‌وکار بریتانیا قصد دارند هوش مصنوعی را در راس اولویت‌های مخارج خود نگه دارند، حتی اگر کارساز نباشد، با 65 درصد برنامه‌ریزی برای حفظ سرمایه‌گذاری، خواه بازده قابل اندازه‌گیری فوری ببینند یا خیر.
اینکه این تصمیم چقدر طول می کشد یک سوال باز است. غول سهام خصوصی Apollo Global Management جدیدترین شرکتی است که شک و تردیدهایی را مطرح کرده است و این هفته خاطرنشان کرد که غول های فناوری "Magnificent Seven" پاداش تمام هزینه های هوش مصنوعی را درو می کنند، در حالی که بقیه S&P 500 هیچ نشانه ای از افزایش بهره وری هوش مصنوعی مشاهده نکرده اند. ®
متن اصلی (انگلیسی)
A whopping 3% of boardroom execs spy productivity and costs savings from AI
A load more are spending more than they expected and forecast to shell out even more in 2027