پرش به محتوای اصلی

5 روش ایمنی که قبل از کدنویسی vibe باید بدانید

انگجت۱۴۰۵ آبان ۱۰, یکشنبه، ساعت ۲۱:۳۰حدود 5 دقیقه مطالعه

در اینجا چیزی است که مبتدیان باید بدانند تا کد vibe ایمن شوند.

در اینجا چیزی است که مبتدیان باید بدانند تا کد vibe ایمن شوند.

پس از آن که Andrej Karpathy، بنیانگذار OpenAI در مورد تجربه خود از تولید کد با صحبت کردن با یک مدل هوش مصنوعی بدون اینکه واقعا به خود کد فکر کند، نوشت، اصطلاح "کدگذاری vibe" از اوایل سال گذشته در سراسر دنیای فناوری گسترش یافت. او در پست X که جرقه این اصطلاح را برانگیخت، نوشت: "من فقط چیزها را می بینم، چیزهایی می گویم، چیزهایی را اجرا می کنم، و چیزهایی را کپی پیست می کنم، و بیشتر کار می کند."

در صنعت فناوری، کدنویسی vibe اکنون یک امر عادی جدید است. در حالی که این یک راه قدرتمند برای حرکت سریعتر با منابع کمتر است، تولید کد با هوش مصنوعی که به طور کامل درک نکرده اید یا بررسی نکرده اید، می تواند خطرات امنیتی جدی برای شما، دستگاه هایتان و هرکسی که از برنامه شما استفاده می کند به همراه داشته باشد. شرکت امنیت سایبری متمرکز بر برنامه هوش مصنوعی Apiiro می‌گوید که 50 شرکت Fortune را بررسی کرده و دریافته است که کدنویسی vibe مهندسان را چهار برابر کارآمدتر می‌کند اما منجر به ده برابر تعداد مشکلات امنیتی می‌شود. بنابراین بدون پیروی از این بهترین شیوه‌های امنیتی اساسی، کد vibe-code نکنید.

با مدل هوش مصنوعی مانند یک جن تنبل رفتار کنید. بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی از میانبرهای سریعی استفاده می‌کنند تا از نظر فنی آنچه را که خواسته‌اید ارائه دهند، اما بدون اجرای اقدامات ایمنی یا بررسی مجدد کار. تصور نکنید که هوش مصنوعی اطلاعات مهم را خصوصی نگه می‌دارد، بهترین شیوه‌های امنیت سایبری را اجرا می‌کند یا کد آن را برای سوءاستفاده‌های احتمالی بررسی می‌کند.

آنچه را که می‌خواهید با تا آنجا که ممکن است مشخص کنید، از جمله مشخصات حریم خصوصی، محدودیت‌هایی در مورد اینکه چه کسی می‌تواند به بخشی از چیزی که ایجاد می‌کنید دسترسی داشته باشد و سایر حفاظ‌ها و حفاظت‌هایی که می‌خواهید به پروژه اضافه شوند، مانند رمزگذاری. همچنین می‌توانید از آن بخواهید که به لیست OWASP از آسیب‌پذیری‌های برتر اشاره کند تا قبل از نوشتن کد، از این مشکلات جلوگیری کند.

اکثر مدل‌های هوش مصنوعی به شما این امکان را می‌دهند که قوانین یا فایل‌های متنی پایدار بسازید، بنابراین لازم نیست هر بار که برای ساختن می‌نشینید، دستورالعمل‌های یکسانی را تکرار کنید. یک فایل نشانه گذاری (فایل md.) با هر مدل هوش مصنوعی ایجاد کنید یا اگر از Replit استفاده می کنید، اطلاعاتی را به بخش "دانش" در عامل دوست داشتنی یا بخش "حافظه" اضافه کنید. فایل‌های نشانه‌گذاری هوش مصنوعی برای افزودن دستورالعمل‌های ایمنی مفید هستند، زیرا هوش مصنوعی دستورالعمل‌های فایل را با هر درخواست یا کاری در نظر می‌گیرد.

و قبل از شروع، انتخاب ابزارهای کدگذاری vibe که از گزارش‌های حسابرسی پشتیبانی می‌کنند، می‌تواند به شما کمک کند تا هر تغییری را در پروژه خود راحت‌تر پیگیری کنید.

قرار دادن کلیدهای API یا رمزهای عبور مستقیما در یک درخواست هوش مصنوعی هرگز ایده خوبی نیست. این نوع داده‌های حساس نیز هرگز نباید در کد نشان داده شوند، زیرا اگر بعدا کد خود را به Github فشار دهید، تمام آن اطلاعات مهم برای دیدن همه در دسترس خواهد بود. محدود کردن آنچه ابزار هوش مصنوعی شما به آن دسترسی دارد نیز می تواند به جلوگیری از حملات تزریق سریع کمک کند.

در عوض، داده های حساس را در یک مدیر رمز عبور اختصاصی ذخیره کنید و از تب های "متغیرهای محیطی" یا "محرمانه" در Replit، Lovable یا Vercel استفاده کنید. این ساده ترین و بهترین روش برای افراد مبتدی است.

اگر ابزار هوش مصنوعی که استفاده می‌کنید از قبل قابلیتی شبیه به این را ندارد، باید یک فایل بک‌اند "متغیر محیطی" .env برای این داده‌ها ایجاد کنید و مطمئن شوید که فایل در هیچ مرحله‌ای از فرآیند عمومی نمی‌شود. این به این معنی است که آن را بخشی از یک فایل .gitignore کنید و اطمینان حاصل کنید که هرگز در ظاهر برنامه یا وب سایت قابل مشاهده نیست.

برای بررسی اینکه آیا این کار را به درستی انجام داده‌اید، می‌توانید از TruffleHog استفاده کنید، ابزاری که کد شما را بررسی می‌کند تا مطمئن شود به‌طور تصادفی اطلاعات حساس را فاش نکرده‌اید.

اگر در حال ساختن چیزی هستید که شامل داده های زیادی باشد، ممکن است شامل استفاده از یک نوع زبان پرس و جو ساختاریافته یا SQL برای مدیریت این اطلاعات باشد. به عنوان مثال، برنامه های مصرف کننده مانند Spotify از SQL برای بهینه سازی عملکرد برنامه هنگام انتقال داده ها به کاربر استفاده می کنند. پایگاه‌های داده آسیب‌پذیر SQL می‌تواند منجر به حملات تزریق SQL شود و به هکرها این امکان را می‌دهد تا آن داده‌ها را بکشند یا حذف کنند و آن را با هر چیزی که می‌خواهند جایگزین کنند.

به هوش مصنوعی بگویید پرس و جوها را پارامتر کند، ورودی‌ها را سالم‌سازی کند، از اقدامات سرور برای اقدامات حیاتی استفاده کند، امنیت سطح ردیف (RLS) را فعال کند و در صورت وجود، خط‌مشی‌های RLS ایجاد کند. همه این تاکتیک‌ها بهره‌برداری و محافظت از داده‌های برنامه شما را سخت‌تر می‌کنند.

همچنین تمرین خوبی است که مطمئن شوید هوش مصنوعی از آخرین نسخه‌های کتابخانه‌های موجود استفاده می‌کند. هوش مصنوعی همچنین وجود بسته هایی را توهم زده است که واقعی نیستند یا ممکن است به طور تصادفی از بسته های مخرب استفاده کنند، بنابراین مراقب این موضوع نیز باشید.

اگر تا به حال در مورد حملات DDoS شنیده اید، محدود کردن نرخ یکی از راه های محافظت از برنامه شما در برابر قربانی شدن یک حمله است. محدود کردن نرخ می تواند با محدود کردن تعداد دفعاتی که یک شخص (یا یک ربات) می تواند یک عمل خاص را انجام دهد، از آنها جلوگیری کند.

محدود کردن نرخ تلاش رمز عبور می تواند از حملات brute-force و پر کردن اعتبارنامه جلوگیری کند. اینکه چقدر می‌خواهید نرخ را محدود کنید بستگی به کاری دارد که برنامه vibe شما انجام می‌دهد. اگر این یک برنامه رایگان مانند یک ربات چت پشتیبانی است، محدودیت نرخ می‌تواند با محدود کردن تعداد توکن‌هایی که می‌تواند در روز برای هر کاربر استفاده شود، حساب بانکی شما را ذخیره کند. در صورت امکان، ابتدا با شناسه حساب و سپس با آدرس IP، نرخ را محدود کنید. به این ترتیب، هکرها نمی توانند به راحتی هرزنامه ارسال کنند و نمی توان با استفاده از VPN از محدودیت نرخ شما دور زد.

جریان های احراز هویت ایمیل یا تلفن و CAPTCHA گام های خوبی دیگر برای افزودن به برنامه شما هستند تا از فعالیت های ناخواسته جلوگیری کنید.

اگر نمی‌توانید از یک مهندس نرم‌افزار حرفه‌ای برای بررسی پروژه‌ی کدگذاری شده خود استفاده کنید، از هوش مصنوعی بخواهید که کار خود را برای سوءاستفاده‌های احتمالی، از جمله آزمایش آن در برابر 10 خطر برتر OWASP، ارزیابی کند، حتی اگر قبلا به این موارد نگاه کرده باشید. سپس، از سایر مدل‌های هوش مصنوعی برای جستجوی مشکلات احتمالی استفاده کنید.

همچنین تعدادی ابزار وجود دارد که می‌تواند پروژه‌های کدگذاری‌شده با ویبو را ارزیابی کند، از جمله امنیت کلود کد، امنیت کدکس، وینگمن Stackhawk، CheckVibe، SafeToShip و اسکنر اپلیکیشن Vibe. اما رفع اشکالات پس از ارسال متوقف نمی‌شود، بنابراین برای ایمن ماندن باید برنامه یا سایت vibe خود را برای مشکلات کنترل کنید.

خواندن متن کامل در انگجتبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

5 safety practices to know before vibe coding

Here's what beginners need to know to vibe code securely.

همه‌ی اخبار فناوری