AdaptiveFlow مبتنی بر هوش مصنوعی، محاسبات ابری در مقیاس بزرگ را برای کشف دارو دوباره تعریف می کند
محققان امروز AdaptiveFlow را معرفی کردند، یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی که میتواند به طور مجازی میلیاردها مولکول دارو مانند را با کاهش 1000 برابری هزینههای محاسباتی نسبت به روشهای موجود، غربالگری کند. AdaptiveFlow که توسط دانشمندان بیمارستان تحقیقاتی کودکان سنت جود، دانشگاه پاویا، انستیتوی سرطان دانا فاربر و دانشکده پزشکی هاروارد توسعه یافته و تایید شده است، اجازه میدهد تا ابعاد فوقالعاده بسیار گران قیمت…
خواندن متن کامل در فیزیکارگبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز میشودمتن اصلی (انگلیسی)
AI-informed AdaptiveFlow redefines large-scale cloud computing for drug discovery
Researchers today announced AdaptiveFlow, an AI-informed platform that can virtually screen billions of drug-like molecules with a 1,000-fold reduction in computational costs over existing methods. Developed and validated by scientists from St. Jude Children's Research Hospital, University of Pavia, Dana Farber Cancer Institute and Harvard Medical School, AdaptiveFlow allows prohibitively expensive ultra-large…