ADP: آنچه 77 سال حقوق و دستمزد در مورد هوش مصنوعی به ما آموخت

وعده هوش مصنوعی در حقوق و دستمزد و منابع انسانی ساده است: فرآیندهای دستی کمتر، تصمیم گیری سریع تر و کارایی بیشتر. اما حرکت خیلی سریع خطر دارد. اگر یک شرکت یک فرآیند معیوب را خودکار کند یا تخصص انسانی را که استثناها را می‌گیرد حذف کند، خطاها را از بین نمی‌برد. در واقع آنها را مقیاس می کند.

حقوق و دستمزد مثال خوبی است. کارکنان انتظار دارند حقوق خود را به طور دقیق و به موقع دریافت کنند. کارفرمایان باید از تعداد فزاینده ای از مقررات، اغلب در حوزه های قضایی متعدد پیروی کنند. این یک سیستم پیچیده است که باید همیشه درست باشد.

این تنش بین نوآوری و اجرا برای نزدیک به هشت دهه ADP را شکل داده است. زمانی که کسب‌وکارها هنوز حقوق و دستمزد را به صورت دستی مدیریت می‌کردند، به پیشگام صنعت خدمات حقوق و دستمزد کمک کردیم. با تکامل صنعت، ما به انتقال حقوق و دستمزد از پردازش دستی به ارائه خدمات خودکار کمک کردیم، جزو اولین کسانی بودیم که حقوق و دستمزد را به فضای ابری آوردیم و کمک کردیم تا اطلاعات نیروی کار را از طریق فناوری تلفن همراه در دسترس قرار دهیم. ما بعدا یک بازار آنلاین ایجاد کردیم که مشتریان را با اکوسیستم گسترده‌تری از راه‌حل‌های نیروی کار مرتبط می‌کرد.

کسب و کار ما با تکامل نیروی کار تکامل یافت. چیزی که با یک کسب و کار کوچک در نیوجرسی آغاز شد، به شرکتی تبدیل شد که از بیش از 1.1 میلیون مشتری در بیش از 140 کشور پشتیبانی می کند. هر مرحله قابلیت‌های جدیدی به همراه داشت، اما چالش اساسی یکسان بود: ایجاد این قابلیت‌ها برای کسب‌وکارهایی با نیازهای متفاوت، نیروی کار متفاوت و الزامات پیچیده‌تر.

این تاریخ یک درس ساده را تقویت کرده است: فناوری می تواند نحوه انجام کار را تغییر دهد، اما تخصص چیزی است که باعث می شود در عمل کار کند.

هوش مصنوعی می تواند کمک کند، اما حقوق و دستمزد جای کمی برای خطا دارد

کسب و کارهای امروزی از هر جهت با پیچیدگی فزاینده ای روبرو هستند. آنها در حال مدیریت کارمندان در سراسر کشورها و مدل های کاری هستند، در حالی که با تغییر قوانین کار، الزامات شفافیت پرداخت، انتظارات حریم خصوصی در حال تحول و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی سازگار هستند.

و متخصصان حقوق و دستمزد وزن را احساس می کنند. با توجه به تحقیقات پتانسیل حقوق و دستمزد 2026 ADP، 75 درصد از رهبران حقوق و دستمزد می گویند رعایت مقررات محلی یک چالش مهم است، 68 درصد گزارش می دهند که یک یا دو بار در سال جریمه هایی را برای عدم رعایت آنها متحمل می شوند، و 69 درصد می گویند که گاهی اوقات به جای خطر نقض قوانین، به کارمندان اضافه حقوق می پردازند.

برای کمک به کاهش وزن، پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی و اتوماسیون همچنان در خط مقدم ذهن رهبران حقوق و دستمزد قرار دارد. حدود نیمی از سازمان های مورد بررسی دارای فرآیندهای اصلی خودکار مانند جمع آوری داده ها (52%)، ورود داده ها (49%)، تطبیق (47%) و گزارش دهی (49%) هستند. اگرچه در حالی که به دنبال راه‌هایی برای افزایش کارایی هستند، اهمیت پذیرش هوش مصنوعی مسئولانه، متعادل کردن پیشرفت با رعایت و تجربه کارمندان را درک می‌کنند.

به منظور استفاده مؤثر و دقیق از هوش مصنوعی، کسب‌وکارها ابتدا باید تعیین کنند که هوش مصنوعی در کجا مناسب است، چگونه باید اداره شود و چه زمانی تخصص انسانی باید وارد عمل شود. اگر کسب‌وکارها برای خودکارسازی عجله کنند، خطر نادیده گرفتن لایه حیاتی نظارت انسانی مورد نیاز در منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی را دارند. چنین نظارتی می‌تواند منجر به مشکلات مربوط به حقوق و دستمزد و انطباق قبل از اینکه هوش مصنوعی هر گونه دستاوردی در کارآیی ایجاد کند، شود.

رهبری تیم‌هایی که هر روز از مشتریان ما پشتیبانی می‌کنند، برای من تقویت کرده است که قابلیت‌های جدید زمانی بهترین کار را دارند که افراد با تجربه را در شغل خود بهتر کنند. هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات مربوطه را نشان دهد، الگوها را شناسایی کند و کار معمول را خودکار کند. مردم هنوز باید زمینه را درک کنند، یک استثنا را تشخیص دهند و بدانند چه زمانی یک پاسخ منطقی نیست. ارزش در هوش مصنوعی به افراد کمک می‌کند اطلاعات را سریع‌تر بیابند، کار روتین را ساده‌تر کنند و به سؤالات مؤثرتر پاسخ دهند. هدف این است که به مردم ابزارهای بهتر و زمان بیشتری برای تمرکز روی موضوعاتی که نیاز به قضاوت انسانی دارند داده شود.

این تمایز در حقوق و دستمزد و منابع انسانی، کارکردهای ذاتی انسانی اهمیت دارد، جایی که یک استثنا به ظاهر کوچک می تواند عواقب قابل توجهی بر افراد در محل کار داشته باشد. تخصص انسانی زمینه و پاسخگویی را فراهم می کند که سیستم های خودکار نمی توانند.

پیچیدگی جهانی بیش از فناوری نیاز دارد

یک تغییر حقوق و دستمزد جهانی می تواند از راه دور ساده به نظر برسد: نرم افزار جدید را پیاده سازی کنید، داده ها را جابجا کنید و سیستم را روشن کنید. در عمل، بسیار پیچیده تر است. هر کشور قوانین مالیاتی، قوانین استخدامی، الزامات گزارش دهی و شیوه های محلی خود را دارد. این الزامات تغییر می کنند و سیستم های پشتیبانی کننده آنها باید با آنها تغییر کنند. کار واقعی این است که اطمینان حاصل شود که کل عملیات با هم عمل می کند و در عین حال قوانین و الزامات هر کشور را در نظر می گیرد.

اینجاست که تجربه تفاوت ایجاد می کند. نرم افزار می تواند این بازارها را به هم متصل کند، اما مردم هنوز باید حقوق و دستمزد، مقررات و الزامات محلی را درک کنند، تشخیص دهند که چه زمانی چیزی درست به نظر نمی رسد و تعیین کنند که چه اتفاقی باید بیفتد. گردآوری این قابلیت ها به یک عملیات پیچیده اجازه می دهد تا با تغییر شرایط به حرکت خود ادامه دهد.

این همان چیزی است که مشتریان به ما می گویند که برایشان ارزش قائل هستند. آنها ابزارهایی می خواهند که کارشان را آسان تر کند، اما همچنین می خواهند بدانند که وقتی یک مقررات تغییر می کند، یک استثنا ظاهر می شود یا مشکلی پیش می آید، کسی می داند که چه اتفاقی می افتد. حتی با پیشرفت فناوری، کسب‌وکارها همچنان می‌خواهند بدانند شخصی پشت سیستم وجود دارد که می‌تواند به طور مؤثر در هنگام بروز مشکل کمک کند.

فصل بعدی: AI + تخصص

هوش مصنوعی به تغییر شکل مدیریت نیروی کار، خودکارسازی کارهای معمول، شناسایی الگوها و ایجاد راه‌های جدید برای حمایت از کارکنان و مدیران ادامه خواهد داد. شرکت‌هایی که بیشترین سود را از این قابلیت‌ها می‌برند، متوجه خواهند شد که اتوماسیون کجا می‌تواند تسلط یابد، تخصص انسانی در کجا باید مداخله کند و چگونه این دو را با هم کار کنند. آنها نظارت انسانی مورد نیاز برای تحقق بخشیدن به نتایج ارزشمند منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی را در اولویت قرار خواهند داد.

این درسی است که ADP طی دهه‌ها تکنولوژی و تغییر آموخته است. ما از حقوق و دستمزد مبتنی بر کاغذ به پردازش خودکار، از سیستم‌های داخلی به ابر، از برنامه‌های دسکتاپ به فناوری تلفن همراه و اکنون به هوش مصنوعی حرکت کرده‌ایم. تکنولوژی به طور چشمگیری تغییر کرده است. مسئولیت نداشته است.

فرصت پیش رو این است که هوش مصنوعی را در جایی که مشکلات واقعی کسب‌وکارها را حل می‌کند، طراحی پیرامون نحوه عملکرد امروز نیروی کارشان و تطبیق با تغییر نیازهایشان، به کار ببریم. در دنیای کار مبتنی بر هوش مصنوعی، این به معنای جفت کردن قابلیت‌های جدید با تجربه است تا بدانیم این قابلیت‌ها کجا می‌توانند بیشترین ارزش را داشته باشند.

کارفرمایان هنوز باید به مردم حقوق دقیق بدهند. آنها همچنان باید قوانین را رعایت کنند. وقتی مشکلی پیش می‌آید هنوز به کسی نیاز دارند که کمک کند. حمایت از افراد در محل کار همچنان هدف اصلی منابع انسانی است. دوره بعدی صنعت به استفاده از هوش مصنوعی برای آسان‌تر کردن مدیریت این مسئولیت‌ها برای انسان‌های مسئول بستگی دارد.

نظرات بیان شده در نظرات Fortune.com صرفا نظرات نویسندگان آنها است و لزوما منعکس کننده نظرات و اعتقادات Fortune نیست.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد