پرش به محتوای اصلی

AI مقرون به صرفه DeepSeek ممکن است منجر به عدم دقت در عملکرد مدل شود: تحقیق

ساوث‌چاینا مورنینگ‌پست۱۴۰۵ مهر ۲۰, دوشنبه، ساعت ۱۰:۳۰حدود 1 دقیقه مطالعه

تحقیقات جدید نقص بالقوه‌ای را در فناوری ذخیره‌سازی حافظه که زیربنای مدل‌های DeepSeek است، نشان داده است، که چالشی نادر برای پیشرفتی است که به آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی کمک کرده تا با رویکرد کم‌هزینه خود فاصله خود را با رقبای آمریکایی OpenAI و Anthropic کم کند. این یافته ها اواخر ماه گذشته در مقاله ای به رهبری محققان ByteDance و نویسندگان مشترک وابسته به پرینستون منتشر شد.

تحقیقات جدید نقص بالقوه‌ای را در فناوری ذخیره‌سازی حافظه که زیربنای مدل‌های DeepSeek است، نشان داده است، که چالشی نادر برای پیشرفتی است که به آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی کمک کرده تا با رویکرد کم‌هزینه خود فاصله خود را با رقبای آمریکایی OpenAI و Anthropic کم کند. این یافته ها اواخر ماه گذشته در مقاله ای به سرپرستی محققان ByteDance و نویسندگان همکار وابسته به دانشگاه پرینستون، دانشگاه استنفورد و دانشگاه کالیفرنیا، برکلی منتشر شد. مطالعه،...

خواندن متن کامل در ساوث‌چاینا مورنینگ‌پستبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

DeepSeek’s cost-saving AI may lead to inaccuracy in model performance: research

New research has exposed a potential flaw in the memory-saving technology underpinning DeepSeek’s models, marking a rare challenge to a breakthrough that has helped the Chinese artificial intelligence lab close the gap with US rivals OpenAI and Anthropic with its low-cost approach. The findings were published late last month in a paper led by researchers from ByteDance and co-authors affiliated with Princeton…

همه‌ی اخبار فناوری