«AI» یک ابزار نیست توسط ریچ هیکی

(من این را به عنوان یک شوخی ارائه می کنم، در اینجا کمی بیشتر است)

مرتبه اول کسب و کار - آیا «ابزار» معنایی جالب، متمایز و در نتیجه روشنگر خواهد داشت یا صرفا برای «هر چیزی مفید» می شود؟

ما ابزار را به‌عنوان «هر کسی/چیزی که می‌توان از آن بهره‌برداری کرد» برای غول‌های هوش مصنوعی، که VCها، سیاستمداران، مدیران عامل، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، شهرهای روستایی و غیره برای آنها «ابزار» هستند، ذخیره می‌کنیم. جیب های جلوی پیراهن های من مفید هستند (من باید عینک مطالعه ام را در دست داشته باشم)، اما آنها ابزار نیستند. به طور مشابه، پنجره های فست فود مفید هستند، اما ابزار نیستند (در ادامه بیشتر).

وسیله یا وسیله ای، مخصوصا وسیله ای که در دست نگه داشته می شود و برای انجام کار خاصی استفاده می شود. ابزاری (مانند چکش یا اره) که با دست استفاده می شود یا کار می شود: ابزاری که توسط یک صنعتگر یا کارگر در کار خود استفاده می شود.

چیزی که من بیشتر دوست دارم - ابزار چیزی است که شما از آن استفاده می کنید.

استفاده - برای استفاده (به عنوان ابزار یا ابزار) به ویژه با فرمان یا قدرت کامل: دسته، دستکاری، کنترل

در دست شما - منبع کنترل و بازخورد، و نشان دهنده صمیمیت عمل استفاده قدرت - نیرو، انتقال انرژی و جهت، اهرم و غیره کنترل - قصد و هدایت مستمر روند رویدادها

ابزارها ابزارهایی هستند که با آنها کاری انجام می دهید، آنها کارها را برای شما انجام نمی دهند. استفاده از ابزار باعث ایجاد پاداش، و اغلب به تخصص و مهارت می شود. استفاده مداوم از تکنیک و انرژی، و بازخورد حسی، برای ایجاد تخصص ضروری است (از تجربه - "تلاش").

ابزارهای خوب دارای ویژگی های بسیاری هستند که LLM ها فاقد آن هستند - آنها قابل پیش بینی، قابل اعتماد، قطعی، دارای عملکرد محدود، امیدواریم ساده و غیره هستند.

چیزی که هنگام استفاده از یک ابزار یاد می گیرید، چیزی در مورد جهان، وظیفه، فیزیک، منطق و غیره چیزی است که می خواهید انجام دهید یا موقعیتی که می خواهید بر آن غلبه کنید. و اغلب، چیزی در مورد خودتان.

به عنوان یک سازنده و کاربر مادام العمر ابزار، من می دانم که ابزار چیست. LLM ها ابزار نیستند.

کنترل، بازخورد حسی، قصد، صمیمیت، جهت مستمر، تخصص و غیره همه در استفاده از LLM وجود ندارند. LLM ها استفاده نمی شوند. LLM ها اتوماسیون هستند.

اتوماسیون - (یک ​​دستگاه یا فرآیند) که به خودی خود با کنترل مستقیم یا بدون کنترل انسانی کار می کند.

Drive-thru ابزاری برای پخت و پز نیست، این یک اتوماسیون برای اجتناب از پخت و پز است. LLM ها ابزاری نیستند که با آن کد بنویسید - آنها اتوماسیونی هستند که با آن از نوشتن کد اجتناب می کنید و از نوشتن کد صرف نظر می کنید.

شما عمل یک LLM را هدایت نمی کنید - شما درخواست می کنید و آن به خودی خود عمل می کند، بدون انرژی یا جهت مستمر شما. این چرخه درخواست/اتوماسیون کارآمد نیست، کنترلی نیست، پیوسته نیست، بدون بازخورد است.

کاری که شما در حین استفاده از اتوماسیون انجام می دهید، به جای یادگیری حقایق دنیای واقعی، تلاش می کنید تا جزئیات مربوط به برخی از خودکارها را مشخص کنید. و تلاش برای بازی با آنها - به عنوان مثال. سفارش یک همبرگر سفارشی (بدون پیاز) تا یک همبرگر تازه تهیه کنید. یا پر کردن voodoo.md فقط با افسون های مناسب. شما فقط یک به‌روزرسانی نرم‌افزاری هستید از همه چیزهایی که «یاد گرفته‌اید» که توسط جدیدترین الگوریتم منسوخ شده است. (یک همبرگر سرد خیس که پیازها را از آن جدا کرده اند) شما کار با دنیا را به کار برای یک ربات دمدمی مزاج مبادله کرده اید.

اشتباه است که در مورد معادل بودن «ابزارها» با فایده بودن، به عنوان مثال، اشتباه باشد. گفت: "LLM مقاله من را ننوشت، من فقط از آن به عنوان ابزاری برای خواندن و خلاصه کردن برخی از مقالات تحقیقاتی استفاده کردم". اما شما از آن برای خواندن آن مقالات استفاده نکردید (همانطور که ممکن است کیندل باشید). این روزنامه ها را می خواند، نه شما.

با کناره گیری از انجام خواندن چه چیزی را از دست می دهید؟ تقریبا همه چیز اول از همه، شما دلتنگ یادگیری نحوه نوشتن از کسانی هستید که می توانند. شما از یادگرفتن نحوه فرمول بندی استدلال دلتنگ می شوید. دلت برای توجه به چیزها تنگ می شود. شما دلتنگ بار کردن ذهن پس زمینه خود با علوفه برای ایده های بدیع هستید. دلت برای ایجاد اعتماد به برخی نویسندگان و بدگمانی نسبت به دیگران تنگ شده است. دلت برای همه جوک ها تنگ شده دلت برای همه لبه ها تنگ شده دلت برای یادگیری طرز فکر کردن تنگ شده است.

ابزارها "ناهمتراز" نمی شوند، آنها "سرکش نمی کنند"، "از مهار فرار نمی کنند"، "توطئه می کنند" و غیره.

LLM ها ابزار نیستند. من می دانم که بسیاری از مردم از عبارت "فقط ابزار" به سادگی برای نشان دادن "آنها همان چیزی هستند که شما از آنها می سازید" استفاده می کنند. با این تفاوت که این درست نیست. اتوماسیون دارای ویژگی‌های ذاتی و تفاوت‌هایی با ابزارهایی است که در خطر نادیده گرفتن آن‌ها هستند.