هوش مصنوعی ممکن است آینده باشد، اما تجربه مشتری باید قیمت را برآورده کند

نوآوری هوش مصنوعی در IFA برلین امسال با راه‌حل‌های بی‌سابقه‌ای که در کنار محصولات بسیار پیشرفته‌ای که توسط هوش مصنوعی کار می‌کنند، در کانون توجه قرار گرفت. غرفه داران همه چیز را از دستیارهای انسانی پیشرفته طراحی شده برای کارهای روزمره گرفته تا حیوانات خانگی روباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی که همراهی عاطفی را ارائه می دهند به نمایش گذاشتند.

زمان می برد تا این محصولات بهینه شوند و به راحتی برای مصرف کنندگان در دسترس باشند، اما بسیاری از نوآوری ها در حال حاضر وجود دارند. هایسنس مجموعه همراه هوش مصنوعی خود را به نمایش گذاشت که تعامل کاربر را متحول می کند، در حالی که خط تولید پرچمدار Miele نقش هوش مصنوعی، سنسورهای پیشرفته و سیستم های متصل را در به حداقل رساندن تصمیم گیری در کارهای روزانه برجسته می کند.

در حالی که این محصولات ممکن است توسط مخاطبان دوستدار فناوری به خوبی دریافت شود، همه مصرف کنندگان متقاعد نشده اند. هنگامی که این محصولات وارد بازار می شوند، برندها و خرده فروشان احتمالا با بدبینی، نگرانی های ایمنی و سردرگمی ناشی از پیچیدگی مواجه می شوند. برای غلبه بر این چالش ها، نوآوران باید تجربه مشتری را در نظر بگیرند.

غلبه بر شکاف اطلاعاتی

وقتی صحبت از خریدهای فناوری با بلیط های بزرگ می شود، مصرف کنندگان می خواهند بفهمند که برای چه چیزی پول می پردازند. محصولات با مشخصات بالا به طور فزاینده ای پیچیده می شوند و بسیاری از مصرف کنندگان دانش فنی لازم برای درک تفاوت های بین محصولات و مزایای بالقوه ویژگی های جدید مجهز به هوش مصنوعی را ندارند.

در توضیحات محصول و کمپین‌های بازاریابی، برندها اغلب «عامل جالب» را اولویت‌بندی می‌کنند و بر ویژگی‌های جدید نوآورانه تمرکز می‌کنند. در حالی که مخاطبان فن‌آور این موضوع را با جدیت دنبال می‌کنند، این اغلب مصرف‌کنندگانی را که کمتر به دانش خود اطمینان دارند، بیگانه می‌کند. این مخاطبان نیاز به توضیح ساده در مورد اینکه محصول چه کاری انجام می دهد، هوش مصنوعی یا فناوری چگونه گنجانده شده است و چگونه می تواند زندگی آنها را بهبود بخشد، نیاز دارند - اما پیدا کردن آنها اغلب سخت است.

متأسفانه، برخی از شرکت‌ها از درک محدود استفاده می‌کنند و برچسب‌های گمراه‌کننده «AI» روی محصولات خود می‌زنند که در نهایت ارائه نمی‌شوند. این ناامیدی و شفاهی منفی که این تجربیات مشتریان ایجاد می‌کنند، همراه با داستان‌های ترسناک هک و نگرانی‌های گسترده‌تر در مورد امنیت داده‌ها، بر اعتماد تأثیر گذاشته است - و فقدان شفافیت و اطلاعات تنها به این احساس آزاردهنده می‌افزاید که شرکت‌ها چیزی برای پنهان کردن دارند.

شرکت‌هایی که در مورد نحوه ترکیب محصولاتشان از هوش مصنوعی، مزایایی که این ویژگی‌ها ارائه می‌دهند و نحوه استفاده و ذخیره داده‌ها صادق هستند، می‌توانند شروع به بازسازی اعتماد و جلب احترام مصرف‌کنندگان کنند. در حالی که ویژگی‌های هیجان‌انگیز با فناوری پیشرفته همچنان یک ابزار بازاریابی مهم باقی می‌ماند، رویکرد «بازگشت به اصول» که پاسخ‌های آسان برای سؤالات رایج را ارائه می‌دهد و نگرانی‌ها را به زبانی واضح و قابل دسترس برطرف می‌کند، می‌تواند به مصرف‌کنندگان کمک کند تا بفهمند آیا یک محصول نیازهای آن‌ها را برآورده می‌کند و احساس راحتی بیشتری برای خرید داشته باشند.

تمام کانال های موجود در اکوسیستم خرده فروشی را در نظر بگیرید

اگرچه کشف و تحقیق اغلب به صورت آنلاین انجام می شود، بیش از چهار نفر از هر پنج مصرف کننده (85٪) ترجیح می دهند لوازم الکترونیکی را در فروشگاه خریداری کنند. مکان‌های آجر و ملات فرصتی را برای مشاهده یا آزمایش محصولات، دریافت پاسخ به سؤالات حل نشده و مشاوره از دستیاران فروش فراهم می‌کنند - و تقاضا تنها با پیچیده‌تر شدن محصولات افزایش می‌یابد.

در حالی که مصرف کنندگان ممکن است هنگام ورود به فروشگاه ایده خوبی از محصول مورد علاقه خود داشته باشند، اگر تجربه کمتر از انتظارات آنها باشد، تصمیم آنها می تواند به سرعت تغییر کند. وقتی خریداران به فروشگاهی می‌روند و نمی‌توانند کسی را پیدا کنند که به آنها کمک کند، ممکن است خرید خود را رها کنند یا احساس کنند که ارزششان کم است.

علیرغم اهمیت تجربه در فروشگاه، بسیاری از برندهای فناوری شکافی را در قیف باقی می گذارند. هنگامی که کالا به یک فروشگاه فیزیکی می رسد، اغلب به خرده فروش اعتماد می شود تا قصد را به عمل تبدیل کند. با این حال، با تحت فشار قرار گرفتن خرده‌فروشی فیزیکی به دلیل افزایش هزینه‌های عملیاتی، بسیاری از افراد تعداد کارمندان خود را کاهش می‌دهند، که دریافت کمک و مشاوره برای مصرف‌کنندگان را سخت‌تر می‌کند.

به آموزش و حمایت متمایل شوید

از آنجایی که هوش مصنوعی محصولات را پیچیده‌تر می‌کند، دسترسی به اطلاعات و دسترسی به دانش عمیق به یک ضرورت تبدیل می‌شود تا یک امر خوب. هنگامی که مصرف کنندگان نامطمئن باشند، فروش کاهش می یابد و خطر پشیمانی خریداران بسیار بیشتر است.

خرده فروشان باید مجهز باشند تا سردرگمی خریدار متوسط ​​را به خرید تبدیل کنند، اما بودجه های آموزشی در کنار تعداد کارمندان کاهش می یابد و آموزش عملی حضوری با یادگیری آنلاین جایگزین می شود. به‌روزرسانی‌های دیجیتال می‌توانند پایه محکمی را فراهم کنند، اما ماژول‌های سطح سطحی اعتماد تیم‌ها را القا نمی‌کنند یا توانایی آن‌ها را برای فروش ایجاد نمی‌کنند.

بسیاری از خرده فروشان قادر به تامین مالی و ارائه آموزش های مورد نیاز نیستند، اما برندها فرصتی برای ورود دارند. برندهایی که محصولات پیچیده تر دارند باید سفیران برند را در فروشگاه قرار دهند یا آموزش های اضافی را به کارکنان سهامداران ارائه دهند تا اطمینان حاصل شود که شخصی برای پاسخ دادن به سوالات چالش برانگیز آماده است، به خریداران اطمینان می دهد و به آنها کمک می کند مدلی را پیدا کنند که بهترین تعادل را بین نیازهای آنها و بودجه آنها ایجاد کند.

تجربه برای برندهای فناوری ساخت یا شکست است

ارزش ویژه برند و حسن نیت برای موفقیت تجاری بلندمدت حیاتی هستند. تجارب منفی اعتماد را هم به خرده فروش و هم به برند کاهش می دهد، در حالی که تعاملات مثبت به تقویت آن کمک می کند. برندها باید بر فروش و بررسی دقیق نظارت داشته باشند، زمینه‌های بهبود را شناسایی کنند و با شرکای خرده‌فروشی همکاری نزدیک داشته باشند تا هرگونه مشکل بالقوه در محل فروش را برطرف کنند.

هزینه ارائه اطلاعات دقیق و مفید به صورت آنلاین یا در فروشگاه ناچیز است، در حالی که هزینه سفیران و آموزش بسیار بیشتر از هزینه شکست احتمالی و حذف بعدی یک نام تجاری و محصولات آن است. عدم ارائه جزئیات عمیق، تخصص و مشاوره می‌تواند تأثیر قابل‌توجهی بر نتیجه داشته باشد: ایجاد احساس راحتی در مشتریان تنها راه برای اطمینان از اینکه محصولات تقویت‌شده با هوش مصنوعی بازده مورد انتظار را ارائه می‌دهند.

ما بهترین دوره های آنلاین برای یادگیری Word، Excel، HTML، JavaScript، SQL و Python را فهرست کرده ایم.

این مقاله به عنوان بخشی از TechRadar Pro Perspectives، کانال ما برای معرفی بهترین و باهوش ترین ذهن ها در صنعت فناوری امروز تهیه شده است.

نظرات بیان شده در اینجا نظرات نویسنده است و لزوما نظرات TechRadarPro یا Future plc نیست. اگر مایل به مشارکت هستید، اطلاعات بیشتری را در اینجا بیابید: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit