روش هوش مصنوعی زمان نگهداری مولکول های کوچک را با اطمینان بیشتری پیش بینی می کند
چه در کشف دارو، تجزیه و تحلیل محیطی یا متابولومیک: هر کسی که نمونه های پیچیده بیولوژیکی را تجزیه و تحلیل می کند، اغلب نیاز به شناسایی مولکول های کوچک آنها دارد. محققان دانشگاه فردریش شیلر ینا، با همکاری شرکای هلمهولتز زنتروم مونیخ و دانشگاه فنی مونیخ، روشی را ابداع کردهاند که به مشکلی در شیمی تحلیلی میپردازد که همچنان ادامه دارد.
چه در کشف دارو، تجزیه و تحلیل محیطی یا متابولومیک: هر کسی که نمونه های پیچیده بیولوژیکی را تجزیه و تحلیل می کند، اغلب نیاز به شناسایی مولکول های کوچک آنها دارد. محققان دانشگاه فردریش شیلر ینا، با همکاری شرکای هلمهولتز زانتروم مونیخ و دانشگاه فنی مونیخ، روشی را ابداع کردهاند که به مشکلی در شیمی تحلیلی میپردازد که برای دههها وجود داشته است.
متن اصلی (انگلیسی)
AI method predicts retention times of small molecules more reliably
Whether in drug discovery, environmental analysis or metabolomics: anyone analyzing complex biological samples often needs to identify the small molecules they contain. Researchers at Friedrich Schiller University Jena, in collaboration with partners from the Helmholtz Zentrum München and the Technical University of Munich, have developed a method that addresses a problem in analytical chemistry that has persisted…