AlphaFold 3 فعل و انفعالات پیچیده ایمنی را با استفاده از توالی پروتئین به تنهایی پیش بینی می کند
محققان موسسه تحقیقاتی ژنومیک ترجمه (TGen)، بخشی از شهر امید، رویکرد جدیدی را با استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی AlphaFold 3 توسعه دادهاند تا پیشبینی کنند که آیا گیرنده سلول T یک آنتی ژن خاص را تنها بر اساس توالی ژنتیکی آن تشخیص میدهد یا خیر. این پیشرفت می تواند به دانشمندان در رمزگشایی سریعتر پاسخ های ایمنی به بیماری های عفونی، تومورها و سایر تهدیدات سلامت کمک کند.
محققان موسسه تحقیقاتی ژنومیک ترجمه (TGen)، بخشی از شهر امید، رویکرد جدیدی را با استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی AlphaFold 3 توسعه دادهاند تا پیشبینی کنند که آیا گیرنده سلول T یک آنتی ژن خاص را تنها بر اساس توالی ژنتیکی آن تشخیص میدهد یا خیر. این پیشرفت می تواند به دانشمندان در رمزگشایی سریعتر پاسخ های ایمنی به بیماری های عفونی، تومورها و سایر تهدیدات سلامت کمک کند.
متن اصلی (انگلیسی)
AlphaFold 3 predicts complex immune interactions using protein sequences alone
Researchers at the Translational Genomics Research Institute (TGen), part of City of Hope, have developed a new approach using the artificial intelligence platform AlphaFold 3 to predict whether a T cell receptor will recognize a specific antigen based solely on its genetic sequence. The advancement could help scientists more rapidly decode immune responses to infectious diseases, tumors and other health threats.