AMD 8.2 میلیارد دلار شرط بندی کرده است که دنیاها بیش از کلمات در هوش مصنوعی اهمیت دارند

AMD روز دوشنبه با توافق برای خرید آزمایشگاه های جهانی Fei-Fei Li در معامله ای به ارزش تقریبی 8.2 میلیارد دلار، به توسعه مدل هوش مصنوعی عمیق تر پرداخت. House of Zen ادعا می‌کند که انتظار می‌رود قرارداد تمام سهام تا پایان سال در انتظار تایید نظارتی بسته شود و توسعه سخت‌افزار، نرم‌افزار و سیستم‌های هوش مصنوعی آینده را هدایت کند. لیزا سو، مدیرعامل AMD در بیانیه‌ای اعلام کرد: «ساخت پلت‌فرم‌های محاسباتی برای نسل بعدی هوش مصنوعی نیازمند درک عمیقی از چگونگی تکامل مدل‌ها است.

آزمایشگاه‌های جهانی مستقر در سانفرانسیسکو که در اوایل سال 2024 تأسیس شد، تلاش‌های خود را بر توسعه مدل‌های هوش فضایی که اغلب به عنوان «مدل‌های جهانی» نامیده می‌شوند، متمرکز کرده است، که کاربردهایی فراتر از هوش ماشینی در زمینه‌های مجاور مانند رباتیک دارند. این مدل‌ها بر اساس رویکرد متفاوتی نسبت به LLM در هوش مصنوعی هستند و با تولید، بازسازی و شبیه‌سازی محیط‌های سه بعدی از ورودی‌های متن، تصویر و ویدئو کار می‌کنند.

به عبارت دیگر، مدل‌های جهانی به‌جای پیش‌بینی دنباله‌ای از کلمات، با تصور کردن محیط و حل مشکل از این طریق کار می‌کنند. این رویکرد به هوش مصنوعی در سال‌های اخیر با طرفداران اصلی این فناوری از جمله دانشمند ارشد پیشین هوش مصنوعی متا، Yann LeCun، شتاب بیشتری گرفته است. به عنوان بخشی از این قرارداد، آزمایشگاه‌های جهانی به کار خود بر روی مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی ادامه خواهند داد، در حالی که لی به عنوان معاون اجرایی و دانشمند ارشد به AMD ملحق خواهد شد که مستقیما به مدیرعامل لیزا سو گزارش می‌دهد.

لی در بیانیه‌ای گفت: «پیوستن به AMD به تیم ما منابع و عمق مهندسی را برای تسریع تحقیقات و کمک به تعریف زیرساخت‌های مورد نیاز برای دوره بعدی هوش مصنوعی می‌دهد. این خرید تنها چند هفته پس از اعلام توافق AMD برای خرید Taalas صورت می‌گیرد که تراشه‌های هوش مصنوعی با کارایی بالا قادر به تولید 17000 توکن در ثانیه یا بیشتر با پخت مستقیم وزن آنها در سیلیکون هستند. اما در حالی که این معامله عمدتا بر روی سخت‌افزار متمرکز بود، خرید آزمایشگاه‌های جهانی می‌تواند نقش بزرگ‌تری در آینده AMD ایفا کند. AMD با توسعه هوش مصنوعی غریبه نیست.

اما در مقایسه با انویدیا، منابع مهندسی نرم افزار AMD ناچیز است. سرمایه‌گذاری‌های انویدیا در توسعه هوش مصنوعی نه تنها به شکل‌دهی آینده سخت‌افزار آن کمک کرده است، بلکه ابزارها و چارچوب‌های لازم برای استفاده از این پردازنده‌های گرافیکی را در اختیار مشتریان سازمانی قرار داده است. نه تنها پردازنده های گرافیکی انویدیا سریع هستند، بلکه استفاده از آنها آسان است. تیم آزمایشگاه‌های جهانی اساسا یک تیم توسعه هوش مصنوعی داخلی در اختیار AMD قرار می‌دهد که می‌تواند به عنوان سکوی پرشی برای پیروزی بر شرکت‌ها و هدایت توسعه سخت‌افزار نسل بعدی استفاده کند.

این خرید همچنین مانعی است که LLM ها که تا این مرحله به حباب هوش مصنوعی دامن زده اند، ممکن است به بن بست تبدیل شود. LeCun به همین اندازه گفته است. در همین حال، لی دیدگاه متفاوت تری در مورد این موضوع ارائه کرده است. لی ضد LLM نیست - او فقط معتقد است که هوش واقعی باید در واقعیت باشد. لی در یک پست وبلاگی نوشت: "ما شرکت را با این باور بنیادی ساختیم که زبان به تنهایی برای توسعه مدل کافی نیست." "جهان از کلمات تشکیل نشده است، بلکه از چیزهای واقعی ساخته شده است.

بنابراین بسیاری از مهم‌ترین مشکلات هوش مصنوعی، از علم گرفته تا سرگرمی و روباتیک، نیازمند مدل‌هایی است که در مورد ساختار و رفتار دنیای فیزیکی استدلال کنند."