Axiom Math می‌خواهد هوش مصنوعی را از ریاضیات دور نگه دارد

به نظر می رسد هوش مصنوعی هر هفته یک مسئله ریاضی جدید را حل می کند. ماه گذشته، OpenAI به تنهایی ۷۱۹ نسخه خطی را منتشر کرد که مدعی راه‌حل‌هایی برای برخی از سخت‌ترین مشکلات این حوزه بودند. حتی چک های کامپیوتری نیز ممکن است لغزند. پس از سال‌ها افت هوش مصنوعی، جای تعجب است که آیا ریاضی بعدی است یا خیر.

روز چهارشنبه، این شرکت اعلام کرد که به طور رسمی پروژه Stacks را تأیید کرده است، یکی از بزرگ‌ترین بخش‌های ریاضیات که تاکنون توسط انسان نوشته شده است. ریاضیدانان اغلب Stacks را در موارد نادری نگه می دارند - ریاضیدان کلمبیایی پیتر ویت ادعا می کند که "هیچ چیز دیگری واقعا قابل مقایسه نیست" و این پروژه را با "کتاب های معروف Bourbaki" مقایسه می کند، مجموعه ای که ریاضیات را از پایه های خود در قرن بیستم بازسازی کرد.

همکار Woit's Columbia، Johan de Jong، پروژه Stacks را در سال 2005 به عنوان مرجع منبع باز آغاز کرد. ریاضیدانان از آن زمان به این امر کمک کرده‌اند و از جبر در سطح دانشگاه تا پیشرفته‌ترین ایده‌های این رشته در جبر، هندسه و تئوری اعداد را به دست آورده‌اند.

ناوگان عوامل هوش مصنوعی این شرکت تقریبا 7654 صفحه کتابخانه را به حدود 16 میلیون خط کد بررسی شده توسط رایانه ترجمه می کند.

رسمی کردن ریاضی راهی برای اطمینان از سالم بودن ساختار زیر آن است. ریاضیدانان اثبات را به صورت کد در یک زبان برنامه نویسی به نام Lean بازنویسی می کنند و برنامه ای به نام دستیار اثبات کد را خط به خط بررسی می کند. اگر اثبات تأیید شود، ریاضیدانان می توانند اعتماد کنند که از نظر منطقی درست است.

مهندسان از همین ایده که تأیید رسمی نامیده می‌شود، برای تأیید کارکرد طراحی تراشه‌های خود استفاده می‌کنند، در حالی که محققان فرانسوی از آن برای کشف اشکالات در نرم‌افزاری که مزایای خانواده را محاسبه می‌کند، استفاده کرده‌اند.

برای کتابخانه ای مانند پروژه Stacks، بررسی هر قضیه تنها بخشی از کار است. قضایا و تعاریف موجود در Stacks به هم مرتبط هستند و هر کدام بر پایه موارد قبل از خود استوار است. مانند یک شجره نامه، بسیاری از نتایج در Stacks به نتایج قبل از آن بازمی گردد.

این ارتباط باعث شد که Axiom در ابتدا مطمئن نباشد که پروژه کار می کند. این تیم باید تمام اتصالات را در حدود 16 میلیون خط کد ناب حفظ می کرد.

کارینا هانگ، مدیر عامل Axiom به TechCrunch گفت: «چیزهای بزرگ و چیزهایی که در زندگی ظریف هستند، با هم نمی‌آیند. "[Stacks] مجموعه‌ای از نتایج ریاضی است که پایه ریاضیات است. شما می‌خواهید [قضیه‌ها] منسجم باشند و مانند متناقض نباشند. شما می‌خواهید که تعاریف با یکدیگر مبارزه نکنند."

هونگ گفت: «ما مطمئن نبودیم که کدنویسی vibe بتواند زیبایی Stacks را حفظ کند یا خیر.

برای به پایان رساندن پروژه، تیم به عوامل خود ساختاری سست داد و به آنها اجازه داد موازی کار کنند. Ashvin Swaminathan، یکی از اعضای کادر فنی Axiom، گفت: «با Stacks، ما یک سلسله مراتب را تحمیل کردیم... [اما] این یک سلسله مراتب کامل برای دیکته کردن کارهایی که تک تک عوامل انجام می‌دهند، نبود. ماموران برای خود وظایفی پیدا می کردند و چیزهایی را شناسایی می کردند که می توانستند به طور موازی روی آنها کار کنند.

Axiom همچنین مدل‌های خود را آموزش داد تا در ریاضیات خوب باشند، رویکردی که هونگ می‌گوید اکثر استارت‌آپ‌های تأیید اعتبار دیگر از آن استفاده نکرده‌اند. در ابتدا، این تیم به یکی از متخصصان داخلی خود برای آموزش حس چشایی انسانی به نمایندگان اعتماد کرد. هنگ گفت که با گذشت زمان، عوامل به خودی خود ذائقه را پیدا کردند.

نتیجه یکی از بزرگترین شکاف های ریاضی رسمی را پر می کند. سوامیناتان گفت: "وقتی به آنچه در ریاضیات رسمیت یافته است نگاه می کنید، این سیاهچاله عظیم وجود دارد. و آن سیاهچاله هندسه جبری را پوشش می دهد."

سوامیناتان گفت که تا به حال، محققانی که می خواستند کار جدید در هندسه جبری را با Lean بررسی کنند، چیز زیادی برای ساختن نداشتند. "خب، اکنون آنها انجام می دهند."

Axiom استدلال می‌کند که هر نتیجه تأیید شده به یک بلوک سازنده تبدیل می‌شود، بنابراین اثبات‌های آینده می‌توانند به جای شروع از ابتدا بر ریاضیات بررسی شده تکیه کنند. ترنس تائو، ریاضی‌دان دانشگاه UCLA و برنده مدال فیلدز، موضوع کلی را ساده‌تر بیان کرده است: «هر چه شواهد رسمی‌تری داشته باشید، می‌توانید اثبات‌های رسمی‌تری داشته باشید.»

ریاضیدانان تنها مخاطب مورد نظر Axiom نیستند. توسعه دهندگان مدت ها تلاش کرده اند تا تضمین کنند که کد آنها عاری از باگ و حفره های امنیتی است. این مشکل با نوشتن بیشتر کدهای جهان توسط عوامل هوش مصنوعی افزایش می یابد.

Axiom شرط می‌بندد که نرم‌افزار آینده باید بر پایه‌های تایید شده تکیه کند، همانطور که Stacks اکنون انجام می‌دهد.

سوامیناتان گفت: "ما معتقدیم که ریاضیات حوزه ای است که در آن شروع به ساختن این چیزها می کنید، و این یک مهارت قابل انتقال است." "نمایندگان می‌توانند کد ما را بخوانند، آن را درک کنند، و زیرساخت جدیدی در بالای آن ایجاد کنند. رسمی‌سازی ناب ما اکنون زیرلایه‌ای است که نمایندگان می‌توانند بر روی آن بسازند."

روشی که عوامل Axiom Stacks را ساختند، به طور موازی کار می‌کردند و وظایف خود را انتخاب می‌کردند، اینگونه است که Hong انتظار دارد بسیاری از کارهای آینده هوش مصنوعی اتفاق بیفتد. او استدلال می‌کند که عوامل هوش مصنوعی به یک مجموعه دانش خوش ساخت و قابل استفاده مجدد نیاز دارند تا از تولید شیب جلوگیری کنند.

هونگ گفت: «شما می‌خواهید [نمایندگان] یک کتابخانه قابل استفاده مجدد داشته باشند تا بتوانند بر روی آن ایجاد کنند و به پیشروی خود ادامه دهند». "اگر در ابتدا به روشی افت کنید که انتخاب های مهندسی بدی باشد، برای آنها بسیار سخت است که این مرز را افزایش دهند."

هونگ به اندازه کافی به این رویکرد اطمینان دارد که جرأت صادر کند. من آشکارا همه شرکت‌های کدنویسی را به کار بر روی رسمی‌سازی در این مقیاس دعوت می‌کنم.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

One Pass بخرید، جلد دوم رایگان را در بوت کمپ نهایی سال TechCrunch با آوردن هم بنیانگذار یا شریک خود به صورت کتاب رایگان قبل از انقضای قرارداد BOGO دریافت کنید.

با افزایش انتظار برای قدرت، مراکز داده به موتورهای جت قدیمی روی آورده اند

ممدانی شهر نیویورک از مالک مدیسون اسکوئر گاردن به خاطر فناوری نظارتی زک ویتاکر انتقاد کرد.

Anthropic هشدار می دهد که بسیار نزدیک به قابلیت RSI است، با نام مستعار AI خودساز جولی بورت

نیویورک تایمز و سایر رسانه ها از مرورگر وب Brave به دلیل ادعای حذف محتوای ربکا بلان شکایت کردند.

اولین مایکروویو نینجا به‌تازگی جایگزین دو تا از لوازم آشپزخانه من شد، لورن فوریستال

لوکاس روپک در گزارش FT می‌گوید انتظار می‌رود Anthropic پس از عرضه اولیه سهام از سوی آژانس‌های اعتباری رتبه «ناخواسته» بالایی دریافت کند.

اولین ماهواره مرکز داده گوگل آنلاین است و تیم فرنهولز شعر می نویسد