Axios پیش رو: 2028 و پس از آن

رسانه ها با سرعت هوش مصنوعی در حال تغییر هستند: وب سایت باز رو به زوال است، جستجوها چروکیده می شوند، LLM ها افزایش می یابند، افزایش شخصی سازی بیش از حد، مدل های درآمد قدیمی شکسته می شوند. هوش مصنوعی تهدید می کند آنچه را که الگوریتم ها شروع کرده اند به پایان می رساند: روزنامه نگاری کاملا متحول کننده همانطور که ما می شناسیم. تنها قطعیت: آنچه در ادامه می آید به اندازه دوران قبل و بعد از دیجیتال متفاوت خواهد بود.

پس از مطالعه و آزمایش هوش مصنوعی در دو سال گذشته، ما یک سری شرط‌بندی بزرگ در مورد اینکه چگونه روزنامه‌نگاری جدی می‌تواند در دنیای هوش مصنوعی شکوفا شود، قرار داده‌ایم. ایده بزرگ: ما بر این باوریم که ارزش حقیقت تأیید شده، گزارش شده، متمایز و ارتباط انسانی تنظیم شده افزایش خواهد یافت. اشتیاق برای ارتباط انسانی، و تقاضا برای تخصص انسانی، تنها افزایش خواهد یافت. تصویر بزرگ: در Axios، ما همان کاری را انجام می‌دهیم که یک دهه پیش در زمان راه‌اندازی، و دو دهه پیش در Politico انجام دادیم: ساختن جهتی که فناوری و جهان در آن حرکت می‌کنند. ما تز و برنامه های خود را با او در میان می گذاریم

lp جرقه بحث عمیق تری در سراسر صنعت در مورد حفظ بهترین رسانه ها در آینده است. برخی از بخش ها بحث برانگیز هستند یا بر اساس فرضیات خود ما هستند. ما از پس زدن استقبال می کنیم. بعدی: ما فرض می کنیم هوش سطح انیشتین در همه موضوعات برای همه مردم در دسترس خواهد بود. ما تصور می‌کنیم که مصرف رسانه به پلتفرم‌ها و دستگاه‌های جدید هوش مصنوعی تغییر کند که ما را به همان اندازه خودمان می‌شناسند. زندگی و ذهن ما فراتر از تصور خواهد بود. دانش، عادات، سلیقه و کار ما به طور کامل در صفحه نمایش، سنجاق یا دستبند ما ترکیب می شود.

بزرگ‌ترین تهدید در این واقعیت آینده: چه کسی به «اخبار» روزنامه‌نگاران نیاز دارد وقتی هوش مصنوعی به آنها می‌گوید چه چیزی باید بدانند، وقتی می‌خواهند بدانند؟ در واقع، ما فرض می‌کنیم که مصرف‌کنندگان اخبار منفعل، مدیریت هوش مصنوعی را کاملا ارضا می‌کنند، دقیقا مانند اسکرول. بنابراین اخبار کلی و نامشخص پژمرده می شوند.

اما برای مصرف کنندگان اخبار جدی - کسانی که به طور معمول به دنبال اطلاعات باکیفیت در مورد جهان، علایق و جامعه خود هستند - تقاضا برای محتوای تأیید شده توسط انسان و تأیید شده توسط انسان افزایش می یابد.

این امر هم برای مصرف‌کننده و هم برای کسب‌وکارها صدق می‌کند: آن‌ها به بینشی فراتر از آنچه دیگران به تنهایی از ماشین‌ها دریافت می‌کنند و همچنین اخبار تأیید شده – و مخاطبان انسانی نیاز دارند. آنها بیش از آنچه که هوش مصنوعی می تواند به آنها بدهد، مطالبه خواهند کرد. این برای Axios چگونه به نظر می رسد استفاده از هوش مصنوعی برای نجات روزنامه‌نگاری محلی و خدمت به جوامع. با افزودن به قدرت بیش از 100 خبرنگار محلی Axios از سواحل به ساحل، به زودی از یک "سوپر سیستم" محلی Axios پرده برداری خواهیم کرد که از هوش مصنوعی برای ردیابی اقدامات دولت، داده های جامعه و رویدادهای آینده استفاده می کند. این به خبرنگاران محلی زمان بیشتری برای گزارش محلی می دهد.

ما امیدواریم که Super System به ما اجازه دهد در صدها، حتی هزاران جامعه، روزنامه نگاران را استخدام کنیم و صنعت در حال مرگ را احیا کنیم. این یکی از مهم‌ترین نمونه‌های استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد مشاغل روزنامه‌نگاری و انجام کارهای عمومی در مقیاس خواهد بود. این به اندازه Axios اصلی است و نمونه ای عالی از ویژگی های مثبت هوش مصنوعی است.

پرش جلوتر از سرپرستی هوش مصنوعی. ما محصولات خاصی را نه تنها بر اساس موضوعات بلکه بر اساس عناوین شغلی عرضه می کنیم. ما با عمودهای جدید برای مدیران اجرایی، مدیران ارشد اجرایی، مدیران ارشد اجرایی، مدیران ارشد اجرایی، مدیران ارشد مالی و سایر مدیران C-suite در بالاترین سطح شروع می کنیم. همه مشاغل سریعتر از آن چیزی که هر کسی بتواند پردازش کند در حال تغییر است. بنابراین درک هوش مصنوعی و اخبار از طریق این لنز حیاتی خواهد بود. یکی از متداول‌ترین اجزای یک اعلان هوش مصنوعی، بیان کاری است که انجام می‌دهید. بنابراین محصولات ما برای امروز و تغییر LLM آینده طراحی شده اند.

ما همچنین به توسعه در بخش‌های جدید، مانند دفاع فضایی متمرکز بر آینده، که همگی توسط روزنامه‌نگارانی با تخصص عمیق در موضوع نوشته شده‌اند، ادامه خواهیم داد.

جابجایی فراتر از وب باز جستجو در حال مرگ است و ربات ها وب را آلوده می کنند. بنابراین ما یک خط تجاری جدید به نام Axios Direct ایجاد کرده‌ایم تا فیدهای تمیز و بی‌درنگ اخبار و اطلاعات بررسی‌شده خود را به مشاغل و دیگران بفروشیم. شرکت‌ها در حال ساختن LLM‌های خود هستند و برای دریافت گزارش‌های واقعا عالی هزینه می‌کنند و جریان درآمد جدیدی را باز می‌کنند که کیفیت را تشویق می‌کند. ما می‌خواهیم به پاکسازی اکوسیستم اطلاعات کمک کنیم: داده‌های شخص ثالث نشان می‌دهد که قالب Axios و رویکرد متخصص اول به ما کمک می‌کند تا در نتایج هوش مصنوعی عملکرد بیش از حد داشته باشیم.

و ما با سازمان‌ها کار می‌کنیم تا محتوای خود را به روش‌های LLM-دوستانه‌تر بازسازی کنیم تا اطلاعات نادرست در مورد کار و محصولات آنها در داخل هوش مصنوعی کاهش یابد.

تسریع ارتباط انسانی ما معتقدیم که در آستانه رنسانس در ارتباط انسانی هستیم: هر چه هوش مصنوعی بهتر شود، افراد بیشتری تمایل به برقراری ارتباط حضوری دارند و به دنبال آن هستند. بنابراین، رویدادهای جهانی، ملی و محلی خود را به شدت گسترش می‌دهیم و میزبانی شام و ملاقات‌ها را در جوامع کوچک و بزرگ تجربه می‌کنیم. باشگاه اجتماعی Axios اخیرا بیش از 1300 خواننده را در 40 بازار محلی Axios برای صرف شام با همسایگان خود گرد هم آورده است. این قدرت Axios در زندگی واقعی است. چه چیزی تغییر نخواهد کرد: روزنامه نگاری تنها زمانی ارزشمند است که مورد اعتماد، مفید و روشنگر باشد.

فقط گزارشگران می توانند مردم را وادار کنند که اطلاعات را به اشتراک بگذارند یا درز کنند، تفاوت های ظریف منابع و داستان ها را به طور کامل درک کنند، خواستار پاسخگویی باشند، و تجزیه و تحلیل عمیق را بر اساس داده ها و تعاملات فرد به فرد ارائه دهند. ما مسئولیت داریم، حتی تعهد اخلاقی، برای حفاظت و گسترش این گزارش حیاتی. جهانی که با سرعت هوش مصنوعی در حال تغییر است این را می طلبد. محورهای آینده

Axios 2028: دو سال به جلو. Axios عمیقا در پوشش مهمترین موضوعات، مشاغل و جوامع با گسترده ترین حضور روزنامه نگاری در آمریکا است. با چکمه های روی زمین در همه جا، ما قابل اعتمادترین منبع انسانی برای اخبار و اطلاعات مورد تایید و تایید انسان هستیم. ما مردم را با حقیقت، ایده ها و یکدیگر مرتبط می کنیم. ما در حال اثبات نیاز و ارزش تجاری لایه انسانی هستیم که بالاتر و فراتر از هر چیزی که هوش مصنوعی به ارمغان می آورد. و ما این کار را در حالی انجام می‌دهیم که ارزش‌ها و اخلاقیاتی را که Axios را به این چشم‌انداز و مأموریت جدید رسانده، افزایش می‌دهیم.

هوش مصنوعی در هر سطحی از هر بخش به دنبال انتشار حقیقت تایید شده توسط انسان استفاده می شود. Axios 2030: مصرف محتوا کاملا شخصی سازی شده و کاملا توسط هوش مصنوعی و دستگاه های جدید هماهنگ شده است. تغییر از وب باز به LLM کامل شده است. اقتصاد و توانایی به شخصی سازی شگفت انگیز اجازه می دهد: شرکت آنها، هیئت مدیره آنها، رقبای آنها، منطقه مدرسه بچه های آنها، علایق شخصی آنها. بیشتر محتواها در فیدهای هوش مصنوعی فردی ترکیب می‌شوند و دائما با افکار و علایق سازگار می‌شوند. انسان ها خواهان تمایز و ارتباط خواهند بود.

Axios در داخل LLMها و خارج از آن، در رویدادهای فیزیکی و شاید فیدهای رمزگذاری شده فراتر از دسترس هوش مصنوعی به آنها خدمت خواهد کرد. نکته پایانی: نوشتن در مورد این تغییر عظیم در حال آشکار شدن، آینده نگرانه و حتی عجیب است. اما سرعت تغییر فقط تشدید خواهد شد. رسانه ها، مانند همه صنایع، فرصت کوتاهی برای انطباق دارند.