Cohere پیشنهاد می کند که عوامل را در حالت قفل با ACLهای سختگیرانه قرار دهد

در حالی که OpenAI و Anthropic به ترس از عوامل سرکش دامن می زنند، توسعه دهنده مدل کانادایی Cohere به شرکت ها نوید تجربه ای امن تر و سازگارتر را می دهد. روز دوشنبه، این شرکت اعلام کرد که برای بهبود همکاری، کنترل دسترسی، هزینه توکن و امنیت کلی پلتفرم، مهار عامل North خود را که اوایل سال گذشته راه اندازی شد، بازسازی کرده است. همانطور که از یک چارچوب عامل متمرکز سازمانی انتظار دارید، Cohere's North 2 برای اتصال به پایگاه های دانش موجود و برنامه های SaaS به منظور خودکارسازی فرآیندهای مختلف تجاری طراحی شده است.

North 2 ویژگی ها و عملکردهای مختلفی را معرفی می کند که باید برای هر کسی که از Claude Code یا OpenClaw استفاده می کند آشنا باشد. از جمله آنها می توان به مفهوم مهارت ها، کتابخانه ها و اتوماسیون ها اشاره کرد. مهارت‌ها مسلما ساده‌ترین هستند و اساسا رویه‌های عملیاتی استانداردی هستند که نحوه تکمیل کارها را توسط مهار عامل مستند می‌کنند. این مهارت‌ها اغلب با کار با عامل برای تکمیل یک کار و سپس مستندسازی مراحلی که بهترین نتایج را به دست آورده‌اند، ایجاد می‌شوند.

با North 2، Cohere می‌گوید که اشتراک‌گذاری این مهارت‌ها را آسان‌تر کرده است تا کاربران وقت خود را برای اختراع مجدد چرخ تلف نکنند. احتمالا، این باید با اجتناب از اینکه عامل مسیرهای متفاوتی را برای دستیابی به هدف خود طی کند، سازگاری را بهبود بخشد، چیزی که ممکن است اطلاعات کلیدی یا نکات ظریف را از دست بدهد. برای تسهیل ایجاد مهارت‌های جدید، North 2 همچنین مفهوم اتوماسیون‌ها را معرفی می‌کند، قالب‌های عمومی که می‌توانند با استفاده از یک رابط گرافیکی کشیدن و رها کردن، سفارشی‌سازی شوند، برخلاف LangFlow که در اوایل امسال به آن نگاه کردیم.

در کنار مهارت‌ها و اتوماسیون‌ها، Cohere's North 2 کاری مشابه را برای دانش و دارایی‌های مشترک انجام می‌دهد که آن‌ها را کتابخانه می‌نامد تا اطمینان حاصل کند که عوامل از مجموعه داده‌های مشابهی کار می‌کنند. در نهایت، North 2 حافظه را اضافه می‌کند، یکی از ویژگی‌های اصلی اکثر مهارهای عامل مدرن، تا اطمینان حاصل شود که عوامل می‌توانند زمینه را در چندین جلسه حفظ کنند. به نوعی، این ویژگی‌ها کمی شبیه ماکروهای خودساز هستند، اما به جای محدود شدن به اکسل، در چندین برنامه و منابع داده کار می‌کنند.

Sovereign AI همچنان یک نقطه صحبت اصلی برای Cohere است که می گوید شرکت ها می توانند North 2 را در جایی که دوست دارند و از مدل های دلخواه خود استفاده کنند، مستقر کنند. اگر شرکت‌ها بخواهند مهار را در محیطی با شکاف هوا مستقر کنند، می‌توانند. اگر ترجیح می دهند آن را در فضای ابری اجرا کنند، این نیز یک گزینه است. همراه با ویژگی‌های جدید با هدف همکاری و اتوماسیون، North 2 حفاظ‌های جدیدی را اجرا می‌کند که به شرکت‌ها کمک می‌کند تا کنترل‌های هزینه و دسترسی رمز خود را کنترل کنند.

در همین حال، عملکرد کنترل جریان، دید بیشتری را به بخش‌هایی که تمام نشانه‌ها را جذب می‌کنند، نوید می‌دهد، در حالی که عملکرد کنترل دسترسی به مدیران این امکان را می‌دهد که لیست‌های کنترل دسترسی را به کتابخانه‌ها و مهارت‌های مختلف اختصاص دهند تا کارآموزان نتوانند فقط به دلیل درخواست داده‌های اختصاصی، به داده‌های اختصاصی دست یابند. North 2 تنها آخرین مورد از پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مبتنی بر سازمان است که در سال گذشته عرضه شده است. اساسا هر ارائه‌دهنده ابر بزرگ و فرعی نوعی مهار عامل را متناسب با نیازهای سازمانی معرفی کرده است.

رقابت تنها در چند هفته گذشته داغ‌تر شده است زیرا OpenAI، Meta و دیگران چشم‌انداز خود را به این شرکت معطوف کرده‌اند. ®