DraftKings از هوش مصنوعی برای هدف قرار دادن قماربازهای مزمن استفاده می کند

شرکت شرط‌بندی ورزشی آنلاین DraftKings از هوش مصنوعی برای هدف قرار دادن مشتریانی استفاده می‌کند که به احتمال زیاد شرط‌های بازنده را انجام می‌دهند و به تبلیغات قمار پاسخ می‌دهند. این نوع هدف‌گیری نوعی تبلیغات رفتاری آنلاین است، زمانی که شرکت‌ها تبلیغاتی را که به شما نشان می‌دهند بر اساس داده‌هایی که درباره شما جمع‌آوری کرده‌اند، شخصی‌سازی می‌کنند. هرچه یک شرکت اطلاعات بیشتری داشته باشد، آگهی شخصی‌تر می‌شود. در حالی که DraftKings از هوش مصنوعی برای افزایش اثرات مضر تبلیغات رفتاری آنلاین استفاده می کند، EFF مدت هاست که استدلال می کند که همه تبلیغات رفتاری باید ممنوع شود.

به گفته نیویورک تایمز، DraftKings از سوابق شرط بندی مشتریان خود برای آموزش یک مدل یادگیری ماشینی برای یافتن قماربازان بازنده استفاده می کند. پس از یافتن، DraftKings تبلیغات هدفمندی را برای این مشتریان ارسال می‌کند تا آنها را به سایت بازگرداند تا شرط‌بندی‌های بیشتری بگذارند - شرط‌بندی‌هایی که DraftKings فکر می‌کنند باخت خواهند بود. DraftKings یک انگیزه تجاری برای بازگرداندن قماربازهای بازنده به سایت خود دارد، زیرا این کاربران در واقع در DraftKings درآمد کسب می کنند.

متأسفانه، کسانی که «قماربازان مشکل‌دار» در نظر گرفته می‌شوند (افرادی که به‌رغم آسیب به خود، امور مالی و روابطشان مکررا قمار می‌کنند) به احتمال زیاد مورد هدف این مدل قرار می‌گیرند. با مشارکت مجدد این افراد از طریق تبلیغات هدفمند با هدف حفظ آنها در پلتفرم، DraftKings به جای کاهش ریسک، از آسیب پذیری آنها برای کسب سود استفاده می کند.

تبلیغات رفتاری آنلاین غارتگرانه چیز جدیدی نیست، اما استفاده شرکت ها از هوش مصنوعی برای پردازش داده ها و هدف قرار دادن مشتریان، مضرات آن را تشدید کرده است. تبلیغات رفتاری آنلاین، جمع آوری مقادیر زیادی از داده ها را برای تقویت فناوری تبلیغات تشویق می کند. افزودن هوش مصنوعی به ترکیب به این معنی است که حتی داده های بیشتری برای آموزش و اصلاح مدل ها جمع آوری می شود. از آنجایی که هوش مصنوعی به عنوان یک جعبه سیاه عمل می‌کند، انسان‌هایی که مدل‌ها را می‌سازند به ندرت می‌توانند پیش‌بینی کنند که کدام نقاط داده برای هوش مصنوعی مفیدتر هستند و آنها را به جمع‌آوری مداوم داده‌های بیشتر سوق می‌دهد.

هوش مصنوعی همچنین به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که مجموعه‌های داده‌های عظیم را بسیار سریع‌تر پردازش کنند، و در نتیجه، مضرات تبلیغات رفتاری آنلاین را افزایش می‌دهد.

پیامد مستقیم تبلیغات رفتاری آنلاین این است که داده‌هایی را که صنعت نظارت برای اجرا نیاز دارد، فراهم می‌کند. داده‌های جمع‌آوری‌شده برای قرار دادن هدفمند تبلیغات به شرکت‌های بیمه، بانک‌ها، و سازمان‌های مجری قانون دولت فدرال و ایالتی مانند CBP فروخته می‌شوند. ICE همچنین به فناوری تبلیغاتی که به داده‌ها دامن می‌زند علاقه نشان می‌دهد: اوایل امسال، ICE درخواستی برای اطلاعات منتشر کرد «در جستجوی اطلاعات برای درک بهتر اینکه چگونه ارائه‌دهندگان Big Data و Ad Tech تجاری می‌توانند مستقیما از فعالیت‌های تحقیقاتی پشتیبانی کنند.»

به نظر می‌رسد DraftKings صرفا از «داده‌های شخص اول» برای هدف‌یابی تبلیغات خود استفاده می‌کند، به این معنی که آنها فقط از داده‌هایی استفاده می‌کنند که مستقیما از کاربران خود جمع‌آوری می‌کنند و هیچ داده اضافی را از اشخاص ثالث برای تقویت مدل یادگیری ماشین خود خریداری نمی‌کنند. این نشان می‌دهد که چگونه راه‌حل‌های سیاستی که فقط اشتراک‌گذاری و فروش داده‌های شخص ثالث را محدود می‌کنند، برای جلوگیری از این تبلیغات غارتگرانه کافی نیستند. در عوض، سیاست گذاران باید تبلیغات رفتاری آنلاین را ممنوع کنند.

کاری که DraftKings با تبلیغات هدفمند خود انجام می دهد، تنها نمونه ای از این است که چگونه تبلیغات رفتاری آنلاین باعث آسیب واقعی به افراد واقعی می شود. اما راه‌هایی برای بازگرداندن کنترل بر داده‌های خود وجود دارد: EFF منابعی مانند پروژه دفاع شخصی نظارتی ما را همراه با نکات دیگری برای محافظت از خود در برنامه‌های تلفن همراه و وب‌سایت‌ها ارائه می‌دهد.

استفاده DraftKings از هوش مصنوعی برای هدف قرار دادن قماربازهای بازنده نشان می دهد که چگونه فناوری تبلیغات تکامل می یابد و چگونه شرکت ها راه های جدیدی برای استفاده از داده های ما علیه ما پیدا می کنند. به همین دلیل است که EFF معتقد است همه تبلیغات رفتاری باید ممنوع شود. اگر شرکت‌ها نتوانند تبلیغات شخصی‌سازی شده ارسال کنند، انگیزه کمتری برای جمع‌آوری داده‌های رفتاری که آنها را تقویت می‌کند، خواهند داشت.