DraftKings یک مدل هوش مصنوعی برای هدف قرار دادن بازندگان سودآور، گزارش ادعاها ساخته است

اگر تا به حال از DraftKings استفاده کرده‌اید، احتمالا متوجه شده‌اید که این شرکت مستعد ارسال ایمیل به کاربران است و اگر آنها اپلیکیشن موبایل را داشته باشند، اعلان‌های فشار ارسال می‌کنند. Redditors خاموش کردن این موارد را دشوار توصیف کرده اند.

گزارشی از نیویورک تایمز، بر اساس مصاحبه با بیش از 40 کارمند سابق DraftKings، و ظاهرا نگاهی به برخی از اسناد داخلی این شرکت، بینش احتمالی در مورد آنچه که DraftKings ظاهرا دارد دارد: استفاده از یادگیری ماشین برای هدف قرار دادن منبع ارزشمندی که معمولا به عنوان "بازنده" شناخته می شود.

یکی از کارمندان سابق DraftKings که در تایمز ثبت نام کرده بود، Jayden Butts، گفت که وظیفه اصلی او استفاده از یک مدل هوش مصنوعی بود که ارزش کاربران را بر اساس این سوال ارزیابی می کرد: "آیا این شخص بیشتر از آنچه ما به آنها می دهیم به ما می دهد؟" به گفته باتس، اگر پاسخ مثبت بود، آن شخص یک هدف آماده برای تبلیغات بود و شرکت "دریچه های سیل" را باز می کرد.

بر اساس تحقیقات تایمز، در سال 2023، DraftKings مدلی ساخت که برای امتیاز دادن به کاربران در «کشش» طراحی شده بود. در ظاهر، این یک مفهوم اقتصادی است که مستقیما به ویژگی هایی مانند قمار مشکل ربط ندارد. این بیشتر شبیه معیاری برای پاسخگویی به مشوق ها است. کالاهای مصرفی مختلف کشش قیمتی تقاضای متفاوتی دارند، به این معنی که مصرف کنندگان نسبت به سایرین با اشتیاق بیشتری به تغییرات قیمتی خاص پاسخ می دهند.

بنابراین، کاربران مختلف DraftKings بر اساس این مدل انعطاف‌پذیری متفاوتی دارند، به این معنی که آنها به شرط‌بندی‌ها و تبلیغات رایگان پاسخ متفاوتی می‌دهند و کاربران انعطاف‌پذیرتر درآمد بیشتری برای DraftKings ایجاد می‌کنند. تایمز خاطرنشان می کند که طبق یادداشتی در سال 2023 که می گوید بازبینی شده است، بازیکنان بازی های اسلات انعطاف پذیرتر بودند. بر اساس گزارش تایمز، داده‌های اولیه سال 2024 نشان داد که بازیکنان اسلات با انعطاف‌پذیری بالا پول بیشتری نسبت به بازیکنان دارای کشش کمتر به دست آورده‌اند.

یک مطالعه در بریتانیا روی قماربازان در سال 2016 نشان داد که قمار مشکل دار در بازیکنان اسلات آنلاین، پس از بازیکنان پوکر حضوری، دومین شایع ترین نوع بازی کننده ای است که مورد مطالعه قرار گرفته است.

تایمز همچنین با کارمندان سابق DraftKings صحبت کرد که سعی کردند مدلی متفاوت بسازند: مدلی که برای پیش‌بینی زمانی که کاربران به سمت بحران می‌روند و نیاز به مداخله دارند، طراحی شده بود. یکی از این کارمندان سابق، به نام جیک شانین، به تایمز گفت که مدل پیش‌بینی بحران داخلی امیدوارکننده است. این چیزی است که تایمز می گوید اتفاق افتاد:

آقای شانین گفت: "در اوایل سال 2025، آقای شانین گفت، تیم آماده به اشتراک گذاشتن مدل جدید با مقامات شرکت، از جمله [مدیر ارشد بازی های DraftKings، لوری کالانی] بود. اما در روز ارائه، جلسه لغو شد. دو تلاش دیگر توسط کارمندان DraftKings برای ساخت الگوریتم های مشابه نیز طبق دو کارمند سابق کنار گذاشته شد."

DraftKings بیانیه ای را به تایمز ارائه کرد و گفت که این شرکت "هر گونه دلالتی مبنی بر اینکه شیوه های بازاریابی آن ناعادلانه است یا مشتریان را به طور نادرست هدف قرار می دهد را رد می کند." DraftKings می‌گوید، تبلیغات به سمت مشتریانی است که استفاده پایدار و متعهدانه از پلتفرم ما را نشان می‌دهند، نه مشتریانی که بر اساس زیان‌هایشان استفاده می‌کنند.

در مصاحبه ای، کالانی به Times DraftKings نیاز دارد که «مشتریانی که در حد توانشان شرط بندی می کنند، برای سرگرمی شرط بندی می کنند و برای سرگرمی شرط بندی می کنند» تا بتوانند در تجارت باقی بمانند، و «رفتارهای بالقوه خطرناک» را زیر نظر دارد. او گفت، با این حال، شواهد نشان داده است که فناوری مدل‌سازی ریسک مفید نیست.