EVREN و حاکمیت ملی ترکیه در عصر هوش مصنوعی حرکت می کنند

نویسنده، سرپرست تیم دیجیتال در TRT World است.

ما اغلب به مسابقه هوش مصنوعی به عنوان رقابتی بین دو کشور نگاه می کنیم: ایالات متحده و چین. ایالات متحده میزبان شرکت های پیشرو در زمینه هوش مصنوعی، قابلیت های پیشرفته طراحی تراشه و بازارهای سرمایه عمیق است. در همین حال، چین با بازار داخلی وسیع، ظرفیت تولید و سرمایه گذاری فناوری تحت حمایت دولت، قطب اصلی دیگر مسابقه را نمایندگی می کند.

درست پشت سر این دو ابرقدرت، رقابتی آرام‌تر و در عین حال مهم‌تر شکل می‌گیرد. کشورهایی مانند ترکیه، فرانسه، آلمان، اسپانیا، عربستان سعودی و قطر نمی‌توانند به راحتی با آمریکا یا چین در رقابت مدل‌های مرزی که صدها میلیارد دلار سرمایه‌گذاری نیاز دارد، رقابت کنند. اما در عصر هوش مصنوعی، قدرت صرفا توسط کسی که می تواند بزرگترین مدل را بسازد تعیین نمی شود. انرژی، مراکز داده، ظرفیت محاسباتی، داده ها، سرمایه انسانی و توانایی استقرار هوش مصنوعی در اقتصاد واقعی نیز به دارایی های استراتژیک تبدیل شده اند.

پلتفرم ملی هوش مصنوعی ترکیه، EVREN که اخیرا راه اندازی شده است، باید در این تحول گسترده تر دیده شود.

این گمراه کننده است که EVREN را صرفا به عنوان "Türkiye's ChatGPT" توصیف کنیم. این پلت فرم که زیر نظر دبیرخانه صنایع دفاع ترکیه (SSB) توسعه یافته است، مراحل مختلف توسعه هوش مصنوعی را در یک زیرساخت مشترک - از آماده سازی داده ها و برچسب گذاری تا آموزش مدل، برنامه های بینایی کامپیوتری و استقرار مدل های زبانی بزرگ، گرد هم می آورد.

این پلتفرم در حال حاضر دسترسی به 11 مدل زبان بزرگ با وزن باز را فراهم می کند. کاربران می توانند با آپلود مجموعه داده ها، برچسب گذاری داده ها یا به اشتراک گذاری مدل های آموزش دیده اعتبار کسب کنند و سپس از این اعتبارات برای دسترسی به زیرساخت GPU با کارایی بالا برای آموزش مدل و استنتاج استفاده کنند.

در قلب این زیرساخت 64 پردازنده گرافیکی Nvidia H200 قرار دارد که هر کدام به 141 گیگابایت حافظه HBM3E مجهز هستند. این سیستم با هم تقریبا 9 ترابایت حافظه GPU با پهنای باند بالا و 47.5 پتافلاپ ظرفیت محاسباتی FP16 Tensor Core را فراهم می کند. این واقعیت که تراشه‌های هوش مصنوعی پیشرفته مانند H200 تحت مجوز ایالات متحده و کنترل‌های صادراتی برای برخی کشورها هستند، نشان می‌دهد که چگونه این سخت‌افزار نه تنها به یک منبع فناوری، بلکه به یک منبع ژئوپلیتیک نیز تبدیل شده است.

مفهوم مهم در اینجا قدرت محاسباتی - یا "محاسبات" است. EVREN تاکنون به حدود 15000 کاربر فعال رسیده است. فاز بعدی یکپارچه سازی زبان، بینایی و مدل های صوتی توسعه یافته داخلی و در عین حال توسعه زیرساخت GPU توزیع شده را در نظر می گیرد.

این امر به ویژه برای دانشگاه ها، محققان و استارت آپ های فناوری بسیار مهم است. یکی از بزرگترین موانع توسعه سیستم های هوش مصنوعی پیشرفته امروزه دیگر صرفا دسترسی به دانش یا استعداد نیست، بلکه دسترسی به قدرت محاسباتی کافی است. بنابراین EVREN چیزی بیش از یک پروژه نرم افزاری است. این تلاشی برای ایجاد زیرساخت توسعه هوش مصنوعی مشترک در ترکیه است.

شاید یکی از ابعاد مهمتر EVREN حاکمیت داده ها باشد. امروزه، میلیون‌ها نفر و شرکتی که از خدمات هوش مصنوعی خارجی استفاده می‌کنند، داده‌ها را به زیرساخت‌های واقع در کشورهای دیگر ارسال می‌کنند. با EVREN، درخواست‌های کاربر، پاسخ‌ها و داده‌های استفاده برای پردازش در زیرساخت GPU با کارایی بالا واقع در ترکیه در نظر گرفته شده است. این تمایز به ویژه برای بخش‌های دفاعی، دولتی و سایر بخش‌های حیاتی اهمیت پیدا می‌کند.

در سال‌های آینده، سؤال دیگری به طور فزاینده‌ای با سؤال «داده‌های ما در کجا ذخیره می‌شوند؟» همراه خواهد شد: محاسبات هوش مصنوعی در کجا انجام می‌شود و چه کسی زیرساخت انجام آن را کنترل می‌کند؟ حاکمیت هوش مصنوعی به طور فزاینده ای توسط سه جزء اساسی شکل می گیرد: داده ها، مدل ها و محاسبات.

EVREN همچنین باید در چارچوب برنامه اقدام جدید هوش مصنوعی ترکیه مورد بررسی قرار گیرد. برنامه اقدام هوش مصنوعی 2026-2030 که در ژوئن به طور عمومی اعلام شد و در 18 اوت 2026 لازم الاجرا شد، نقشه راه کشور را در چهار رکن تعیین می کند: «تشخیص، منفعت، تولید و اداره کردن».

طرح‌های دیگر شامل برنامه «GPU برای همه» برای محققان، استارت‌آپ‌ها و شرکت‌های کوچک و متوسط، ایجاد کتابخانه ملی داده، مدل‌های هوش مصنوعی خاص بخش و توسعه هوش مصنوعی فیزیکی و قابلیت‌های روباتیک است. روی هم رفته، این ابتکارات نشان می‌دهد که EVREN کجا با تصویر بزرگ‌تر مطابقت دارد: ترکیه می‌خواهد نه تنها به اقتصادی تبدیل شود که هوش مصنوعی مصرف می‌کند، بلکه می‌خواهد به اقتصادی تبدیل شود که بتواند داده‌های خود، زیرساخت‌های محاسباتی و مدل‌های هوش مصنوعی خاص را مدیریت کند.

بعد دیگری از رونق هوش مصنوعی اغلب نادیده گرفته می شود. هوش مصنوعی دیگر فقط یک داستان نرم افزاری نیست. این به طور فزاینده ای یک داستان انرژی و زیرساخت است. مراکز داده در مقیاس بزرگ نه تنها به GPU، بلکه به برق قابل اعتماد، شبکه های قدرتمند، سیستم های خنک کننده و اتصال فیبر با ظرفیت بالا نیز نیاز دارند. توانایی ترکیه برای دستیابی به هدف مرکز داده 1 گیگاواتی خود به شدت به این بستگی دارد که آیا بتواند این زیرساخت را فراهم کند یا خیر.

ترکیه سال ها صرف توسعه نقش خود به عنوان کریدور انرژی بین اروپا و آسیا از طریق پروژه هایی مانند TANAP کرده است. با اضافه کردن پروژه‌های انتقال برق برنامه‌ریزی‌شده، توسعه ظرفیت تجدیدپذیر و انرژی هسته‌ای که انتظار می‌رود از طریق Akkuyu آنلاین شود، و یک سوال جالب‌تر ظاهر می‌شود: آیا ترکیه می‌تواند از یک کریدور انرژی به یک کریدور انرژی و محاسبه بین اروپا و آسیا تبدیل شود؟ که هنوز واقعیت ندارد. اما اگر هدف مرکز داده 1 گیگاواتی محقق شود، ترکیه به طور بالقوه می تواند بخشی از مزیت جغرافیایی خود را به زیرساخت دیجیتال تبدیل کند.

ترکیه نیازی به تکرار مسابقه مدل هوش مصنوعی همه منظوره که توسط شرکت هایی مانند OpenAI، Google DeepMind و Anthropic دنبال می شود را ندارد، جایی که سرمایه گذاری مورد نیاز می تواند به صدها میلیارد دلار برسد. یک استراتژی واقعی تر ممکن است تخصص در زمینه هایی باشد که ترکیه در حال حاضر دارای مزایای رقابتی بالقوه است: سیستم های دفاعی و خودمختار، هوش مصنوعی صنعتی و روباتیک، انرژی، لجستیک، فناوری کشاورزی، و مدل های هوش مصنوعی برای زبان های ترکی و دیگر زبان های منطقه ای.

همین منطق در مورد سایر قدرت های متوسط ​​نیز صدق می کند. اکوسیستم هوش مصنوعی آینده به جای اینکه هر کشوری بخواهد دره سیلیکون مینیاتوری خود را بسازد، ممکن است پراکنده تر شود - با سرمایه و انرژی خلیج فارس، ظرفیت مهندسی و تولید ترکیه، و پایگاه تحقیقاتی و صنعتی اروپا که مکمل یکدیگر هستند. موقعیت ترکیه در تقاطع این مناطق می تواند به یک مزیت تبدیل شود.

زیرساخت محاسباتی EVREN از پردازنده‌های گرافیکی Nvidia H200 استفاده می‌کند، در حالی که سهم قابل‌توجهی از مدل‌های زبان بزرگ موجود در این پلتفرم، مدل‌های با وزن باز جهانی هستند. اما حاکمیت تکنولوژیک لزوما به معنای تولید هر چیپ، مدل و قطعه نرم افزاری در داخل مرزهای ملی نیست. سوال مهمتر این است که یک کشور چقدر فضای استراتژیک برای مانور در فناوری های حیاتی دارد.

آیا می توانید داده های خود را در محدوده اختیارات خود نگه دارید؟ آیا می توانید مدل هایی را روی زیرساخت هایی که کنترل می کنید اجرا کنید؟ آیا محققان شما می توانند به قدرت محاسباتی کافی دسترسی داشته باشند؟ آیا می توانید مدل هایی برای زبان و صنایع خود ایجاد کنید؟ اینها سوالات مفیدتری هستند که از طریق آنها می توان اهمیت EVREN را ارزیابی کرد.

البته ساختن یک پلتفرم و ایجاد یک اکوسیستم هوش مصنوعی رقابتی در سطح جهانی چیزهای بسیار متفاوتی هستند. ترکیه هنوز با چالش‌های مهمی از جمله دسترسی به تراشه‌های پیشرفته، تامین مالی، انرژی و زیرساخت‌های مرکز داده، ظرفیت تحقیقاتی هوش مصنوعی مرزی و حفظ استعدادهای بسیار ماهر مواجه است.

بنابراین موفقیت EVREN در نهایت نه با تعداد کاربرانی که جذب می‌کند، بلکه با نتایجی که تولید می‌کند سنجیده شود. چند مدل داخلی توسعه یافته است؟ چند استارتاپ از ظرفیت محاسباتی EVREN برای ساخت محصولات استفاده می کنند؟ چقدر تحقیقات تجاری شده است؟ چه میزان فناوری هوش مصنوعی توسعه یافته در دفاع به اقتصاد غیرنظامی منتقل می شود؟ و مهمتر از همه، آیا ترکیه می تواند از کشوری که صرفا از هوش مصنوعی استفاده می کند، به کشوری تبدیل شود که فناوری ها و محصولات هوش مصنوعی را نیز صادر می کند؟

به جای شکست دادن ایالات متحده یا چین در رقابت هوش مصنوعی، هدف تبدیل شدن به یک قطب مهم تولید، محاسبات و استقرار هوش مصنوعی در تقاطع اروپا، خلیج فارس، بالکان، قفقاز و آسیای مرکزی است.

EVREN به خودی خود آن مقصد نیست. اما اگر به طور موثر مقیاس بندی شود، به طور گسترده توسط بخش خصوصی و دانشگاه ها مورد استفاده قرار گیرد، و با سرمایه گذاری در انرژی، مراکز داده و سرمایه انسانی حمایت شود، می تواند به بخش مهمی از زیرساخت های مورد نیاز برای رسیدن به آنجا تبدیل شود. زیرا در عصر هوش مصنوعی، دیگر حاکمیت تنها با کنترل قلمرو، انرژی یا زیرساخت های فیزیکی سنجیده نخواهد شد. توانایی کنترل داده ها، قدرت محاسباتی و زیرساخت های هوش مصنوعی به طور فزاینده ای قدرت اقتصادی و استراتژیک کشورها را شکل می دهد.

اینجاست که اهمیت واقعی EVREN نهفته است.

*نظرات بیان شده در این مقاله متعلق به خود نویسنده است و لزوما منعکس کننده خط مشی تحریریه آنادولو نیست.