Fitbit Air شما در تشخیص تمام فعالیت های ورزشی شما بسیار بهتر می شود

TL; DR

گوگل به‌روزرسانی‌های بزرگ جدیدی برای توانایی Fitbit Air برای تشخیص خودکار تمرینات دارد.

با ترکیب داده‌های حسگر با مکان و روال‌ها، Google از یک LLM برای طبقه‌بندی بهتر فعالیت‌ها استفاده می‌کند.

این باید به 200٪ طبقه بندی دقیق تر و نیمی از تمرینات از دست رفته منجر شود.

ردیاب‌های فعالیت بدون صفحه‌نمایش مانند WHOOP و Fitbit Air جدید واقعا با کاربرانی که از سادگی و عمر باتری طولانی آن‌ها قدردانی می‌کنند شروع به کار کرده‌اند، اما دستگاه‌هایی مانند این مشکلات ویژه‌ای دارند. وقتی صفحه نمایشی برای ارائه بازخورد و روشی آسان برای تعامل با سخت افزار نداریم، توانایی انجام بسیاری از کارها به صورت خودکار بسیار مهم است. امروز ما در مورد یک ارتقاء بزرگ جدید برای Fitbit Air در این راستا می آموزیم، زیرا Google توانایی خود را برای تشخیص خودکار تمرینات مختلف افزایش می دهد.

گوگل فاش می‌کند که بهبود تشخیص تمرین بزرگ‌ترین درخواستی است که از صاحبان Air شنیده شده است. و برای اینکه به آنها این را بدهند، مهندسان به تابلوی نقشه برگشتند و یک مدل نرم افزاری کاملا جدید تشخیص حرکت برای این ابزار پوشیدنی نوشتند. علاوه بر ارائه تشخیص بهتر برای چیزهایی مانند شنا یا تمرین با وزنه، اکنون بر استدلال LLM نیز تکیه می‌کند تا عواملی مانند موقعیت مکانی و روال شما را با داده‌های حرکتی به منظور طبقه‌بندی فعالیت‌ها ترکیب کند.