Flox Intelligence در حال ساخت هوش مصنوعی است تا حیات وحش را از قطارها، فرودگاه ها و جاده ها دور نگه دارد

وقتی هشت ساله بودم، قطار ما به بمبئی را به یاد می‌آورم که با سر و صدای زیادی متوقف شد. وقتی دوباره شروع به حرکت کردیم، هشت ساعت بعد، یک نفر به یک دم شکسته اشاره کرد که از همه چیز از شاخه ای نزدیک به ریل آویزان بود.

می بینید که قطار ظاهرا با سرعت تمام به یک گاومیش کوهان دار وحشی برخورد کرده بود و این ضربه آنقدر به موتور آسیب رساند که مجبور شد برای تعمیر بکسل شود. مدت‌ها فکر می‌کردم چنین اتفاقاتی فقط در مناطق روستایی هند رخ می‌دهد، اما چند سال پیش فهمیدم که حیات وحش و زیرساخت‌ها در هیچ کجای کره زمین با هم ترکیب نمی‌شوند.

خواندن در مورد تمام آن آسیب ها، هم به زیرساخت ها و هم به حیوانات، الهام بخش سارا نوزکووا (تصویر بالا در سمت چپ) شد تا یک سیستم بازدارنده حیات وحش ایجاد کند که متفاوت از آژیرها، چراغ ها، نرده ها، شاهین ها و کشتارهایی است که به طور سنتی برای دور نگه داشتن حیوانات از جاده ها، ریل قطار، فرودگاه ها و سایر زیرساخت ها استفاده می شود.

او به TechCrunch گفت: «من متقاعد شدم که پاسخ بازدارنده‌ای بلندتر نیست.

پس از گذراندن 13 سال کار در حمل و نقل و وسایل نقلیه خودران، نوزکووا آموخته بود که سیستم هایی که ما برای حرکت در جاده ها و سایر محیط های کنترل شده می سازیم با چه سرعتی پس از ورود طبیعت به معادله شکست می خورند.

او گفت: «ما به ماشین‌ها یاد داده‌ایم که درخشان باشند، اما فقط در محیط‌هایی که برای آن‌ها طراحی کرده‌ایم. "شهرها، خطوط کارخانه، انبارها. هندسه ثابت، اشیاء شناخته شده. با قدم گذاشتن در طبیعت، از نزدیک دیدم که چگونه همان ماشین ها به سرعت کور می شوند. زیرا طبیعت پیچیده و همیشه زنده است."

بنابراین در عوض او به آزمایشگاه هوش مصنوعی در موسسه فناوری سلطنتی KTH در استکهلم پیوست و شروع به کار بر روی سیستمی کرد که می‌تواند واکنش‌های بازدارنده خود را بر اساس آنچه حیوان در نزدیکی انجام می‌دهد و حتی حیوانی که در آن است تغییر دهد.

این اثر به Flox Intelligence تبدیل شد که در سال 2020 از KTH خارج شد و یکی از فینالیست‌های Startup Battlefield 200 در TechCrunch Disrupt است. (این شرکت یک هیئت از داوران VC را در روز سه‌شنبه در Disrupt برگزار کرد که امسال در Moscone West در سانفرانسیسکو تا پنجشنبه، 15 اکتبر برگزار می‌شود.)

Flox دستگاه‌های لبه‌ای می‌سازد که داده‌ها را در محل پردازش می‌کنند نه در فضای ابری. مانند وسایل نقلیه خودمختار، آنها از سیستم های ادراک برای احساس محیط اطراف خود استفاده می کنند، اما آنها در مورد رفتار حیات وحش آموزش دیده اند. یک حسگر حرکت وقتی دستگاه را تشخیص می‌دهد بیدار می‌کند و دوربینی را فعال می‌کند که از مدل‌های روی دستگاه برای شناسایی حیوانات نزدیک استفاده می‌کند. سپس دستگاه صدایی متناسب با گونه منتشر می کند تا آنها را بترساند.

نوزکووا می‌گوید این سیستم از تجربه نیز یاد می‌گیرد و پاسخ‌های خود را تغییر می‌دهد تا حیوانات به سیگنال‌های مکرر عادت نکنند.

این شرکت در حال حاضر دستگاه هایی را می فروشد که با باتری کار می کنند و می توانند روی قطب ها، درختان و سایر سازه ها نصب شوند. همچنین یک پلت فرم نرم افزاری ارائه می دهد که به مشتریان نشان می دهد دستگاه ها در کجا مستقر شده اند و چه اتفاقی در زمین می افتد. این پلتفرم همچنین می‌تواند گزارش‌هایی را برای انطباق با مقررات و کاربردهایی مانند نظارت بر تنوع زیستی تولید کند. هدف بلندمدت این است که نرم‌افزار به اندازه کافی قابل حمل باشد تا روی ماشین‌هایی که در خارج کار می‌کنند، از جمله قطار، خودرو و هواپیماهای بدون سرنشین کار کند.

نوزکووا می‌گوید حدود 150 دستگاه فلوکس در آمریکای شمالی، اروپا و استرالیا در مکان‌هایی از جمله فرودگاه‌ها و محیط‌های فرودگاه وجود دارند. راهروهای جاده ای و راه آهن (به ویژه انتهای حصارها و گذرگاه ها در امتداد راهروهای حیات وحش)؛ پارک های ملی؛ زمین کشاورزی؛ مناطق شهری؛ سایت های معدن؛ و زیرساخت های حیاتی مانند پست های برق.

این شرکت واحدهای لبه را از قبل به فروش می رساند، سپس یک نرم افزار سالانه و اشتراک هوش مصنوعی را پس از سال اول شارژ می کند. Flox همچنین با شرکت هایی که هزینه ای سالانه برای استقرار نرم افزار آن بر روی وسایل نقلیه مانند قطارها پرداخت می کنند، مشارکت OEM دارد. سازنده قطار آلستوم یکی از این شرکا است.

همانطور که محصول و رویکرد Flox منحصر به فرد است، این استارتاپ بدون رقابت نیست. Scarecrow رابین رادار همچنین از تماس‌های پریشان گونه‌ها برای پراکنده کردن پرندگان استفاده می‌کند و فعالیت‌ها را ثبت می‌کند، در حالی که iCHASE سیستمی را می‌فروشد که پرندگان را با دید کامپیوتری شناسایی کرده و آنها را با لیزر متحرک هدف قرار می‌دهد و پاسخ آن را در صورت نیاز تنظیم می‌کند.

نوزکووا می‌گوید خندق او وسعت سیستم و داده‌هایی است که فلوکس در این زمینه جمع‌آوری کرده است، که او آن را «حقیقت در مورد آنچه واقعا یک گوزن یا خرس گریزلی باعث می‌شود با خیال راحت حرکت کند» می‌نامد.

نوزکووا می‌گوید: «هوش مصنوعی فیزیکی از کارخانه خارج می‌شود و وارد فضای کثیف و زنده می‌شود. هر ماشینی که در خارج کار می‌کند - قطار، کامیون، هواپیمای بدون سرنشین، تراکتور، روبات‌ها - باید طبیعت را درک کند و هوش طبیعت لایه بعدی پشته درک است. تقریبا هیچ‌کس آن را نمی‌سازد.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

رام گزارشگر و سردبیر مالی و فنی است. او M&A، بازارهای سهام، اخبار نظارتی و بدهی آمریکای شمالی و اروپا را در رویترز و آکوریس گلوبال پوشش داد و همچنین درباره سفر، گردشگری، سرگرمی و کتاب نوشته است.

می‌توانید با ارسال ایمیل به [email protected] با Ram تماس بگیرید یا آن را تأیید کنید.

حمله ایلان ماسک به آمبانی به دلیل تاخیر در پرتاب استارلینک هند جگمیت سینگ

باتری‌ها در حال حاضر ارزان‌تر از توربین‌های گاز طبیعی هستند که در بسیاری از مراکز داده تیم د چانت استفاده می‌شوند

Orkut را به خاطر دارید؟ بنیانگذار آن می‌خواهد جگمیت سینگ را بازگرداند

ایالات متحده مایکروسافت، ادوبی و شرکت های بزرگ فناوری اطلاعات را از برنامه گرین کارت برای کارگران خارجی ماهر عایشه مالک محروم کرد.

ایلان ماسک تأثیر آمبانی را زیر سوال می برد زیرا استارلینک هند در غرفه های جاگمیت سینگ راه اندازی می کند

گوگل اولین رقیب محلی گرانولا، ایوان مهتا را منتشر کرد