Fragment 12 میلیون دلار جمعآوری میکند تا به عوامل هوش مصنوعی از سرکشی با پول شرکت کمک کند
این استارتآپ مستقر در نیویورک نرمافزاری توسعه داده است که قبل از پرداختها، ریاضیات تراکنشها را دوبار بررسی میکند.
صاف نگه داشتن کتاب ها یک سردرد تجاری است. از آنجایی که شرکتها برای خودکارسازی کارهای مالی روتین به هوش مصنوعی روی میآورند، با نگرانی جدیدی روبرو میشوند: آیا میتوانند به رباتها با پول شرکت اعتماد کنند یا خیر. Fragment، یک استارت آپ مستقر در نیویورک، در حال توسعه نرم افزاری است که برای کاهش خطاهای حسابداری پرهزینه طراحی شده است.
Fragment که توسط کارآفرین سریال و مدیر عامل شرکت توماس نکل و مدیر ارشد فناوری وارون موهان، مهندس سابق رابینهود تأسیس شد، روز چهارشنبه اعلام کرد که مبلغ 12 میلیون دلاری سری A را جمع آوری کرده است که در اواسط سال 2025 بسته شد تا نرمافزاری بسازد که به عوامل هوش مصنوعی اجازه میدهد با خیال راحت صورتحساب و حسابداری را مدیریت کنند. شرکتهای سرمایهگذاری خطرپذیر در مراحل اولیه FirstMark و BoxGroup، تامین مالی را به صورت مشترک رهبری کردند. این دور پس از یک دور اولیه 11 میلیون دلاری به رهبری شرکت پرداخت Stripe، با مشارکت BoxGroup و مدیران فنی از جمله دارا خسروشاهی، مدیر عامل Uber و Zach Perret، مدیر عامل Plaid، انجام می شود.
Neckel از افشای ارزش شرکت پس از سری A خودداری کرد.
این کار به این صورت است: توسعه دهندگان ابزارهای Fragment را به نرم افزار خود متصل می کنند. این سیستم از حسابداری دوطرفه استفاده میکند، روشی که قرنها قدمت دارد و ثبت میکند که پول از کجا آمده و کجا میرود، تا بررسی کند که اعداد قبل از جابهجایی پول تعادل داشته باشند.
Neckel به Fortune گفت: «درست مانند Claude Code یا Cursor که مجموعهای از بلوکهای نرمافزاری برای عاملها برای خودکارسازی کدنویسی است، ما مجموعهای از بلوکهای سازنده مالی یا اولیههای مالی برای خودکارسازی تجارت هستیم.
فشار Fragment بخشی از یک تغییر گسترده تر به سمت تجارت نمایندگی است که در آن عوامل هوش مصنوعی از طرف کاربران خرید و پرداخت می کنند. در ماه ژوئن، Visa اعلام کرد که با OpenAI همکاری می کند تا به نمایندگان اجازه دهد در محدوده هزینه های تعیین شده توسط کاربران خرید کنند، در حالی که Mastercard سرویسی را معرفی کرد که به عوامل هوش مصنوعی امکان می دهد راحت تر به یکدیگر پرداخت کنند. سه ماه قبل از آن، Stripe و Tempo استاندارد مشترکی را راهاندازی کردند که به نمایندگان اجازه میدهد برای دسترسی به ابزارها و دادههای آنلاین بدون تکمیل پرداخت توسط شخص، هزینه پرداخت کنند.
اما دادن کنترل بیشتر به عوامل هوش مصنوعی همچنین می تواند مشاغل را در معرض اشتباهات پرهزینه قرار دهد. در ژوئیه 2025، یک عامل هوش مصنوعی از پلت فرم توسعه نرم افزار Replit گزارش شده است که یک پایگاه داده زنده را علیرغم دستورالعمل عدم ایجاد تغییرات حذف کرده است. نگرانیها در مورد اینکه آیا انسانها میتوانند به هوش مصنوعی اعتماد کنند نیز پس از اینکه OpenAI گفت که عوامل آزمایشی آن در طی آزمایشهای ژوئیه 2026 محدودیتها را دور زدهاند و به سیستمهای Hugging Face دسترسی پیدا کردند، پلتفرمی که توسعهدهندگان مدلهای هوش مصنوعی و دادههای آموزشی را به اشتراک میگذارند، ظاهر شد.
Fragment میگوید ابزارهای حسابداری آن میتواند به کسبوکارها اعتماد به نفس برای گسترش تجارت هوش مصنوعی بدهد. تقریبا 50 تا 60 مشتری پرداخت کننده دارد، از جمله راه اندازی کارت شرکتی Ramp، شرکت نرم افزار مالی BILL، و بازار دیجیتال Whop. آنها از نرمافزار آن بهعنوان رکورد تراکنشهای مشترک استفاده میکنند و نیاز کارکنان به بررسی دستی مبنی بر مطابقت اعداد در سیستمهای مالی مختلف را کاهش میدهند.
آدام نلسون، یکی از شرکای مدیریت FirstMark که دور سری A را رهبری میکرد، میگوید: «ما فکر میکنیم که این اکوسیستم در شرف انفجار است، و بنابراین واقعا هدف این است: تبدیل شدن به ابزار استانداردی که هر کسی برای ارائه قابلیتهای مالی به عوامل خود استفاده میکند.»
این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد
متن اصلی (انگلیسی)
Fragment raises $12 million to help keep AI agents from going rogue with company money
The New York-based startup developed software that double-checks transaction math before payments can clear.