G-7 تمریناتی را برای محافظت در برابر حملات سایبری هوش مصنوعی راه اندازی می کند
نتایج، اثربخشی پروتکلهای موجود را آزمایش میکند و برای اصلاح دستورالعملها استفاده میشود.
ساتسوکی کاتایاما، وزیر دارایی ژاپن در جریان نشست سالانه صندوق بینالمللی پول و بانک جهانی در بانکوک در 15 اکتبر با خبرنگاران صحبت کرد.
بانکوک - ساتسوکی کاتایاما، وزیر دارایی ژاپن گفت، رهبران مالی گروه هفت (G-7) با برگزاری تمرینهای رومیزی برای محافظت در برابر حملات سایبری هوش مصنوعی موافقت کردند، زیرا سیاستگذاران به طور فزایندهای به دنبال هماهنگی پاسخها به خطرات فزاینده امنیت سایبری هستند.
این توافق پس از آن صورت گرفت که صندوق بینالمللی پول این هفته هشدار داد که ممکن است با حمله سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی به یک سرویس مهم یک موسسه مالی، اعتماد به نفس تضعیف شود.
کاتایاما در 15 اکتبر به خبرنگاران گفت: «معاونان مالی G7 درباره ایده انجام تمرینات روی میز روی هوش مصنوعی مرزی که در سطح وزیران امضا شد، بحث می کردند.
وی این اظهارات را پس از شرکت در نشست وزرای دارایی و روسای بانک های مرکزی کشورهای پیشرفته G-7 که در حاشیه گردهمایی سالانه صندوق بین المللی پول در بانکوک، پایتخت تایلند برگزار شد، بیان کرد.
یکی از مقامات وزارت دارایی ژاپن که در نشست رهبران مالی شرکت کرده بود، گفت: این طرح شبیهسازیهایی است که توسط مقامات مالی G-7 برای آزمایش نحوه واکنش آنها به حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی انجام شده است.
این مقام به خبرنگاران گفت که نتایج کارآیی پروتکل های موجود را آزمایش می کند و برای بازنگری دستورالعمل ها برای مقابله بهتر با چنین حوادثی استفاده می شود.
این مقام افزود: تمرینهای وزارت دارایی و بانکهای مرکزی G-7 بسته به ماهیت شبیهسازیها میتواند شامل موسسات مالی خصوصی نیز باشد.
رویترز گزارش داد، تنظیمکنندههای بانکی در سطح جهان تلاشهای خود را برای مهار خطرات فزاینده هوش مصنوعی افزایش میدهند و برخی به پتانسیل حملات سایبری به بانکها یا عوامل سرکش اشاره میکنند که ثبات مالی جهانی را تضعیف میکند.
معاون رئیس این بانک در 15 اکتبر گفت که از جمله بانک انگلستان است که با بانکها روی گزینههای بازیابی سایبری عمیق کار میکند و افزود که آنها دیگر نمیتوانند تصور کنند که سیستمهای دفاعی خود در برابر حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی مصون هستند. رویترز
متن اصلی (انگلیسی)
G-7 to launch exercises to guard against AI cyberattacks
The results will test effectiveness of existing protocols and be used to revise manuals.