Gemini Argon 4 گوگل اکنون در سراسر جهان در دسترس است

به نظر می رسد پس از مواجهه با برخی از بادهای مخالف، پرچمدار مدل هوش مصنوعی گوگل به مسیر خود بازگشته و آماده مقابله با رقبای خود است.

این شرکت روز سه‌شنبه اعلام کرد که Gemini Astra 4 پس از یک دوره آزمایش اولیه که در طی آن فقط به گروهی از "مدافعان سایبری قابل اعتماد" از طریق برنامه Fairwind گوگل دسترسی داشتند، اکنون در دسترس توسعه دهندگان و مشتریان تجاری در سراسر جهان است. این نوع انتشار مرحله‌ای - بخشی از پروتکل ایمنی، بخشی از خود تبلیغی - در میان اضطراب گسترده در مورد خطرات هوش مصنوعی نامناسب، به استاندارد آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی مرزی تبدیل شده است.

این تنها شکستی است که گوگل در ساخت هوش مصنوعی خود تجربه کرده است. در حالی که رقبایی مانند OpenAI، Anthropic و Meta در ماه‌های اخیر جریان ثابتی از محصولات جدید را ارسال کرده‌اند، گزارش شده است که Gemini 3.5 Pro گوگل در حالی که این شرکت برای تقویت قابلیت‌های خود تلاش می‌کرد، به تعویق افتاد. گوگل همچنین اخیرا برخی از محققان عالی رتبه از جمله دانشمند ارشد قدیمی خود جف دین را از دست داده است.

شاید با امید به تغییر این روایت که کارمندان خود در حال از دست دادن ایمان به ماموریت و فناوری آن هستند، گوگل در تلاش است تا مدل جدید خود را با تاکید بر میزان استفاده تیم های داخلی خود از آن بفروشد. Koray Kavukcuoglu، سرپرست Google DeepMind در روز سه‌شنبه در اطلاعیه شرکت نوشت: «در گوگل، ما از آرگون برای سخت‌ترین مشکلات مهندسی خود استفاده می‌کنیم. طی چند هفته گذشته، مهندسان نرم افزار کدهای با کیفیت بالا را سریعتر از همیشه ارسال کرده اند. Kavukcuoglu افزود، این مدل همچنین برای ساده‌تر و کارآمدتر کردن تجربه کاربر Chrome استفاده شده است.

Kavukcuoglu همچنین می‌گوید که با ترکیب استدلال چندوجهی، کدگذاری عاملی، و "درک عمیق فیزیکی"، آرگون همچنین می‌تواند به پیشرفت‌هایی در توسعه ربات‌های تجسم‌یافته منجر شود - نوعی از هوش مصنوعی که برخی کارشناسان معتقدند تنها مسیر قابل دوام برای هوش عمومی مصنوعی واقعی است. (تئوری این است که فقط عوامل تجسم یافته، مانند ما، با توانایی درگیر شدن مستقیم با محیط خود و گرفتن بازخورد از آن، می توانند یک مدل جهانی ایجاد کنند که به اندازه کافی غنی و پویا باشد که بتواند به طور انعطاف پذیر با هر چالش جدید سازگار شود.)

در یک آزمایش، آرگون به تصاویری از یک انسان در حال بازی کردن سوراخ ذرت داده شد و از آنجا توانست طرح فیزیکی اتاق و حرکات حرکتی انسان را ترسیم کند. آن محاسبات سپس به یک ربات انسان نما داده شد که به گفته کاووکچو اوغلو "به سرعت هفت تیر متوالی را در یک آزمایش در دنیای واقعی فرو برد."

البته اکثریت کاربران گوگل از هوش مصنوعی برای ساخت ربات‌هایی استفاده نمی‌کنند که بتوانند در کباب‌پزی محله بعدی بازی کنند. اگر گوگل واقعا می‌خواهد قوی‌ترین مدل هوش مصنوعی خود به یک موفقیت اصلی تبدیل شود، باید برای انواع کارهای روزمره که میلیون‌ها نفر در حال حاضر به Claude، ChatGPT و Muse تکیه کرده‌اند، مفید باشد. یک نسخه رایگان هم ضرری ندارد.