Healthleap 38 میلیون دلار برای هوش مصنوعی خود جمع آوری می کند که بیماران بیمارستانی را که ممکن است نیاز به بررسی دقیق تر داشته باشند، معرفی می کند

این استارت‌آپ که در سال 2022 توسط خواهر و برادرهای Jemima و Josiah Meyer (تصویر بالا) در آفریقای جنوبی تأسیس شد، در ابتدا یک ابزار تغذیه بالینی را که Jemima برای متخصصان تغذیه ساخته بود ارائه داد. جوزیا مایر، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران، به TechCrunch گفت، اما این شرکت بعدا یک پلتفرم همه منظوره تر را ایجاد کرد که هدف آن شناسایی بیماران بستری در بیمارستان ها است که ممکن است از شرایطی مانند سوء تغذیه یا هذیان رنج ببرند که اغلب به اندازه کافی زود شناسایی نمی شوند.

"نمودار بیمار دو نوع داده را در خود دارد. آزمایشگاه‌ها، وزن‌ها و علائم حیاتی در زمینه‌های ساختاریافته قرار دارند، اما مشخص‌ترین نشانه‌ها در یادداشت‌های مکتوب پزشکان دیده می‌شود: کم اشتهایی، کاهش وزن اخیر، کاهش عضلانی، مشکل در بلع. رویکرد در حال توسعه ما استخراج اشاره‌های مثبت یا منفی از این مفاهیم بالینی قابل بیان و به آسانی است."

او گفت که پلت فرم این شرکت در حال حاضر در بیش از 50 بیمارستان مستقر است، جایی که بیماران را از نظر شرایطی مانند سوء تغذیه و هذیان غربالگری می کند. این استارت آپ همچنین برنامه هایی را برای شناسایی ذات الریه آسپیراسیون، زخم های فشاری و خطر بستری مجدد برای نارسایی احتقانی قلب ایجاد کرده است که جوزیا گفت که در حال بررسی بالینی بیشتر هستند.

Healthleap برای یافتن بیمارانی که ممکن است در معرض خطر بیماری باشند یا تشخیص داده نشده باشند، به سیستم پرونده الکترونیک سلامت بیمارستان متصل می شود و از مدل های زبانی برای استخراج اطلاعات از یادداشت های نوشته شده، مانند اشاره به کاهش وزن اخیر یا مشکل در بلع، استفاده می کند. آن تجزیه و تحلیل سپس به مدل‌های خطر آن، همراه با اطلاعات ساختاری مانند گزارش‌های آزمایشگاهی و موارد حیاتی برای بیماران سطحی که ممکن است نیاز به بررسی دقیق‌تری داشته باشند، وارد می‌شود. این شرکت خاطرنشان می کند که نرم افزار آن بیماران را تشخیص نمی دهد، فقط آنها را برای بررسی بیشتر برجسته می کند.

جوزیا توضیح داد: «هر شب، ما رکورد هر بیمار بزرگسال بستری را تجزیه و تحلیل می‌کنیم: نتایج آزمایشگاهی، علائم حیاتی، وزن‌ها، داروها، دستورات رژیم غذایی، تشخیص‌ها، یادداشت‌های پزشکان و موارد دیگر. "هر روز صبح، با داشبوردی قابل دسترسی که اطلاعات بیشتری در مورد روند بیماران در خود دارد، یک امتیاز خطر را در جریان کاری موجود تیم مراقبت می نویسیم."

سوءتغذیه احتمالا نقطه شروع مفیدی برای Healthleap بوده است، زیرا این وضعیتی است که اغلب تشخیص داده نمی شود و می تواند به طرق مختلف بر بهبودی بیمار تأثیر منفی بگذارد. تحقیقات نشان می‌دهد 20 تا 50 درصد از بیماران بستری در بیمارستان‌ها دچار سوءتغذیه هستند و برخی مطالعات سوءتغذیه را با اقامت طولانی‌تر، اختلال در ترمیم زخم، عفونت‌ها و سایر عوارض و همچنین عوارض و مرگ و میر بیشتر مرتبط دانسته‌اند.

Josiah گفت که Healthleap از سه شریک بیمارستانی به بیش از 50 شریک در سال گذشته رسیده است و مشتریان آن اکنون شامل Penn Medicine، Cedars-Sinai، Intermountain، Houston Methodist و Emory Healthcare هستند. او گفت که درآمد بیش از 10 برابر در مدت مشابه افزایش یافته است، اگرچه جزئیات خاصی را فاش نکرد.

این استارتاپ قراردادهای سه ساله را بر اساس تعداد تخت های مجاز بیمارستان به فروش می رساند و همچنین از مدل قیمت گذاری مبتنی بر نتیجه استفاده می کند. جوزیا گفت: "ما از بازگشت سرمایه سختی که تیم مالی بیمارستان تایید می کند و به عنوان بازگشت سرمایه قابل اندازه گیری به ما نسبت می دهد استفاده می کنیم. بر اساس آن، به صورت قراردادی اطمینان حاصل می کنیم که چندین برابر قیمت قرارداد را تحویل می دهیم. تا به امروز، هر مشتری بازده بازگشت سرمایه 5 برابری یا بیشتر، در برخی موارد بیش از 20 برابر بازده کل ROI سالانه را دیده است."

Healthleap قصد دارد پول نقد تازه را صرف مهندسی، محصول، فروش و موفقیت مشتری کند زیرا پشتیبانی برای شناسایی شرایط بیشتر را اضافه می کند. مایر گفت که این شرکت در نهایت می‌خواهد بیش از 40 بیماری عمده را پوشش دهد و به مراقبت‌های سرپایی و خانگی گسترش یابد.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

رام گزارشگر و سردبیر مالی و فنی است. او M&A، بازارهای سهام، اخبار نظارتی و بدهی آمریکای شمالی و اروپا را در رویترز و آکوریس گلوبال پوشش داد و همچنین درباره سفر، گردشگری، سرگرمی و کتاب نوشته است.

می‌توانید از طریق ایمیل ram.iyer@techcrunch.com با Ram تماس بگیرید یا آن را تأیید کنید.

قاضی فدرال، آنتونی ها را "نظارت جمعی بی رویه" می نامد

آمازون در پاسخ به عکس العمل مرکز داده، می گوید دیگر از NDA آنتونی ها استفاده نمی کند

کارمند ایمنی OpenAI با این ادعا که آنتونی ها «فرهنگ شرکت شکسته است» استعفا داد

متا می‌خواهد ابزار بعدی شما Kirsten Korosec باشد

گوگل فکر می کند استارشیپ اسپیس ایکس باید 1800 بار قبل از اینکه مراکز داده فضایی از زمین خارج شوند تیم فرنهولز

اولین نیروگاه زمین گرمایی پیشرفته جهان تنها در 23 ماه تکمیل شد تیم دی چانت