Huawei Ascend 960 SuperPoD قصد دارد از سخت‌افزار Nvidia AI در چین پیشی بگیرد – 960E با بیش از 4000 NPU و رابط UnifiedBus ارتقا یافته 10 تریلیون پارامتر را هدف قرار داده است.

نقشه راه Ascend 960 هوآوی به مقیاس، حافظه و اتصالات سریعتر بستگی دارد

UnifiedBus هزاران پردازنده را به هم متصل می کند در حالی که گلوگاه های ارتباطی را در سیستم های هوش مصنوعی کاهش می دهد

نقشه راه Atlas 960 به 15488 پردازنده با پهنای باند 34 PB/s رسید. هواوی در حال گسترش پلتفرم Ascend خود با سیستم‌های بزرگ‌تری است که برای کنترل مدل‌های هوش مصنوعی با حداکثر 10 تریلیون پارامتر طراحی شده‌اند.

این شرکت در حال توسعه UnifiedBus است، یک معماری اتصال به هم که برای اتصال پردازنده‌ها، حافظه و ذخیره‌سازی با هزینه‌های ارتباطی پایین‌تر طراحی شده است.

این رویکرد به هواوی راه دیگری برای جبران محدودیت‌های سخت‌افزاری می‌دهد که شتاب‌دهنده‌های Ascend را در برابر محصولات انویدیا محدود کرده است.

هواوی سیستم Ascend 960 را گسترش می دهد

نقشه راه هواوی Atlas 960 SuperPoD سیستم هایی را شامل 15488 پردازنده Ascend 960 می خواهد که از پیکربندی پردازنده 8192 قبلی آن بیشتر است.

این شرکت می‌گوید این سیستم می‌تواند 30 EFLOPS محاسبات FP8 و 60 EFLOPS را با استفاده از FP4 در کنار 4460 ترابایت ظرفیت حافظه ارائه دهد.

پهنای باند اتصال آن 34 PB/s تعیین شده است، در حالی که هواوی انتظار دارد عملکرد آموزشی به 15.9 میلیون توکن در ثانیه برسد.

هواوی همچنین توسعه خانواده Ascend 960 را سرعت بخشیده است، به طوری که 960DT برای سه ماهه اول 2027 و 960PR برای سه ماهه سوم 2027 برنامه ریزی شده است.

این شرکت می‌گوید هر دو نسخه زودتر از آنچه قبلا انتظار می‌رفت وارد بازار می‌شوند، در حالی که هواوی می‌گوید بهبود عملکرد از نقشه راه اصلی فراتر رفته است.

دیوید وانگ، معاون و رئیس دوره‌ای هوآوی گفت: «ما در حال توسعه سری تراشه‌های Ascend خود در چرخه یک نسل در سال هستیم.

"در سال‌های 2028 و 2029، ما به ترتیب تراشه‌های Ascend 970 و 980 را عرضه خواهیم کرد. به لطف قانون مقیاس‌بندی Tau (τ)، نه تنها مشخصات محاسباتی آن‌ها دو برابر می‌شود، بلکه می‌توانید انتظار پیشرفت‌های عظیمی را نیز داشته باشید.

UnifiedBus 4096 NPU را در Atlas 960E متصل می کند

UnifiedBus معماری اتصال هوآوی برای اتصال پردازنده‌ها، حافظه و سایر اجزا در سیستم‌های محاسباتی بزرگ هوش مصنوعی است.

هواوی از UnifiedBus در Atlas 960E استفاده می‌کند، یک نوع ۹۶۰ که تا ۴۰۹۶ NPU را متصل می‌کند و به آن‌ها امکان دسترسی به حافظه مشترک در سراسر SuperPoD را می‌دهد.

این فناوری UnifiedBus را با فناوری نوری Hi-ONE ترکیب می‌کند و اتصالات نوری پرسرعت را به عمق سیستم محاسباتی گسترش می‌دهد.

این رویکرد از اپتیک‌های نزدیک به بسته‌بندی یا NPO استفاده می‌کند که اجزای نوری را نزدیک‌تر به پردازنده‌ها قرار می‌دهد تا سرعت انتقال را بهبود بخشد و مصرف انرژی را کاهش دهد.

هوآوی می‌گوید این طراحی به SuperPoD کمک می‌کند تا داده‌ها را بین هزاران پردازنده بدون تکیه کامل به اتصالات نوری معمولی خارج از سیستم محاسباتی منتقل کند.

Atlas 960E می تواند از تقریبا 5500 واحد Hi-ONE به جای حدود 48000 ماژول نوری 800G معمولی استفاده کند.

این پیکربندی می تواند مصرف برق را تا بیش از 550 کیلووات در سراسر سیستم اتصال پردازنده کاهش دهد.

این معماری همچنین عملکرد محاسباتی FP8 را به Atlas 960E 8 EFLOPS ارائه می‌کند، در حالی که هواوی می‌گوید از مدل‌هایی با حداکثر ۱۰ تریلیون پارامتر پشتیبانی می‌کند.

سیستم‌های Atlas 960E همچنین می‌توانند به SuperCluster‌های حاوی 512000 NPU متصل شوند و معماری در نهایت از پیکربندی‌های میلیون‌پردازنده پشتیبانی می‌کند.

سیستم‌های بزرگ‌تر مهم هستند زیرا هواوی نمی‌تواند برای کاهش فاصله با Nvidia تنها به عملکرد شتاب‌دهنده تکیه کند.

استراتژی آن پردازنده‌های بیشتر را با ارتباطات سریع‌تر ترکیب می‌کند و به هزاران تراشه اجازه می‌دهد در یک محیط محاسباتی مشترک کار کنند.

بنابراین UnifiedBus اهمیت پیدا می کند زیرا هزاران پردازنده باید به طور مداوم داده ها را در طول تمرینات AI و حجم کاری استنتاج مبادله کنند.