Mach9 پس از چرخش به نرم افزار AI CAD 34 میلیون دلار جمع آوری می کند

زمانی که الکس بایکویتز Mach9 Robotics را در سال 2021 تأسیس کرد، هدف او ایجاد راهی بهتر، سریع‌تر و ارزان‌تر برای مهندسان عمران برای انجام بازرسی‌های بصری بود. هدف این شرکت کاهش تشریفات اداری و مدرن کردن فرآیندهای آهسته و منسوخ شده ای بود که ساخت و ساز در ایالات متحده را باتلاق می کرد.

ظرف چند سال، Mach9 Robotics آن سخت افزار را ساخت، اما تلاش بایکوویتز را به این درک رساند: سخت افزار گلوگاه نبود.

او در مصاحبه ای با TechCrunch با اشاره به نقشه دقیق سایتی که مهندسان برای کار طراحی از آن استفاده می کنند، گفت: «ما دیدیم که برای سازمان های مهندسی عمران چقدر خسته کننده بود که داده ها را از این اسکنرهای لیزری شگفت انگیز و سیستم های ضبط داده های تصویری به دست آورند و آن را به یک بررسی قابل استفاده تبدیل کنند. او گفت: «درد واقعی در جریان کار آنها بود، و «چگونه می‌توان تمام مقادیر بی‌پایانی داده‌ای را که می‌توانند جمع‌آوری کنند به ... اطلاعاتی تبدیل کنند که مردم می‌توانند از آن برای اتخاذ بهترین تصمیمات طراحی و مدیریت دارایی در سراسر هیئت استفاده کنند.»

بنابراین Baikovitz "Robotics" را از نام شرکت کنار گذاشت و به جای آن به توسعه نرم افزار طراحی به کمک کامپیوتر (CAD) مبتنی بر هوش مصنوعی پرداخت. این شرط نتیجه داد، زیرا Mach9 نزدیک به 100 مشتری را برای بتای خصوصی نرم افزار خود جذب کرده است و آنها تا به امروز از آن در بیش از 2500 پروژه استفاده کرده اند.

Baikovitz گفت که Mach9 بر روی اختلال در نرم افزار CAD متمرکز است زیرا یکی از کندترین و پر زحمت ترین قطعات این خط لوله است.

او گفت: "ماهها طول می کشد تا بتوان یک پروژه را تحویل داد، و حدود یک هفته در هر مایل طول می کشد تا کسی به صورت دستی در نرم افزار قدیمی که توسط Autodesk و Bentley Systems ساخته شده است، انجام دهد."

Mach9 می‌گوید که نرم‌افزار آن بسیاری از این کارها را خودکار می‌کند و فرآیند را 10 برابر سریع‌تر می‌کند و هزینه‌ها را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد. بایکویتز گفت، این به مشتریانی که کارهای نقشه برداری و مهندسی عمران انجام می دهند، اجازه می دهد تا "ظرفیت خود را گسترش دهند و انواع بیشتری از کار، پروژه های بزرگتر را انجام دهند، و دامنه دسترسی به نحوه تاثیرگذاری داده های واقعی بر تصمیمات زیرساختی را گسترش دهند."

بایکوویتز گفت که Mach9 مدل‌های هوش مصنوعی داخلی خود را توسعه داده و آموزش داده تا به سطح دقیق سانتی‌متری که کار ساخت‌وساز و زیرساخت نیاز دارد، برسد.

او گفت: «این چیزی نیست که بسیاری از مدل‌های خارج از قفسه قادر به انجام یا ارائه در هر ظرفیتی باشند. بخش بزرگی از روند توسعه ما از سال 2024 به این شکل بوده است، اینکه چگونه می‌توانیم مدل‌های پیشرو در صنعت بسازیم که می‌توانند تصاویر یا مجموعه‌های داده‌های اسکن لیزری و تصاویر چندوجهی را به درجه نظرسنجی مانند هندسه، مانند ردیابی حاشیه‌ها، خط‌کشی روسازی، و همه این‌ها دقیقا همانطور که مشتریان ما می‌خواهند با دقتی که صنعت می‌خواهند باشد، تبدیل کنیم.

سیستم AI CAD Mach9 داده های نظرسنجی را می گیرد و اولین پیش نویس یک طرح را ایجاد می کند که مهندسان می توانند سپس آن را اصلاح کنند. بایکویتز گفت: این استارت‌آپ «همه ابزارها را در اختیار آنها می‌گذارد تا طراحی، حذف، تنظیم رئوس، ارزیابی کیفیت مدل تولید شده توسط هوش مصنوعی را انجام دهند، تا بتوانند نام خود را به طور موثر پشت محصولی که تولید می‌کنند، قرار دهند، زیرا مسئولیت‌های زیادی در این صنعت خاص وجود دارد، و نیاز به متخصصان دارای مجوز دارد که بدانند به چه چیزی نگاه می‌کنند».

در مورد بودجه، بایکوویتز گفت که استارت‌آپ او آن را بین بهبود محصول، استخدام کارشناسان صنعت، و مقیاس‌بندی «تمام بخش‌های سازمان ما برای همگام شدن با جایی که بازار ما را می‌برد» تقسیم می‌کند.

در نگاهی به گذشته، بایکویتز گفت که از اینکه در ابتدا مسیر سخت افزاری را طی کرد، سپاسگزار است. این به استارتاپ او چیزی برای ارائه به مشتریان بالقوه داد، و عمدتا این مشتریان بودند که به او گفتند که به دستگاه‌های بهتری برای جمع‌آوری داده‌ها نیاز ندارند.

او به یاد می آورد که یکی از معاونان به او گفت: "من علاقه ای به دریافت این سخت افزار ارزان تر و کم هزینه ندارم." او گفت، اما نرم افزار بهتر می تواند "کارایی ما را در ارائه این طرح های بزرگ نقشه برداری حمل و نقل در سراسر ایالت بهبود بخشد." او افزود که چنین پروژه‌هایی به ایالت‌هایی که Mach9 با آن‌ها کار کرده است، مانند تگزاس، کمک می‌کند «بیشتر ایمن [و] مؤثر باشند».

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

شان اوکین گزارشگری است که یک دهه را صرف پوشش سریع تجارت و فناوری صنعت حمل و نقل، از جمله تسلا و بسیاری از استارت‌آپ‌هایی کرده است که در تعقیب ایلان ماسک هستند. اخیرا، او خبرنگاری در اخبار بلومبرگ بود که در آن به انتشار داستان‌هایی درباره برخی از بدنام‌ترین فلاپ‌های EV SPAC کمک کرد. او قبلا در The Verge کار می کرد، جایی که او فناوری مصرف کننده را نیز پوشش می داد، میزبان بسیاری از ویدیوهای کوتاه و بلند، عکاسی از محصولات و سرمقاله بود، و یک بار در هواپیمای Red Bull Air Race تقریبا از دنیا رفت.

می توانید با ارسال ایمیل به [email protected] یا از طریق پیام رمزگذاری شده در okane.01 در Signal با Sean تماس بگیرید یا آن را تأیید کنید.

One Pass بخرید، جلد دوم رایگان را در بوت کمپ نهایی سال TechCrunch با آوردن هم بنیانگذار یا شریک خود به صورت کتاب رایگان قبل از انقضای قرارداد BOGO دریافت کنید.

مردم از هوش مصنوعی استفاده می کنند تا تلویزیون های هوشمند خود را دوباره احمق کنند سارا پرز

همه در حال تماشای مستند الیزابت هلمز "شما می توانید همه چیز را ببینید" آنتونی ها هستند

آنتروپیک می‌گوید نیروی کارش کمتر جوان شده است و زمان بیشتری را در جلسات آنتونی ها می‌گذراند

کریستن کوروسک لوکاس روپک، ربکا بلان، مدیرعامل می گوید که Replit OpenAI را پیش فرض خود نسبت به Anthropic می کند.

مارک والبرگ می‌خواهد با یک باشگاه ورزشی مقرون‌به‌صرفه، Connie Loizos، استارت‌آپ‌های با طول عمر بالا را بر عهده بگیرد.

هند آخرین کشوری است که فعالیت عامل هوش مصنوعی آدیتیا مهتا را گزارش کرده است

تسلا از رودستر اسپیس ایکس رونمایی کرد که با سبک شان اوکین پرواز و سقوط می کند.