MapInsights به کارآموزان پلیس کمک می کند تا قلمرو را یاد بگیرند

توسط دانشگاه ایلینویز در اوربانا-شامپین

ویرایش شده توسط Sadie Harley، بررسی توسط Andrew Zinin

این مقاله با توجه به روند و سیاست‌های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

در اوایل سال 2026، بخش ایمنی عمومی دانشگاه ایلینویز با یک چالش مواجه بود. این سازمان 11 نگهبان داشت که قصد داشت آنها را به افسران خدمات اجتماعی تبدیل کند، که به این معنی بود که آنها از یک ساختمان مستقر به کار کامل تغییر می کردند.

ستوان تای لدبیتر، ستوان اداری این بخش، که همچنین برنامه افسران خدمات اجتماعی و آموزش افسران را مدیریت می کند، گفت: «شغل آنها کاملا تغییر کرد. ایمنی عمومی به راهی نیاز داشت تا افسران را به سرعت و به سرعت آماده کند. راه حل آن فراخوانی دانشیار یون هوانگ بود که در نهایت برنامه MapInsights را ساخت.

Huang که تحقیقاتش بر همکاری و تعامل انسان و هوش مصنوعی متمرکز است، قبلا روی نرم افزار نقشه برداری تعاملی کار می کرد. او کار خود را با لدبیتر و جنیفر وایتینگ از مؤسسه آموزش پلیس دانشگاه در ماه مارس آغاز کرد و تا ماه می MapInsights را ایجاد کرد، یک پلتفرم آموزشی مبتنی بر وب که حفظ کردن یک محیط عملیاتی بزرگ در دنیای واقعی را به تمرین ساختاریافته و قابل اندازه گیری تبدیل می کند.

برای یک افسر ایمنی عمومی، دانستن هر ساختمان در یک ضربان ضروری است. با این حال، به خاطر سپردن بیش از 1000 ساختمان در پردیس دانشگاه ایلینویز، که به سه ضرب تقریبا بر اساس شمال به جنوب تقسیم شده است، می تواند خسته کننده و وقت گیر باشد.

علاوه بر این، آزمون جغرافیای پردیس این بخش، که در آن کارآموزان باید قبل از رفتن به ماژول آموزشی بعدی، 80 درصد یا بالاتر را کسب کنند، یک فرم وب بی‌معنا بود که حتی پیشرفت را ذخیره نکرد.

در مقابل، MapInsights بسیار واکنش پذیر است. MapInsights هر ساختمان را با نام و همچنین با شماره استفاده شده توسط دفتر تأسیسات و خدمات پردیس شناسایی می کند. همه نقشه ها به خدمات باستان شناسی دانشگاه متصل هستند، بنابراین اگر شماره ساختمانی در سیستم تغییر کند، روی نقشه تغییر می کند.

هنگامی که ارزیابی شروع می شود، تمام ساختمان ها با رنگ قرمز مشخص می شوند. هر بار که کاربر روی یک ساختمان کلیک می کند و آن را به درستی شناسایی می کند، رنگ قرمز به سبز تغییر می کند. پیشرفت قابل ذخیره است و رابط واکنشی است.

این طرح، جغرافیای پردیس را به یک حلقه تمرین کوتاه تبدیل می‌کند: هر دور نقشه را به یک ضرب کوچک می‌کند و یا ساختمان‌ها یا پارکینگ‌ها را کوچک می‌کند، یک هدف برجسته شده را نشان می‌دهد و فهرست کوتاهی از نام‌ها را ارائه می‌دهد، سپس تنها موارد از دست رفته را باز می‌گرداند تا زمانی که افسر بتواند آن مکان‌ها را با کمک کمتری تشخیص دهد.

طراحی سیستم توسط تحقیقات روانشناسی شناختی انجام شد. به عنوان مثال، یک چارچوب ارزیابی حس جهت را برای کمک به اندازه گیری حس جهت کارآموز، نقشه خوانی، قضاوت از راه دور، حافظه مسیر، جهت گیری در مکان های جدید و شکل گیری نقشه ذهنی کارآموز را در بر می گیرد. با این اطلاعات، آموزش می تواند با توانایی ها و گرایش های هر کاربر سازگار شود.

لدبیتر در حالی که روی یک امتحان تمرینی کلیک می کرد، گفت: "این نسل دقیقا همان کاری است که آنها به انجام آن عادت کرده اند."

MapInsights بخشی از آموزش برای افسران پلیس قسم خورده و افسران جامعه در ایمنی عمومی شده است. Ledbetter با برخی نقشه‌برداری‌های اضافی، آموزش‌های احتمالی را برای اسکورت‌های SafeWalks در محوطه دانشگاه و حتی نقشه‌های در دسترس عموم که بهترین و در دسترس‌ترین مسیرهای پیاده‌روی در سراسر محوطه دانشگاه را نشان می‌دهد، در نظر می‌گیرد.

او گفت: «این واقعا کل بخش را تحت تأثیر قرار داده است.

در همین حال، هوانگ برنامه های دیگر MapInsights را می بیند. برای مثال، می‌تواند به دانش‌آموزان جدید اجازه دهد تا برنامه‌های دوره خود را آپلود کنند، و بهترین و سریع‌ترین مسیرهای کلاس‌ها را به آنها نشان دهد - یا اینکه آیا حتی زمان کافی برای رفتن از یک کلاس به کلاس دیگر را بر اساس برنامه زمانی خود دارند یا خیر.

هوانگ از سال 2010 برای طراحی فناوری برای ایمنی عمومی کار کرده است، از جمله SafeRBot، یک مدل زبان بزرگ که به مراکز اعزام کمک می‌کند تا به موقعیت‌های غیراضطراری پاسخ دهند.

او به طور بالقوه می بیند که این دو برنامه با هم کار می کنند.

او گفت: "ما می خواهیم این پلت فرم تحقیقاتی را به چیزی واقعا کاربردی تبدیل کنیم که مردم بتوانند از آن استفاده کنند."

تجربه هوانگ با MapInsights همچنین نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی نقش محققان با تجربه را تغییر می‌دهد.

هوانگ گفت: "بازگشت به صندلی سازنده هیجان انگیز است." هوش مصنوعی به من این امکان را می‌دهد که در حین انجام تحقیقات و مشاوره شدید، مهارت‌های فنی را که در طول سال‌ها ایجاد کرده‌ام با درک عمیق‌تر مشکلات دنیای واقعی ترکیب کنم، به توسعه عملی بازگردم.

ارائه شده توسط دانشگاه ایلینوی در Urbana-Champaign

کارشناسی علوم زیستی و اکولوژی. پیشینه آزمایشگاه میکروبیولوژی با تجربه اخبار دارویی در صنایع نفت، گاز و تجدیدپذیر. نمایه کامل →

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →