Modulate برای مدلهای صوتی و مجموعه تحلیلی خود ۲۵ میلیون دلار جمعآوری میکند
Modulate مدل های خود را برای شناسایی دیپ فیک، کلاهبرداری و کلاهبرداری به کار می گیرد
آخرین روز برای نمایش موفقیت خود برای بیش از 10000 رهبر فناوری در 2 اکتبر است. میز نمایشگاه کتاب هم اکنون.
این بودجه از یک روند محبوب در میان سرمایهگذاران در صنعت رو به رشد هوش مصنوعی پیروی میکند: حمایت از شرکتهایی که تلاش میکنند صدای هوش مصنوعی را انسانیتر به نظر برسانند.
همچنین با سایر شرکتهایی که تلاش میکنند با تجزیه و تحلیل آن، هدف پشت مکالمه انسانی را شناسایی کنند، رقابت میکند، و با شرکتهایی که تلاش میکنند از افراد و شرکتها در برابر تماسهای جعلی محافظت کنند، زیرا اکنون شبیهسازی صداها آسان است.
این استارت آپ در سال 2017 توسط مایک پاپاس و کارتر هافمن که به عنوان دانشجوی کارشناسی فیزیک MIT با هم آشنا شدند، تأسیس شد. در روزهای اولیه، این شرکت بر ارائه مدولاسیون صدا برای بازی متمرکز بود. اما بعدا روی ابزار تعدیل مبتنی بر صدا تمرکز کرد.
با شروع مدلهای هوش مصنوعی صوتی، این شرکت اکنون بر روی شناسایی انواع مختلف تولید صوتی هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل اهداف پشت حرفهای افراد تمرکز کرده است.
هافمن در تماسی که با TechCrunch داشت، گفت: «بینش ما از فضای هوش مصنوعی صوتی این است که افراد زیادی در حال انجام رونویسی هستند، اما واقعا هیچ قابلیتی در آنجا وجود ندارد که تمام جزئیات و درک کامل یک مکالمه را به دست آورد، که وقتی با انسان دیگری صحبت میکنید بسیار مهم است».
این شرکت امروزه بیش از 100 مدل را اجرا میکند که عمدتا به دو بخش طبقهبندی میشوند: مدلهای استخراج سیگنال برای درک احساسات صوتی، لحن، زبان و تعیین صدای مصنوعی. و مدلهای تجزیه و تحلیل/تشخیص که به قصد نگاه میکنند، مانند آنچه مشتری میخواهد بگوید، آیا تماسگیرنده قوانین را نقض میکند، یا اینکه آیا سعی دارد از گیرنده کلاهبرداری کند.
هافمن گفت که از آنجایی که مدلهای کوچکتر را اجرا میکند، این شرکت به سختافزار تخصصی و حجم زیادی از محاسبات نیاز ندارد، که میتواند در هنگام افزایش صورتحسابها بسیار مهم باشد. بهعلاوه، آموزش مدلهایی با ظرفیتهای جدیدتر، اضافه کردن آنها به مجموعه و داشتن یک ارکستراتور در صورت نیاز، برای شرکت آسانتر است.
Modulate پایگاه مشتریان متنوعی دارد، اما در تشخیص عمیق دروغین و هشدار دادن به سازمانهایی مانند مراکز تماس در مورد کلاهبرداری احتمالی تخصص دارد. همچنین بر نحوه پاسخ نمایندگان هوش مصنوعی به مشتریان برای ارزیابی کیفیت تماسها نظارت میکند و همچنین اطمینان حاصل میکند که هوش مصنوعی از قوانین انطباق در حوزههای نظارتی پیروی میکند. به دلیل این محصولات، ماژول اغلب در کنار پشته صوتی قرار می گیرد که توسط یک شرکت فقط برای تجزیه و تحلیل تماس ها استفاده می شود.
همانطور که شرکت های بیشتری خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی را اتخاذ می کنند، برای آنها مهم است که بدانند چرا تماس مشتری موفقیت آمیز یا شکست بوده است. در آن صورت، سنجش هدف و پاسخ مشتریان فراتر از تحلیل های اولیه حیاتی می شود. هافمن گفت که Modulate می تواند داده های گرانول را به شرکت های اطراف آن ارائه دهد.
او گفت: "من فکر میکنم وقتی شرکتها به تحلیل احساسات فکر میکنند، فکر میکنند که اگر مشتری خنثی یا مثبت بود، تماس موفقیتآمیز بود، و اگر مشتری منفی بود، تماس شکست خورده بود. اما در واقع، بسیاری از اوقات مردم حتی با عوامل هوش مصنوعی یا رباتها مودب خواهند بود. درست است. و عصبانی نمیشوند، اما بسیار ناراضی خواهند بود."
این شرکت گفت که از فناوری آن برای نظارت بر حملات سایبری از طریق تماس های صوتی نیز استفاده می شود.
این استارت آپ در حال حاضر 40 تا 45 کارمند دارد و قصد دارد در ماه های آینده 10 نفر دیگر را برای تقویت ساخت مدل اضافه کند. Modulate در حال حاضر روی افزایش قابلیتهای استقرار درونمحل و روی دستگاه خود برای افزایش حریم خصوصی کار میکند.
وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.
ایوان در TechCrunch تحولات جهانی فناوری مصرف کننده را پوشش می دهد. او در خارج از هند مستقر است و قبلا در نشریاتی از جمله هافینگتون پست و نکست وب کار کرده است.
میتوانید با ایمیل im@ivanmehta.com یا از طریق پیام رمزگذاریشده به آدرس ivan.42 در سیگنال، با ایوان تماس بگیرید یا تأیید کنید.
آسترا و اوپوس به تازگی آزمون دیگر تورینگ تیم فرنهولز را پشت سر گذاشتند
اوراکل اخطار فورس ماژور را به مرکز داده New Mexico Stargate خود Aditya Mehta ارسال می کند
متا برای نماینده Muse AI لوکاس روپک یک پوشیدنی شبیه تاماگوچی ساخت
Vogue روباتهایی را به باند فرودگاه Vogue World فرستاد و مردم تحت تأثیر دومینیک-مادوری دیویس قرار نگرفتند.
آنتروپیک می گوید آزمایشگاه زیست شناسی آن قبلا چیزی بزرگ جولی بورت پیدا کرده است
اولین ربات تعویض لاستیک PitPro در شان اوکین کانادا راه اندازی شد
متن اصلی (انگلیسی)
Modulate raises $25M for its voice models and analysis suite
Modulate deploys its models to detect deepfake, fraud and scam