MongoDB رشد خود مدیریتی را می بیند، فشار هوش مصنوعی را در اطلس و سازمان گسترش می دهد

مدیران MongoDB (NASDAQ:MDB) گفتند که این شرکت شاهد رشد مجدد در کسب و کار خود مدیریت Enterprise Advanced یا EA در کنار سرمایه گذاری مداوم در پلت فرم پایگاه داده ابری Atlas خود است و این دو پیشنهاد را به عنوان موتورهای رشد مکمل به جای محصولات رقیب قرار می دهد.

مایک بری، مدیر ارشد مالی، در طول یک گفتگوی آتش نشانی گفت که تقاضای مشتری برای انعطاف پذیری استقرار طی 12 تا 18 ماه گذشته افزایش یافته است. در حالی که اطلس همچنان یک تمرکز استراتژیک اصلی است، او گفت که مشتریان در صنایع تحت نظارت، دولت و سایر محیط‌ها به دلیل مقررات، الزامات داده، محدودیت‌های ظرفیت ابر و اقتصاد به طور فزاینده‌ای به استقرارهای خود مدیریتی علاقه دارند.

← Fabrinet، Dycom و Qualcomm: 3 AI Fallen Angels Wall Street Just Marked Down

آیا محله بزرگ Snowflake می تواند نشانه ای از آینده باشد؟

بری با اشاره به توانایی MongoDB برای اجرای ابرهای عمومی و محیط های کنترل شده توسط مشتری، گفت: «استراتژی run-anywhere واقعی است. او افزود که مشتریان بزرگتر معمولا از MongoDB و Atlas خود مدیریتی استفاده می کنند و رشد در میان مشتریان بزرگی که از هر دو محصول استفاده می کنند از میانگین شرکت فراتر رفته است.

بری گفت EA در هر یک از سه سه ماهه گذشته شتاب گرفته است و به یک محرک رشد دو رقمی تبدیل شده است، اگرچه رقم درآمد تکراری سالانه EA فاش شده شرکت شامل درآمدهای "سایر" نیز می شود که به طور کلی با تراکنش های OEM مرتبط است. او گفت که MongoDB اکنون Atlas و عملیات خود مدیریت را به عنوان "دو موتور رشد" می بیند.

← خودی های آزمایشگاه موشک در حال فروش هستند — اما موسسات به خرید ادامه می دهند

هزینه های توکن هوش مصنوعی بحث سخت افزار در مقابل نرم افزار را تغییر می دهد

بن سفالو، مدیر محصول، گفت که مشتریان لزوما استقرارهای خودگردان را به عنوان بازگشتی به فناوری قدیمی نمی دانند. درعوض، آن‌ها توانایی یک بار ساختن یک برنامه کاربردی و انتقال آن را در میان محیط‌های ابری و داخلی در صورت نیاز، از جمله در مناطق بدون ارائه‌دهنده ابر، ارزش می‌گذارند.

سفالو گفت که عدم اطمینان در مورد قوانین، مقررات، گواهینامه ها، حاکمیت و الزامات حریم خصوصی در حال ظهور ارزش قابل حمل را افزایش داده است. وی خاطرنشان کرد که برخی از بارهای کاری مشتریان به دلایل مختلف به ابر منتقل نمی شوند و MongoDB با ارائه قابلیت های بیشتر به محیط های خود مدیریت پاسخ داده است.

→ پایان بازپرداخت فناوری بزرگ؟ فقط یک Hyperscaler هنوز در حال خرید مجدد سهام است

طبق گفته Cefalo، این شرکت اخیرا Search and Vector را به طور کلی برای MongoDB خود مدیریت پس از توسعه اولیه این قابلیت ها در Atlas در دسترس قرار داده است. او گفت که انتشار به دلیل تقاضای مشتری برای عملکردهای مشابه در سراسر مدل‌های استقرار انجام شده است.

بری گفت که مدل صدور مجوز خود مدیریتی عموما سودآوری اولیه بالاتری را ارائه می‌کند و ممکن است در طول زمان حاشیه‌های ناخالص بالاتری را به همراه داشته باشد. با این حال، او تاکید کرد که MongoDB زمانی سود می برد که مشتریان از محصولات خود مدیریت شده و Atlas استفاده کنند، زیرا ممکن است بارهای کاری جدید در Atlas مستقر شوند و برخی از بارهای کاری در نهایت به ابر مهاجرت کنند. او همچنین گفت که این محصولات از فناوری اساسی یکسانی برخوردارند و نیازهای تحقیق و توسعه افزایشی را محدود می‌کنند.

سفالو چندین اولویت محصول مرتبط با هوش مصنوعی، از جمله سرمایه‌گذاری در قابلیت‌های سرور MCP MongoDB را مشخص کرد، که او آن را رابطی توصیف کرد که عوامل هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا با سرویس‌ها ارتباط برقرار کنند. او گفت که این شرکت همچنین در تلاش است تا خدمات اضافی توسعه‌یافته اطلس را به محیط‌های خود مدیریت بیاورد.

سفالو گفت که هدف گسترده‌تر MongoDB این است که به عنوان یک پلتفرم داده هوشمند عمل کند. او رویکرد شرکت را اینگونه توصیف کرد که به مشتریان اجازه می دهد از خدماتی مانند جستجو، بردار، فدراسیون داده اطلس و بایگانی آنلاین در برابر داده های زیربنایی یکسان به جای تکرار اطلاعات در سیستم های جداگانه استفاده کنند. او همچنین به خرید Voyage AI شرکت و قابلیت‌های جاسازی خودکار آن به عنوان بخشی از این استراتژی اشاره کرد.

به گفته Cefalo، پذیرش سازمانی از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی سفارشی در مرحله اولیه باقی می ماند. او گفت که شرکت‌ها به طور گسترده در حال اجرای آزمایشی هستند، اما هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای برنامه‌های کاربردی حیاتی و درآمدزا با دقت حرکت می‌کنند. امنیت، حاکمیت، حریم خصوصی، GDPR، قوانین و مقررات از جمله عواملی هستند که استقرار تولید را کند می کنند، به ویژه در صنایع تحت نظارت.

Cefalo همچنین گفت MongoDB به عنوان یک لایه حافظه برای عوامل هوش مصنوعی استفاده می شود. از آنجایی که عامل ها معمولا از JSON برای ورودی و خروجی استفاده می کنند، او گفت که معماری پایگاه داده JSON بومی MongoDB آن را به مکانی طبیعی برای مشتریان برای ذخیره این اطلاعات تبدیل می کند. این شرکت همچنین در مشارکت با LangChain به عنوان بخشی از مشارکت خود در اکوسیستم هوش مصنوعی عامل سرمایه گذاری کرده است.

بری گفت MongoDB با بهبود نظم و انضباط مخارج و در عین حال ادامه سرمایه گذاری برای رشد، حاشیه عملیاتی را افزایش داده است. او گفت که این شرکت پس از تشخیص اینکه برخی از ظرفیت‌های اضافه شده بهره‌وری کافی را تولید نمی‌کند، بازسازی کوچکی در فروش انجام داد.

برای راهنمایی سال مالی جاری که در این رویداد مورد بحث قرار گرفت، بری گفت که پیش‌بینی می‌شود هزینه‌های تحقیق و توسعه حدود 30 درصد افزایش یابد، در حالی که انتظار می‌رود هزینه‌های فروش و بازاریابی در اواسط نوجوانی و هزینه‌های عمومی و اداری با یک رقم پایین‌تر افزایش یابد. این شرکت انتظار دارد به سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه، ظرفیت فروش، مشتریان بومی هوش مصنوعی و ادغام مشتریان Voyage AI ادامه دهد.

او گفت MongoDB تنها استفاده از هوش مصنوعی را در داخل آغاز کرده است و قصد دارد کارایی را از اتوماسیون به رشد سرمایه‌گذاری مجدد کند، نه اینکه صرفه‌جویی را در درجه اول به سمت پایین هدایت کند. بری گفت: «رشد همیشه اولویت اول خواهد بود.

در مورد جذب مشتری، بری گفت که MongoDB در تلاش‌های بازاریابی و آگاهی توسعه‌دهنده، از جمله ابتکار "بازیابی خلیج" خود، سرمایه‌گذاری مجدد کرده است. او گفت که سازمان رشد محصول شرکت به تبدیل اعضای جامعه توسعه دهندگان به مشتری کمک کرده است. اخیرا، افزودن مشتری توسط Voyage AI کمک شده است، اگرچه بری گفت که فعالیت هنوز به درصد معنی‌داری از درآمد تبدیل نشده است.

بری همچنین گفت که مدیر اجرایی CJ تمرکز شرکت را بر مشتریان، رشد شرکت و نظم عملیاتی افزایش داده است، از جمله بررسی‌های عملیاتی ماهانه و فصلی که برای شناسایی شاخص‌های پیشرو و انجام تنظیمات در طول یک فصل طراحی شده‌اند.

MongoDB، Inc نرم‌افزار پایگاه داده و خدمات پلتفرم داده را برای سازمان‌هایی که برنامه‌های کاربردی مدرن را ایجاد، استقرار و اجرا می‌کنند، توسعه می‌دهد. فن‌آوری شاخص آن یک پایگاه داده مبتنی بر سند است که داده‌ها را در اسناد منعطف و شبیه JSON ذخیره می‌کند و به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا ساختارهای داده متنوع را مدیریت کنند و برنامه‌هایی را پشتیبانی کنند که به مقیاس‌پذیری و توسعه سریع نیاز دارند.

این شرکت MongoDB Atlas، یک سرویس پایگاه داده ابری کاملا مدیریت شده را ارائه می دهد که در میان ارائه دهندگان اصلی ابر، و همچنین MongoDB Enterprise Advanced برای سازمان هایی که پایگاه های داده را در محیط های خصوصی، ترکیبی یا چند ابری کار می کنند، ارائه می دهد.

این هشدار خبری فوری توسط فناوری علمی روایی و داده‌های مالی از MarketBeat به منظور ارائه سریع‌ترین گزارش‌ها و پوشش بی‌طرفانه به خوانندگان ایجاد شد. لطفا هر گونه سؤال یا نظر در مورد این داستان را به آدرس contact@marketbeat.com ارسال کنید.

مقاله "MongoDB رشد خود مدیریتی را مشاهده می کند، فشار هوش مصنوعی را در اطلس و شرکت گسترش می دهد" در ابتدا توسط MarketBeat منتشر شد.

سهام برتر MarketBeat برای سپتامبر 2026 را مشاهده کنید.