Muse Wonder متا را در مرز هوش مصنوعی قرار می دهد

متا می‌گوید Muse Wonder Full دارای قابلیت‌های مرزی است، به این معنی که یکی از توانمندترین مدل‌های هوش مصنوعی در جهان است. این شرکت امروز در یک پست وبلاگی گفت: "آنها با هم گام بعدی را در نردبان مقیاس پذیر ما و یک جهش بزرگ به سمت ابر هوش شخصی نشان می دهند." مدل‌های Muse Wonder از طریق API و از طریق Muse Code، ابزاری برای نوشتن نرم‌افزار با هوش مصنوعی، در دسترس خواهند بود.

متا می‌گوید که بهترین نسخه از این مدل، ویژگی‌ها را در سراسر پلتفرم‌های آن، از جمله نماینده شخصی Muse، تقویت می‌کند. زاکربرگ سال گذشته تحقیقات هوش مصنوعی شرکتش را با غرق کردن میلیاردها دلار در آزمایشگاه‌های متا سوپراینتلیجنس که اخیرا تشکیل شده بود، بازسازی کرد و الکساندر وانگ، مدیرعامل سابق هوش مصنوعی Scale را برای رهبری آن استخدام کرد. این تلاش گاهی اوقات دشوار بوده است، به طوری که برخی از محققان برای مدت طولانی در اطراف خود نمی مانند. متا زمانی یکی از پیشگامان هوش مصنوعی بود. سری مدل های Llama آن اولین پیشنهادات وزن باز مرزی از یک آزمایشگاه بزرگ بودند.

Llama، که می‌توانست روی سخت‌افزار شخصی خود بارگیری و اجرا شود، به طور گسترده توسط محققان و استارت‌آپ‌ها مورد استفاده قرار گرفت. اما این شرکت پس از ارائه چندین نسخه ناامید کننده از این مدل عقب افتاد و به دلیل اینکه Anthropic، OpenAI و Google به سرعت مدل های توانمندتری را معرفی کردند. متا اولین مدل از آزمایشگاه جدید خود، Muse Spark را در آوریل سال جاری معرفی کرد. این شرکت همچنین یک مدل وزن باز کوچک به نام Muse Glimmer منتشر کرده است و می گوید که قصد دارد مدل های وزن باز بزرگتر را در آینده عرضه کند.

جزئیاتی از نحوه ساخت و آموزش مدل‌های جدید Muse Wonder را فاش نکرد. با این حال، Muse Wonder برای رقابت با بهترین ها ساخته شد. متا می‌گوید که بزرگ‌ترین نسخه مدل جدید از دومین مدل برتر Anthropic، Claude Fable 5.1 بهتر عمل می‌کند و در رتبه‌بندی زیر بهترین خود، Claude Opus 5.5، در شاخص هوش آنالیز مصنوعی، یک امتیاز انبوهی از قابلیت‌های مدل، قرار دارد. متا می‌گوید که این مدل از بهترین مدل OpenAI، GPT-6 Astra، و هر دو Claude Fable 5.1 و Claude Opus 5.5 در برخی از معیارهای تخصصی، از جمله مواردی که توانایی یک مدل را برای کار کردن با آن اندازه‌گیری می‌کنند، بهتر عمل می‌کند.

اسناد قانونی و ساخت نرم افزار. معیارها همیشه معیار قابل اعتمادی برای عملکرد دنیای واقعی نیستند، اما این هنوز یک گام مهم رو به جلو برای مدل‌های متا است. Muse Wonder همچنین شامل دو ویژگی جدید است که برای کمک به موثرتر کردن عوامل و کمتر تمایل به بدرفتاری طراحی شده است. ویژگی‌های جدید که حافظه فعال و تمرکز فعال نامیده می‌شوند، به گونه‌ای طراحی شده‌اند که مدل را در یک هدف تعیین‌شده قفل نگه می‌دارند و از سردرگمی آن جلوگیری می‌کنند.

برای مثال، زمانی که هوش مصنوعی تحقیقات پیچیده ای انجام می دهد یا یک پروژه نرم افزاری بزرگ می سازد، این می تواند یک چالش باشد و می تواند منجر به اشتباهات گران قیمت یا خطاهای مرکب شود. متا می گوید تلاش زیادی برای آموزش Muse Wonder انجام داده است تا از تولید خروجی های خطرناک مانند دستور العمل های ساخت سلاح های زیستی یا کمک به هک امتناع کند.

این شرکت می‌گوید که این شرکت در چندین معیار طراحی شده برای سنجش میزان انعطاف‌پذیری مدل‌ها در برابر این درخواست‌ها، امتیاز خوبی کسب می‌کند. مجموعه‌ای از حوادث اخیر مربوط به عوامل سرکش هوش مصنوعی از Anthropic، OpenAI، و دیگران، همچنین نشان می‌دهد که مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی به راحتی می‌توانند در صورت دادن فرمان‌های پایان باز منحرف شوند. متا فاش نکرد که آیا عواملی که توسط Muse Wonder کار می کنند در آزمایش بد رفتار کرده اند یا اینکه برای کاهش این مشکل به طور خاص چه کاری انجام داده است. زاکربرگ ماه گذشته در پستی در X گفت که این شرکت عرضه مدل های Muse خود را به تاخیر انداخته تا روی ایمنی کار کند.

متا همچنین چارچوبی را معرفی کرد که برای اطمینان از افزایش ایمن قابلیت‌های مدل‌های خود در یک پست وبلاگی در اوایل این ماه طراحی شده است. با این حال، Muse Wonder ممکن است سوخت بیشتری به یک مسابقه خشمگین برای توسعه هوش مصنوعی توانمندتر اضافه کند. مطمئنا نشان می دهد که متا یک بار دیگر در مسابقه هوش مصنوعی با ریسک بالا رقابت می کند.