Niobia حدس و گمان را از برخی از گران ترین اشتباهات فناوری حذف می کند

استارت‌آپ Niobia مستقر در سانفرانسیسکو روی یک بخش مهم اما اغلب نادیده گرفته شده در ساخت باتری و تراشه شرط‌بندی می‌کند: به مهندسان کمک می‌کند بفهمند چگونه و چرا همه چیز اشتباه می‌شود. نرم‌افزار هوش مصنوعی آن نقص‌های تولید را مشخص می‌کند و به مهندسان اجازه می‌دهد تا از چت‌بات بپرسند که چه چیزی باعث آن‌ها شده است، با هدف ارائه پاسخ‌ها در عرض چند دقیقه به جای چند روز.

چگونه به طور گسترده کار می کند: مشتریان این شرکت عوامل هوش مصنوعی را در خطوط تولید خود قرار می دهند تا به دنبال عیوب باشند، سپس مهندسان انسانی را حلقه می زنند تا بفهمند چه چیزی ممکن است باعث شکست محصول شود. این عوامل بر روی پردازنده‌های گرافیکی مستقلی که مستقیما بر روی تجهیزات تولیدی نصب شده‌اند، کار می‌کنند، بسیار شبیه به یک حسگر. آنها می توانند ایرادهایی به اندازه سوراخ سوزنی مانند خراش را تشخیص دهند. هوش مصنوعی Niobia همچنین تمام داده‌ها را در یک مکان جمع‌آوری می‌کند تا مهندسان بتوانند از یک ربات چت بپرسند که چه مشکلی رخ داده است و علت را عمیق‌تر بررسی کنند.

سرعت بسیار مهم است زیرا تراشه ها و باتری ها برخی از مهم ترین محصولات جهان هستند، در حالی که به طور فزاینده ای با کمبود مواجه هستند. از آنجایی که تولیدکنندگان به توسعه و بهبود فناوری های خود ادامه می دهند، در طول تحقیق و توسعه همه چیز به ناچار خراب می شود. سپس مهندسان روزها یا بیشتر را صرف یافتن راه حلی قبل از شروع مجدد تولید می کنند. هر نقص یا اشتباه می تواند هزینه بر باشد - گاهی اوقات به میلیون ها دلار می رسد - و زمان بندی تولید را به عقب می اندازد.

Gaurav Jha و Harveen Kaur، بنیانگذاران Niobia، هر دو دارای دکترای شیمی هستند و در سازندگان تراشه و تولیدکنندگان باتری کار کرده‌اند و تجربه‌ای مستقیم از چالش‌های موجود در صنعت به آن‌ها می‌دهند. در تماسی قبل از TechCrunch Disrupt 2026، جایی که این شرکت فینالیست Battlefield است، Jha توضیح داد که اگرچه کاری که Niobia انجام می دهد تخصصی است، اما به بازاری چند میلیارد دلاری خدمت می کند که شامل برخی از بزرگترین سازندگان باتری و نیمه هادی های امروزی است.

Jha، در مورد بازار تولید باتری و تراشه که شرکتش قصد دارد به آن خدمت کند، گفت: "این بسیار جا افتاده است؛ شاید مردم هرگز در مورد آن مطلع نشوند." "اما مثل پشت صحنه است، این همه چیز را تقویت می کند ... ما آن را در دنیای معمولی نمی بینیم."

Jha افزود: "هر محصول اطراف شما، مانند عینک یا کفش، دمپایی، کیف پول و هدفون - این فرآیندها تک تک قسمت های آن را لمس می کنند."

عوامل Niobia بر روی مدل‌های منبع باز اجرا می‌کنند که شرکت با تحقیقات باتری و تراشه و سایر داده‌ها بیشتر آموزش می‌دهد. این آموزش چیزی است که به آنها امکان می دهد عیوب به اندازه سوراخ سوزنی را شناسایی کنند. Jha گفت که Niobia مدل‌های منبع باز را عمدتا به این دلیل انتخاب می‌کند که مشتریانش نمی‌خواهند اطلاعات بسیار حساس شرکت آنها در یک ابر هوش مصنوعی عمومی قرار گیرد، جایی که ممکن است برای آموزش مدل استفاده شود.

Jha گفت: «هیچ یک از مشتریان ما نمی‌خواهند داده‌های اختصاصی‌شان به فضای ابری برود، حتی اگر به آنها بگوییم که امن است. این استارت آپ همچنین نحوه رویکرد خود به امنیت سایبری را با توجه به رقابت پرمخاطره در میان کشورهای متخاصم برای نوآوری در فضای باتری و تراشه، تشریح می کند. به عنوان مثال، Niobia به مشتریان خود اجازه می دهد تا کلیدهای رمزگذاری خود را نگه دارند تا راه اندازی نتواند اطلاعات مشتریان را رمزگشایی کند.

Jha گفت که اولویت این شرکت در حال حاضر تمرکز بر روی سه تخصص است، مانند پوشش فیلم، آبکاری الکتریکی (که سطح را با فلز با استفاده از جریان الکتریکی پوشش می دهد) و واکنش بستر سیال (یک فرآیند شیمیایی که در آن ذرات جامد در یک گاز یا مایع معلق می شوند).

او گفت که این شرکت همچنین می‌خواهد فناوری‌اش مستقل‌تر شود و هدف نهایی آن ایجاد یک کارخانه کاملا خودران برای مشتریانش باشد.

اگر کنجکاو هستید که بیشتر بدانید، Niobia امروز بعدازظهر در سانفرانسیسکو در TechCrunch Disrupt روی صحنه خواهد رفت. به ما بپیوندید تا شرکت و 19 استارتاپی را که به عنوان بخشی از مسابقه داستانی Startup Battlefield با آنها رقابت می‌کند، از امروز، سه‌شنبه، تا پنج‌شنبه، 15 اکتبر برگزار کنیم.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

با او می توان از طریق پیام رمزگذاری شده در zackwhittaker.1337 در سیگنال تماس گرفت. همچنین می‌توانید از طریق ایمیل با او تماس بگیرید، یا برای تأیید ارتباط، در [email protected].

حمله ایلان ماسک به آمبانی به دلیل تاخیر در پرتاب استارلینک هند جگمیت سینگ

باتری‌ها در حال حاضر ارزان‌تر از توربین‌های گاز طبیعی هستند که در بسیاری از مراکز داده تیم د چانت استفاده می‌شوند

Orkut را به خاطر دارید؟ بنیانگذار آن می‌خواهد جگمیت سینگ را بازگرداند

ایالات متحده مایکروسافت، ادوبی و شرکت های بزرگ فناوری اطلاعات را از برنامه گرین کارت برای کارگران خارجی ماهر عایشه مالک محروم کرد.

ایلان ماسک تأثیر آمبانی را زیر سوال می برد زیرا استارلینک هند در غرفه های جاگمیت سینگ راه اندازی می کند

گوگل اولین رقیب محلی گرانولا، ایوان مهتا را منتشر کرد