OpenAI اکتشافات جدید در ریاضیات، علوم کامپیوتر و فیزیک را اعلام کرد

گروه هایی از کارشناسان را برای بررسی و توضیح نتایج تشکیل داد.

تنها چند هفته پس از انتشار نسخه های خطی OpenAI با بیش از 700 صفحه راه حل و پیشرفت برای 372 مسئله اصلی ریاضی، این شرکت اکتشافات بیشتری را اعلام کرد. این بار، اکتشافات فقط نتایج ریاضی را پوشش نمی دهند، بلکه نتایج مربوط به مسائل علوم کامپیوتر و فیزیک را نیز در بر می گیرند.

برای این نسخه، OpenAI سه استراتژی مختلف را آزمایش کرده است. نتایج ریاضی را منتشر کرده است، بنابراین محققان می توانند آنها را جستجو کرده و تلاش خود را برای توضیح آنها انجام دهند. اما برای نتایج علوم کامپیوتر و فیزیک، یک گروه خارجی از همکاران متخصص تشکیل داد. OpenAI از گروهی که بر روی نتایج علوم کامپیوتر کار می‌کردند، خواست تا آنها را در نوشته‌ها و مطالب خود توضیح دهند و در عین حال خروجی هوش مصنوعی را برای عموم منتشر کنند. در همین حال، OpenAI انتشار مواد فیزیک را به گروهی که آنها را مدیریت می کند موکول کرده است.

این شرکت از بازخورد "در مورد چگونگی گسترش مشارکت و مفیدتر کردن این فرآیند" استقبال می کند.

OpenAI دو نسخه خطی جدید را در GitHub اضافه کرده است که هم اکنون می توانید به آنها دسترسی داشته باشید. یکی هموارسازی محلی Sogge را برای امواج در هر بعد فضایی ایجاد می کند، که حدسی در مورد رفتار راه حل های معادله موج است. دیگری اثبات می کند که فرضیه زمان نمایی، که یک فرض در علوم کامپیوتر است مبنی بر اینکه حل سریع برخی از مسائل خیلی سخت است، نادرست است.

همانطور که OpenAI اشاره می کند، به طور گسترده ای اعتقاد بر این است که ETH درست است و اساس صدها مقاله در زمینه های مختلف، از جمله پایگاه های داده و زیست شناسی محاسباتی و هندسه بوده است. اگر واقعا نادرست است، از نظر تئوری می‌توانیم الگوریتم‌های بهتری برای حل مشکلات در آن زمینه‌ها به طور مؤثرتری پیدا کنیم. دانشمندانی که ETH را پیشنهاد کردند اکنون بخشی از گروهی هستند که OpenAI خواسته است نتایج حاصل از مدل‌های آن را بررسی و توضیح دهد.

در نهایت، نتایج فیزیک شامل اثبات برهمکنش نظریه‌های میدان کوانتومی حاوی میدان‌های گیج و فرمیون‌ها در چهار بعد است. گروهی که نتایج فیزیک را بررسی می‌کند هنوز چیزی در مورد آن منتشر نکرده است، اما یک ایمیل - YANGMILLS4D[@]gmail.com - برای همه سؤالات در مورد تلاش‌های خود ارائه کرده است.

این شرکت می گوید که به دنبال هیچ اعتبار آکادمیک برای اکتشافات مدل های خود نخواهد بود. در عوض، افراد هر گروه برای نوشته‌ها و مطالبی که ایجاد می‌کنند اعتبار دریافت می‌کنند. این گروه‌ها همچنین مسئول اطمینان از اینکه نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی اعتبار مناسبی برای همه محققان، تکنیک‌ها و ایده‌هایی که مدل‌های این شرکت از آن‌ها استفاده کرده‌اند، خواهند بود.