پرش به محتوای اصلی

OpenAI متعهد می شود که در اولین اقدام خود از وابستگی صرف به Nvidia، تراشه های هوش مصنوعی گوگل را بخرد

تک‌رادار۱۴۰۵ آبان ۱۰, یکشنبه، ساعت ۲۱:۵۰حدود 3 دقیقه مطالعه

OpenAI قصد دارد TPU های گوگل را خریداری کند زیرا منابع محاسباتی را متنوع می کند، تراشه های سفارشی را توسعه می دهد و به افزایش هزینه های زیرساخت هوش مصنوعی پاسخ می دهد.

OpenAI قصد دارد تراشه های هوش مصنوعی گوگل را با افزایش تقاضای محاسباتی خریداری کند

TPU های گوگل مشتریانی را جذب می کنند که به دنبال جایگزین هایی برای پردازنده های گرافیکی انویدیا هستند

OpenAI قصد دارد تراشه هوش مصنوعی طراحی شده سفارشی خود را قبل از سال 2027 مستقر کند OpenAI قصد دارد تراشه‌های هوش مصنوعی را از Google خریداری کند زیرا توسعه‌دهنده ChatGPT منابع محاسباتی خود را فراتر از اتکای ثابت خود به پردازنده‌های Nvidia گسترش می‌دهد.

بر اساس اطلاعات، خرید پیشنهادی شامل واحدهای پردازش تانسور (TPU) گوگل است، اگرچه شرایط مالی، مقادیر و زمان‌بندی تحویل فاش نشده است.

توافق گزارش شده به دنبال افزایش تقاضا برای زیرساخت های محاسباتی هوش مصنوعی، با شرکت های فناوری به دنبال پردازنده های اضافی برای پشتیبانی از آموزش و استقرار مدل های گران قیمت است.

با افزایش تقاضای تراشه های هوش مصنوعی، گوگل OpenAI را جذب می کند

TPU های گوگل مشتریانی را جذب کرده اند که به دنبال جایگزین هایی برای پردازنده های گرافیکی انویدیا هستند که همچنان برای آموزش و اجرای مدل های هوش مصنوعی به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند.

آلفابت، شرکت مادر گوگل، فروش تجاری پردازنده‌های خود را گسترش داده است و به مشتریان خارجی منتخب اجازه می‌دهد تا تراشه‌هایی را که قبلا عمدتا در زیرساخت‌های محاسباتی خود گوگل استفاده می‌شد، دریافت کنند.

OpenAI در حال حاضر در میان مشتریان اصلی انویدیا قرار گرفته است و پردازنده‌های گرافیکی را برای توسعه و اجرای سیستم‌های هوش مصنوعی خود، از جمله مدل‌هایی که ChatGPT و سایر خدمات را تامین می‌کنند، خریداری می‌کنند.

با این حال، خرید گزارش شده از گوگل نشان می دهد که OpenAI قصد دارد ظرفیت محاسباتی را از تامین کننده دیگری به دست آورد نه اینکه منحصرا به سخت افزار Nvidia وابسته باشد.

در سال 2025، OpenAI شروع به اجاره تراشه های هوش مصنوعی گوگل برای پشتیبانی از محصولات خود کرد، که نشان می دهد این رابطه قبل از آخرین برنامه های خرید است.

تراکنش پیشنهادی همچنین به دنبال اعلام اخیر OpenAI مبنی بر اینکه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی آن از طریق Google Cloud در دسترس قرار می‌گیرد، انجام می‌شود و ارتباط تجاری دیگری بین شرکت‌های رقیب اضافه می‌شود.

علیرغم رقابت در توسعه هوش مصنوعی و سایر بازارهای فناوری، گوگل و OpenAI به طور فزاینده ای وارد ترتیبات مربوط به منابع محاسباتی و دسترسی به محصولات مربوطه خود شده اند.

OpenAI تراشه های سفارشی را در کنار خریدهای خارجی توسعه می دهد

OpenAI همچنین برنامه توسعه پردازنده خود را دنبال کرد و در ژوئن 2026 اعلام کرد که یک تراشه هوش مصنوعی را با شرکت نیمه هادی Broadcom طراحی کرده است.

این شرکت اعلام کرد که قصد دارد این پردازنده را قبل از پایان سال 2026 مستقر کند تا بخشی از تلاش چند نسلی برای توسعه سخت افزار محاسباتی تخصصی باشد.

برنامه تراشه سفارشی، در کنار خرید از انویدیا و قرارداد گزارش شده با گوگل، نشان می دهد که OpenAI چندین منبع ظرفیت محاسباتی را دنبال می کند.

تجارت رو به رشد تراشه‌های گوگل می‌تواند از این تقاضا سود ببرد، به‌ویژه که آلفابت به دنبال بازده تجاری از سرمایه‌گذاری‌های قابل توجه خود در زیرساخت‌های هوش مصنوعی است.

آنات اشکنازی، مدیر امور مالی آلفابت، قبلا گفته بود که این شرکت انتظار دارد تا پایان سال 2026 بخش کوچکی از درآمد حاصل از قراردادهای فروش TPU را شناسایی کند.

او اضافه کرد که انتظار می‌رود بیشتر درآمدهای مرتبط با این قراردادها در طول سال 2027 شناسایی شود و این نشان می‌دهد که مشارکت مالی در طول زمان توسعه خواهد یافت.

بر اساس این گزارش، انتظار می‌رود آلفابت، آمازون و مایکروسافت مجموعا تا سال 2026 بالغ بر 600 میلیارد دلار برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی هزینه کنند.

چنین هزینه‌هایی توجه سرمایه‌گذاران را به خود جلب کرده است، با سؤالاتی در مورد اینکه چه زمانی سرمایه‌گذاری در ظرفیت محاسباتی بازده مالی کافی ایجاد می‌کند.

خواندن متن کامل در تک‌راداربه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

OpenAI pledges to buy Google AI chips in its first move away from depending solely on Nvidia

OpenAI plans to purchase Google's TPUs as it diversifies computing resources, develops custom chips, and responds to rising AI infrastructure costs.

همه‌ی اخبار فناوری