OpenAI GPT-6.1 Terra با قیمت متوسط ​​را عرضه می کند

OpenAI یک مدل میان رده را به خانواده GPT-6.1 خود اضافه کرده است که عملکرد قوی را با قیمت کمتر ارائه می دهد.

مدل های همه منظوره کسب و کار هوش مصنوعی چهار سطح را در بر می گیرد. محصولاتی با نام‌های "Sol" یا "Astra" محصولات گران‌قیمت آن هستند و با برچسب‌های قیمتی مطابقت دارند. مدل های "لونا" ارزان ترین پیشنهادات آن هستند. این مدل جدید از رفتار "Terra" برخوردار است که شرکت برای مدل های میان رده در نظر گرفته است.

OpenAI گفت: "Terra به پیشبرد مرزهای اطلاعاتی هزینه در خانواده های مدل ما ادامه می دهد و تعادل جدیدی از سرعت، قابلیت و هزینه ارائه می دهد." قیمت‌های استاندارد API آن 50 درصد کمتر از قیمت‌های GPT-5.6 Terra و GPT-6.1 Sol است، و این امر باعث می‌شود توسعه‌دهندگان کارهای با حجم بالا را خودکار کنند، مانند خواندن فاکتورهای دریافتی و وارد کردن جزئیات آنها در نرم‌افزار حسابداری.»

تجزیه و تحلیل مصنوعی، سایتی که عملکرد و هزینه مدل را ردیابی می کند، خاطرنشان می کند که GPT-6.1 Terra مرز کارایی هزینه را پیش می برد. این سایت می گوید: «این اولین مدل کلاس Terra از زمان GPT-5.6 است و با کمتر از یک سوم هزینه هوشمندتر است.

GPT-6 Luna (0.10 دلار در میلیون توکن ورودی، 0.50 دلار در میلیون خروجی) از نظر هزینه و قابلیت پایین‌ترین رده از مدل‌های OpenAI را به خود اختصاص می‌دهد و پس از آن GPT-6.1 Terra ($1/M, $5/M)، GPT-6.1 Sol ($2/M, $10-M Astra) و GPT-6.1 Terra در رتبه‌های بعدی قرار دارند.

تد سندرز، یکی از اعضای کادر فنی OpenAI، در نظری که برای Hacker News ارسال کرد، تفاوت‌های بین مدل‌های مختلف GPT-6.1 را اینگونه بیان کرد: «در مورد GPT-6.1 Terra، می‌توانم بگویم Terra احتمالا از Astra و Sol در ارتباطات فنی بهتر است، در دید و استفاده از رایانه (اما بسیار سریع‌تر)، و چیزهایی که در بسیاری از مایل‌ها توسعه می‌یابند بهتر است. چیزی ارزان‌تر از سول می‌خواهید اما بسیار هوشمندتر از لونا (مخصوصا برای بینایی/استفاده از رایانه/ارتباط).

برای مشترکین، این یک انتشار بمب نیست – اگر محدودیت‌های استفاده را رعایت کرده‌اید، شاید به شما کمک کند کمی جلوتر بروید، و اگر می‌خواهید ارتباط واضح‌تر یا استفاده سریع‌تر از رایانه داشته باشید، می‌تواند گزینه خوبی برای انتخاب باشد.»

تاریخ قطع دانش Terra، 1 ژوئن 2026، به این معنی است که به روزترین خانواده مدل خود است. اگر در مورد رویدادهای پس از 30 آوریل 2026 سؤال می‌پرسید - قطع داده‌های آموزشی برای Astra و Sol، شاید این مهم باشد.

از نظر ایمنی مدل، Terra درخواست‌های مضر را کمی کمتر از GPT-6.1 Sol انجام می‌دهد، اما همچنین از امتناع غیرضروری بیشتر از برادر توانمندتر خود اجتناب می‌کند.

اما همانطور که مکس وولف، دانشمند داده، در یک پست وبلاگ اخیر اشاره کرد، داستان واقعی در اینجا اقتصاد مدل های هوش مصنوعی است. علیرغم انتظار گسترده مبنی بر اینکه OpenAI و Anthropic باید هزینه استنباط هوش مصنوعی را افزایش دهند (یا ارزش ارائه شده از طریق اشتراک را کاهش دهند) تا درآمد را به مبالغ گزافی که این شرکت‌ها برای آموزش مدل، استنتاج و زیرساخت هزینه می‌کنند نزدیک‌تر کنند، او خاطرنشان می‌کند که قیمت‌ها همچنان پایین می‌آیند و عملکرد مدل همچنان بالا می‌رود.

او می‌گوید: «این ایده که قیمت‌های توکن به طور ناگهانی افزایش می‌یابد، بیشتر یک فانتزی است که هم توسط اقتصاد رفتاری و هم با روندهای واقعی کاهش چشمگیر قیمت‌های LLM در چند ماه گذشته برای مدل‌های بهتر، و نه فقط از OpenAI و Anthropic، پشتیبانی نمی‌شود». تا زمانی که مقیاس‌کننده‌ها می‌توانند با هزینه هر توکن کمتر از درآمد هر توکن قیمت‌گذاری کنند، آن‌وقت این ارائه‌دهندگان استنتاج هزینه‌های توکن را برای رقابت با یکدیگر کاهش می‌دهند تا جایی که OpenAI/Anthropic مجبور است قیمت‌های خود را برای رقابت نیز کاهش دهد.»

در مورد اینکه آیا این روند قیمت نشان می دهد که شرکت های هوش مصنوعی کسب و کار پایداری دارند یا خیر، سرمایه گذاران ممکن است به زودی بتوانند پس از شناور شدن آنتروپیک، این شرط را در بورس نزدک انجام دهند. ®