P.F. چانگ همکاری فناوری را برای تقویت مدیریت موجودی و خرید، تجدید می کند

P.F. طبق بیانیه مطبوعاتی 17 سپتامبر، Chang موافقت کرد که همکاری خود را با ارائه‌دهنده نرم‌افزار زنجیره تامین ArrowStream تمدید کند تا دید و انعطاف‌پذیری را در سراسر عملیات خود بهبود بخشد.

با تمدید این همکاری که در سال 2019 آغاز شد، برند رستوران به استفاده از پلتفرم‌های مدیریت قرارداد، مدیریت موجودی و حسابرسی قیمت ArrowStream ادامه خواهد داد.

ابزار مدیریت قرارداد به P.F. Chang برای متمرکز کردن قراردادهای خرید و حفظ نظم و انضباط مخارج در سراسر شبکه توزیع خود، در هر نسخه. طبق وب سایت ArrowStream، این پلتفرم ارتباط حلقه بسته بین برند و شرکای توزیع و تامین کننده آن را تسهیل می کند.

P.F. چانگ از پلتفرم مدیریت موجودی ArrowStream استفاده می کند تا در زمان واقعی در دسترس بودن محصول و سطوح موجودی توزیع کننده را حفظ کند تا اختلالات جریان محصول و انبارها را کاهش دهد. در همین حال، برند رستوران از ابزار حسابرسی قیمت برای تأیید خودکار قیمت و تطبیق صورت‌حساب و فاکتور استفاده می‌کند و به آن امکان می‌دهد هزینه‌های اضافی را بازیابی کند و هزینه‌ها را کنترل کند.

تیلور فرندال، مدیر ارشد زنجیره تامین در P.F، "داشتن شفافیت کامل در قراردادها، ممیزی‌های قیمت‌گذاری و خط لوله موجودی به تیم ما اجازه می‌دهد تا تصمیم‌های پیشگیرانه و مبتنی بر داده‌ها اتخاذ کند که از حاشیه‌های ما محافظت می‌کند و رستوران‌های ما را به خوبی کار می‌کنند." Chang's، در نسخه گفته شد. تمدید این همکاری یک انتخاب طبیعی بود، زیرا ما همچنان به بالا بردن سطح عملکرد زنجیره تامین ادامه می دهیم.

مانند P.F. Chang's، سایر اپراتورهای رستوران در حال روی آوردن به فناوری و فرآیندهای جدید برای کمک به حفظ سلامت عرضه و موجودی و در عین حال مبارزه با افزایش هزینه های غذا هستند. به عنوان مثال، Panda Express از نرم‌افزاری برای مدیریت مخارج تامین‌کننده و توزیع در حین پیش‌بینی تقاضای مواد اولیه استفاده می‌کند. این شرکت همچنین از توانایی هوش مصنوعی برای افزایش عملکرد خود خوش بین است.

رولاند اورنلاس، رئیس زنجیره تامین گروه رستوران پاندا، در اوایل سال جاری به Supply Chain Dive گفت: "من فکر می کنم اینجاست که فناوری و هوش مصنوعی واقعا به هر کسب و کاری کمک می کند." این نشان می‌دهد که چگونه داده‌های زنجیره تامین، داده‌های بازاریابی و داده‌های عملیاتی می‌توانند همه با هم جمع شوند.

در همین حال، استارباکس در حال اجرای آزمایشی یک مدل عملیاتی 24 ساعته برای بهبود دوباره پر کردن محصول پس از حذف ابزار مدیریت موجودی هوش مصنوعی است که کارمندان آن را "غیرقابل اعتماد" تشخیص دادند.

چگونه رستوران ها می توانند با ناهماهنگی مواد تشکیل دهنده مبارزه کنند