Physicl 10 میلیون دلار جمع آوری می کند تا دنیای دیجیتال را به اندازه کافی برای روبات ها واقعی کند

آخرین تجارت الکس دی ویگان با ظهور هوش مصنوعی مولد غرق شد، اما اکنون او شرط می‌بندد فناوری ساخته شده توسط تیم، پلتفرمی برای ایجاد رندرهای محصول وسوسه‌انگیز برای تجارت الکترونیک، می‌تواند برای مفیدتر کردن ربات‌ها مجددا طراحی شود.

بنیانگذار و مدیر عامل دو ویگان دهه گذشته را صرف ساختن nfinite کرد، که باعث شد برندها و خرده فروشان بتوانند مدل های سه بعدی از کالاهای خود را بسازند و آنها را به صورت آنلاین نمایش دهند. ورود مدل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ترانسفورماتور باعث شد تا آن شرکت بیشتر بر روی تصاویر مولد تمرکز کند، اما دی ویگان هدف جدیدی را برای تیمش و پشته‌های فناوری که آنها برای ارائه صادقانه محیط‌های سه بعدی ساخته بودند دید.

دی سیگان می‌گوید: «کاری که ما در مورد انجام سه بعدی فوق‌العاده منحصربه‌فرد بودیم، هوش مصنوعی جایگزین آن می‌شد، اما چیزی در هوش مصنوعی گم شده بود: توانایی آن در درک، تعامل، و دستکاری فضا و اشیا».

محققانی که در حال توسعه مدل‌های هوش مصنوعی فیزیکی هستند تا ربات‌ها را قادر به انجام وظایفی مانند رسیدگی به اشیاء مختلف و کوچک کنند، از بازگشت آموزش آنها به صورت ویدیویی و هزینه‌های جمع‌آوری داده‌ها از طریق عملیات از راه دور ناامید شده‌اند.

شبیه سازی در جهان های دیجیتال به عنوان یک راه حل امیدوارکننده دیده می شود، اما اطمینان از وفاداری این جهان های شبیه سازی شده به فیزیک دنیای واقعی دشوار است. دی ویگان معتقد است که خط لوله‌ای که شرکت قبلی او برای «تبدیل اطلاعات غیرساختاری، ناقص و ناهمگون دنیای واقعی به یک نمایش فیزیکی با وفاداری بالا با هندسه، مواد و فیزیک صحیح» ساخته بود، اکنون می‌تواند برای موثرتر کردن مدل‌های هوش مصنوعی فیزیکی استفاده شود.

Physcl در حال ورود به دسته شلوغی از استارت‌آپ‌ها است که برای ارائه داده‌ها و ابزار به سازندگان مدل پایه و اپراتورهای ربات رقابت می‌کنند. دی ویگان اذعان می کند: «فضا بسیار جوان است و گاهی اوقات بسیار مبهم است. شرکت‌های مختلفی وجود دارند که داده‌ها را به روش‌های مختلف جمع‌آوری، برچسب‌گذاری یا تولید می‌کنند، زیرا مشتریانشان سعی می‌کنند سس مخفی را کشف کنند که باعث می‌شود ربات‌ها به قول خود عمل کنند.

به طور خاص، Phyiscl می‌خواهد بر روی مدل‌های پس از تمرین در موارد لبه دشوار تمرکز کند. این استارت آپ محصولی به نام استودیو با 10000 محیط سه بعدی و 100000 دارایی که نشان دهنده اشیاء مختلف است را منتشر می کند. این به کاربران اجازه می دهد صحنه هایی را برای تولید داده های مصنوعی برای آموزش ربات ها در مورد مشکلات خاص ایجاد کنند. به عنوان مثال، استودیو می‌تواند برای تولید داده‌های آموزشی استفاده شود تا به رباتی کمک کند که در تشخیص فنجان روی میز به هم ریخته یا زمانی که فنجان در سایه است، مشکل دارد.

SpAItial، سازنده مدل های جهانی، با Physicl به عنوان مشتری اولیه برای بهبود وفاداری محصولات خود همکاری کرد که آخرین آن، Echo-3، هفته گذشته عرضه شد. ابزار SpAItial شبیه‌سازی‌های سه‌بعدی را از تصاویر دوبعدی تولید می‌کند، و برای انجام این کار به طور موثر، مدیر عامل و بنیانگذار آن ماتیاس نیسنر گفت که آنها باید در مورد نوع داده‌های مصنوعی با وفاداری بالا که Physic ارائه می‌دهد، آموزش ببینند.

با این حال، Physicl می خواهد چیزی بیش از یک ارائه دهنده داده باشد. خود را ابزاری برای تولید مداوم داده های مصنوعی می داند. دی ویگان گفت: «آنچه 10 سال پیش ایجاد کردیم، بدون اینکه بدانیم، اساسا یک گردش کار عاملی برای تبدیل اطلاعات بدون ساختار به سه بعدی با وفاداری بالا بود. او تصور می‌کند که مشتریان تریلیون‌ها تصویر یا میلیون‌ها ساعت داده‌های LIDAR را می‌آورند تا به پلتفرم او وارد شوند و آن‌ها را به نمایش‌های سه‌بعدی با کیفیتی تبدیل کنند که می‌توانند برای تولید میلیاردها جایگشت برای آموزش مدل‌هایشان استفاده شوند.

نیسنر، استاد رباتیک در دانشگاه فنی مونیخ، به TechCrunch گفت: «چالش واقعی این است که شما باید داده‌ها را با دست تنظیم کنید، و این یک چرخه بسیار طولانی است. برای ما چیزی که بسیار جذاب به نظر می‌رسد این است که می‌توانید این کار را در پرواز انجام دهید […] شما کلود را اجرا می‌کنید، و چک می‌کند، «اوه، من به داده‌های بیشتری از این در تمرینم نیاز دارم» و سپس بسته به وضعیت تمرین، آن داده‌ها را به‌طور خودکار تولید می‌کند. برای من، این فوق‌العاده هیجان‌انگیز است، و این دقیقا همان چیزی است که Physicl ارائه می‌کند.»

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

One Pass بخرید، جلد دوم رایگان را در بوت کمپ نهایی سال TechCrunch با آوردن هم بنیانگذار یا شریک خود به صورت کتاب رایگان قبل از انقضای قرارداد BOGO دریافت کنید.

کلود اکنون می تواند هزینه های شما را با ابزار جدید مالی شخصی خود عایشه مالک تجزیه و تحلیل کند

با افزایش انتظار برای قدرت، مراکز داده به موتورهای جت قدیمی روی آورده اند

ممدانی شهر نیویورک از مالک مدیسون اسکوئر گاردن به خاطر فناوری نظارتی زک ویتاکر انتقاد کرد.

Anthropic هشدار می دهد که بسیار نزدیک به قابلیت RSI است، با نام مستعار خودساز AI جولی بورت

نیویورک تایمز و سایر رسانه ها از مرورگر وب Brave به دلیل ادعای حذف محتوای ربکا بلان شکایت کردند.

اولین مایکروویو نینجا به‌تازگی جایگزین دو تا از لوازم آشپزخانه من شد، لورن فوریستال

لوکاس روپک در گزارش FT می گوید انتظار می رود آنتروپیک رتبه "ناخواسته" بالایی را از آژانس های اعتباری پس از IPO دریافت کند.