Recursive Flint را راه‌اندازی کرد، یک مدل کدگذاری لپ‌تاپ که می‌گوید تا حد زیادی توسط هوش مصنوعی ساخته شده است

Recursive، یک استارت‌آپ هوش مصنوعی که سال گذشته تأسیس شد، شروع به عمل به نام خود کرده است. این شرکت که در تلاش برای ساخت هوش مصنوعی است که بتواند خود را بهبود بخشد، اولین مدل خود با نام Flint را روز چهارشنبه عرضه کرد. Flint یک مدل برنامه نویسی رایگان است که می تواند روی لپ تاپ اجرا شود و عمدتا با کمک هوش مصنوعی ساخته شده است.

این شرکت می‌گوید سیستم تحقیقاتی خودکار Recursive که آن را Eureka Machine می‌نامد، تقریبا در هر مرحله از توسعه Flint کمک کرده است. این به یک تیم کوچک اجازه داد که این مدل را در کمتر از چهار ماه از ابتدا بسازند.

Flint یک آزمایش عمومی اولیه برای بهبود خود بازگشتی است: این ایده که هوش مصنوعی می تواند هوش مصنوعی بهتری بسازد، که به نوبه خود هوش مصنوعی بهتری ایجاد می کند. همچنین یکی از بحث‌برانگیزترین ایده‌ها در صنعت است. برخی از محققان نگرانند که بهبود هوش مصنوعی از کنترل انسان خارج شود. در حال حاضر، نسخه بازگشتی محدودتر است: یک دستیار تحقیقاتی هوش مصنوعی که توسط افرادی نظارت می شود که مدلی به اندازه کافی کوچک برای لپ تاپ تولید کرده اند.

از آنجایی که Flint به جای سرورهای ابری یک شرکت، روی رایانه شخصی کاربر اجرا می‌شود، توسعه‌دهندگان می‌توانند از آن به صورت آفلاین استفاده کنند، کد خود را خصوصی نگه دارند و از هزینه‌های استفاده‌ای که سرویس‌های ابری هوش مصنوعی بر اساس میزان متن پردازش مدل دریافت می‌کنند، اجتناب کنند. این مدل در Hugging Face، سایت محبوب اشتراک‌گذاری مدل‌های هوش مصنوعی، تحت مجوز Apache 2.0، یک مجوز منبع باز که امکان استفاده و اصلاح رایگان را می‌دهد، رایگان است.

Flint یک مدل ترکیبی از متخصصان است، به این معنی که تنها از یک تکه کوچک از خود برای هر کار خاصی استفاده می کند: فقط 2.5 میلیارد از 40 میلیارد تنظیمات خود که به عنوان پارامترها شناخته می شوند، در یک زمان. این باعث می شود که برای یک لپ تاپ معمولی به اندازه کافی سبک باشد و بسیار کوچکتر از Meta’s Muse Spark Open، یک مدل باز ساخته شده برای مک ها که هفته گذشته منتشر شد. Muse Spark Open از 816 میلیارد پارامتر استفاده می کند و حداقل به یک ترابایت حافظه نیاز دارد.

فلینت نیز سریع است. در آزمایش‌های Recursive، حدود 131 توکن (تکه‌های متن) در هر ثانیه در مک‌بوک پرو با تراشه M4 Pro اپل تولید کرد - تقریبا دو برابر 58 تا 69 توکن در ثانیه که مدل‌های مشابه در همان دستگاه از جمله Gemma 4 Google و Nemotron 3.5 Lightning انویدیا مدیریت می‌کردند. در RTX Spark انویدیا، فلینت به بالای 150 توکن در ثانیه رسید.

در SWE-Bench Verified، معیاری که نشان می‌دهد هوش مصنوعی چقدر می‌تواند باگ‌های نرم‌افزاری در دنیای واقعی را برطرف کند، Flint در زیر 50 میلیارد پارامتر از سایر مدل‌ها بهتر عمل کرد. بر اساس میانگین خود Recursive در شش آزمایش، تنها یک مدل، Qwen3.8 27B Alibaba، امتیاز بالاتری از Flint کسب کرد.

این شرکت اذعان کرد که فلینت نسبت به دستیاران برنامه نویسی بزرگ پولی به راهنمایی بیشتری نیاز دارد و پیشنهاد کرد کارهای بزرگ را به مراحل کوچکتر تقسیم کند. با این حال، بررسی های اولیه مثبت بود. Wired's Will Knight از Flint در مک با حافظه 48 گیگابایتی برای ساخت چندین برنامه کوچک، از جمله یک برنامه لیست کارها و ابزاری که وب را برای تحقیق جستجو می کند، استفاده کرد. او دریافت که مدل‌های کدنویسی کوچک‌تر معمولا در مقایسه با کلود یا Codex با خطا مواجه می‌شوند یا کند هستند، اما فلینت هر بار درخواست‌های کدنویسی خود را انجام می‌دهد.

Eureka Machine ایده‌هایی را ارائه می‌کند، آزمایش‌هایی را اجرا می‌کند و از نتایج برای تصمیم‌گیری در مورد آنچه در مرحله بعد استفاده می‌کند استفاده می‌کند. طبق ویدیوی راه اندازی این شرکت، تقریبا در تمام بخش های ساخت Flint، از قبل از آموزش گرفته تا پس از آموزش و استنتاج، مشارکت داشته است.

Recursive گفت که کمک‌های Eureka شامل یک شکل مدل پراکنده، آموزش با بیت کم است که Flint را تا 71 درصد کاهش می‌دهد و تقریبا هیچ افت کیفیتی ندارد و هسته‌های سفارشی، برنامه‌های تخصصی هستند که محاسبات اساسی را سرعت می‌بخشند.

Recursive نگفته است که ماشین Eureka چقدر در زمان صرفه جویی در زمان محققان خود را حفظ کرده است، اما این تنها نیست که برای انجام تحقیقات به هوش مصنوعی تکیه می کند. OpenAI ماه گذشته گفت که تا اواسط آگوست، عوامل هوش مصنوعی آن به ازای هر پژوهشگر انسانی 3.1 روز کاری ثبت می کردند.

سوچر به وایرد گفت که هدف بلندمدت این است که ماشین یورکا به بهبود خود بازگشتی کامل دست یابد، با این که انسان‌ها بر این فرآیند نظارت داشته باشند و در صورت بروز مشکل بتوانند آن را متوقف کنند. Recursive می گوید هر مدل جدید باید Eureka Machine را به محقق بهتری تبدیل کند و به آن کمک کند تا مدل بعدی را سریعتر بسازد.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

One Pass بخرید، جلد دوم رایگان را در بوت کمپ نهایی سال TechCrunch با آوردن هم بنیانگذار یا شریک خود به صورت کتاب رایگان قبل از انقضای قرارداد BOGO دریافت کنید.

مردم از هوش مصنوعی استفاده می کنند تا تلویزیون های هوشمند خود را دوباره احمق کنند سارا پرز

همه در حال تماشای مستند الیزابت هلمز "شما می توانید همه چیز را ببینید" آنتونی ها هستند

آنتروپیک می‌گوید نیروی کارش کمتر جوان شده است و زمان بیشتری را در جلسات آنتونی ها می‌گذراند

کریستن کوروسک لوکاس روپک، ربکا بلان، مدیرعامل می گوید که Replit OpenAI را پیش فرض خود نسبت به Anthropic می کند.

مارک والبرگ می‌خواهد با یک باشگاه ورزشی مقرون‌به‌صرفه، Connie Loizos، استارت‌آپ‌های با طول عمر بالا را بر عهده بگیرد.

هند آخرین کشوری است که فعالیت عامل هوش مصنوعی آدیتیا مهتا را گزارش کرده است

تسلا از رودستر اسپیس ایکس رونمایی کرد که با سبک شان اوکین پرواز و سقوط می کند.