Reflection Beam را معرفی کرد، یک مدل هوش مصنوعی وزن باز برای رقابت با مدل های چینی با هزینه محاسباتی کمتر

Reflection AI رسما Beam، اولین مدل هوش مصنوعی مرزی و وزن باز خود را رونمایی کرد. The two-year-old startup claims Beam matches the performance of leading Chinese open models on advanced reasoning benchmarks at dramatically lower costs, a claim that could heat up the race to build a Western answer to DeepSeek, Qwen, and Z.ai.

اطلاعیه Reflection گزارش‌های Axios را در آخر هفته تأیید می‌کند که این استارت‌آپ نزدیک به راه‌اندازی است. The company shared new details in a lengthy blog post Monday , which described Beam as a text-only mixture-of-experts model trained on high-compute reinforcement learning to be effective at reasoning, coding, and agentic tasks at “a fraction of the token cost and inference time compute” of rivals.

Beam یک مدل 501 میلیارد پارامتری با 23 میلیارد پارامتر فعال است. روی 23.8 تریلیون توکن از قبل آموزش داده شده بود و یک پنجره زمینه 1 میلیون توکن دارد. برای مقایسه، GLM 5.2 Z.ai تقریبا 744 میلیارد کل پارامتر با 40 میلیارد فعال دارد.

Reflection’s performance claims haven’t been independently verified, but on advanced reasoning benchmarks, Reflection says Beam scores on par with Z.ai’s GLM-5.2 and outperforms today’s leading Western open models while using “3-4x less inference compute.” Reflection آن را "مدل اسب کاری" برای شرکت ها، بخش عمومی و توسعه دهندگان می نامد.

Reflection is positioning itself against closed labs like Anthropic and OpenAI, against popular open models from Chinese developers, and against Western players like Mistral, Meta, and Cohere. مستقیم ترین رقیب آمریکایی آن ممکن است Inkling باشد، مدل باز از آزمایشگاه ماشین های فکر میرا موراتی که در ماه ژوئیه منتشر شد. Reflection’s own benchmarks show that Beam outscores Inkling on four coding tests where both report results, but Inkling is a multimodal model and Beam is text-only.

Reflection مدل های Beam و آینده را در شرکت ها و کشورهای مستقل هدف قرار داده است. The pitch is to build “AI factories,” a product that would let institutions build their own customized, local AI system by training Reflection’s AI models off their own proprietary data. Nvidia CEO Jensen Huang, whose company backs Reflection, has long championed the “AI factory” idea and pushed to strengthen the open AI ecosystem — a vision that would also benefit Nvidia, whose GPUs would power those systems.

Axios گزارش داد که صندوق های تامینی و شرکت های تجاری از جمله کسانی هستند که مشتاق ساخت چنین سیستم هایی هستند. Reflection قبلا آزمایش مفهوم مشارکت کارخانه مستقل هوش مصنوعی با گروه Shinsegae در کره جنوبی را آغاز کرده است.

Reflection says it will release Beam’s weights and full technical details this month, with distribution through hyperscalers and neoclouds and integrations across open source libraries at launch.

Reflection به درخواست های TechCrunch برای اطلاعات بیشتر به موقع پاسخ نداد.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

ربکا بلان یک گزارشگر ارشد در TechCrunch است که در آن تجارت، سیاست و روندهای نوظهور در شکل گیری هوش مصنوعی را پوشش می دهد. آثار او همچنین در فوربس، بلومبرگ، آتلانتیک، دیلی بیست و سایر نشریات ظاهر شده است.

می‌توانید با ارسال ایمیل به rebecca.bellan@techcrunch.com یا از طریق پیام رمزگذاری‌شده در rebeccabellan.491 در سیگنال، با ربکا تماس بگیرید یا آن را تأیید کنید.

قاضی فدرال، آنتونی ها را "نظارت جمعی بی رویه" می نامد

آمازون در پاسخ به عکس العمل مرکز داده، می گوید دیگر از NDA آنتونی ها استفاده نمی کند

متا می‌خواهد ابزار بعدی شما Kirsten Korosec باشد

گوگل فکر می کند استارشیپ اسپیس ایکس باید 1800 بار قبل از اینکه مراکز داده فضایی از زمین خارج شوند تیم فرنهولز

اولین نیروگاه زمین گرمایی پیشرفته جهان تنها در 23 ماه تکمیل شد تیم دی چانت

گوگل Gemini 4 Argon را منتشر کرد که قدرتمندترین مدل خود را Lucas Ropek می نامند

پنتاگون از ایلان ماسک و پالمر لاکی استفاده می کند تا به تصمیم گیری در مورد اینکه ارتش بعدی دومینیک مادوری دیویس چه کاری باید انجام دهد کمک کند.