RTX Spark انویدیا برای ویندوز خوب است، حتی اگر به هوش مصنوعی محلی نیاز نداشته باشید

رایانه های شخصی ویندوزی ممکن است بالاخره به Apple Silicon برسد.

هفته گذشته، من دو روز را صرف شنیدن این موضوع کردم که چگونه مایکروسافت و انویدیا در حال «اختراع مجدد رایانه شخصی» با RTX Spark، سیستم جدید روی تراشه‌ای که سرفیس لپ‌تاپ اولترا و چندین رایانه شخصی ویندوزی دیگر را در پاییز امسال تامین می‌کند. این اولین باری است که می‌بینیم پردازنده‌های قدرتمند Arm با فناوری پردازشگر گرافیکی Blackwell NVIDIA و حداکثر 128 گیگابایت حافظه یکپارچه فوق‌سریع در یک تراشه به یکدیگر متصل شده‌اند. از نظر تئوری، RTX Spark باید لپ‌تاپ‌های باریک و در عین حال قدرتمند (و چند دسکتاپ کوچک) را که می‌توانند وظایف هوش مصنوعی را به صورت محلی انجام دهند و همچنین با تولید محتوا و بازی‌ها مقابله کنند، اجازه می‌دهد.

بنابراین مطمئنا، من فکر می کنم NVIDIA و مایکروسافت دلیلی برای کمی خوشحالی دارند.

اما، درست مانند راه‌اندازی سیستم‌های Copilot+ مجهز به اسنپ‌دراگون در دو سال پیش، نادیده گرفتن فیل در اتاق کار سختی بود: RTX Spark به وضوح پاسخی به Apple Silicon و تغییرات دگرگون‌کننده‌ای است که شش سال پیش در مک‌ها ایجاد کرد. تراشه‌های اپل همچنین از یک پردازنده قدرتمند Arm، پردازنده گرافیکی توانمند و حافظه یکپارچه سریع تشکیل شده‌اند و مجموعه این شرکت را از مک مینی کوچک گرفته تا مک استودیو فوق‌العاده قدرتمند و مک بوک پرو 16 اینچی را در بر می‌گیرد.

با استفاده از RTX Spark، کاربران ویندوز بالاخره راهی برای مشاهده مزایای SoC مبتنی بر Arm کارآمد در رایانه‌های شخصی رده بالا دارند، در حالی که دسته اخیر تراشه‌های Qualcomm رده‌های پایین و میان‌رده را پوشش می‌دهد.

در رویداد راه اندازی هوش مصنوعی مایکروسافت (شامل Surface Laptop Ultra)، یا در روز ویرایشگر RTX Spark NVIDIA، که من در کنار سایر رسانه ها و تحلیلگران در آن شرکت کردم، شگفتی های زیادی وجود نداشت. هر دو شرکت می‌خواهند آینده‌ای را به ما بفروشند که در آن بتوانیم مدل‌ها و عوامل هوش مصنوعی را مستقیما از یک لپ‌تاپ ویندوزی مجهز به RTX Spark اجرا کنیم، چیزی که از زمان معرفی تراشه در Computex واضح به نظر می‌رسید. اما حتی اگر این آینده محقق نشود، RTX Spark همچنان می‌تواند منجر به تغییراتی جذاب در دنیای رایانه‌های شخصی شود.

RTX Spark SoC با حداکثر 20 هسته NVIDIA Grace Arm CPU (10 هسته عملکرد و 10 هسته کارآمد)، یک GPU Blackwell با حداکثر 6144 هسته CUDA و حداکثر 128 گیگابایت حافظه یکپارچه LPDDR5x با سرعت 9400 مگابیت بر ثانیه تغذیه می شود. همچنین پیکربندی کمی قدرتمندتر با 18 هسته CPU و 5120 هسته GPU وجود دارد. RTX Spark همچنین شامل بسیاری از چیزهایی است که در جدیدترین GPUهای NVIDIA می‌بینید، از جمله هسته‌های تانسور نسل پنجم، هسته‌های ردیابی پرتوهای نسل چهارم و موتور ویدیویی Blackwell (با پشتیبانی از AV1 UHQ و رمزگذاری و رمزگشایی 4:2:2).

با قرار دادن تمام این سخت افزار روی یک تراشه، انویدیا ادعا می کند که RTX Spark دو برابر کارآمدتر از لپ تاپ های مجهز به پردازنده گرافیکی اختصاصی Intel Core Ultra 9 285H و RTX 5070 است، در حالی که با توان 60 وات بازی می کند. انویدیا قبلا گفته بود که سیستم‌های RTX Spark باید مانند لپ‌تاپ‌های RTX 5070 قدرتمند باشند، اگرچه همانطور که از نمودار زیر می‌بینید، آن سیستم‌های GPU اختصاصی نیز می‌توانند انرژی بسیار بیشتری برای عملکرد بهتر جذب کنند.

اگر قصد دارید بیشتر اوقات به برق وصل باشید و نیازی به سفر با لپ تاپ خود ندارید، ممکن است از انتخاب سیستم RTX Spark سود کمی ببینید. به گفته انویدیا، اگر نیاز به انجام کارهای خلاقانه جدی در حال حرکت دارید، بازدهی بهبود یافته RTX Spark به رایانه‌های شخصی اجازه می‌دهد تا زمانی که به برق متصل هستند، با باتری کار کنند. از مدت کوتاهی که با Surface Laptop Ultra کار کردم، هنگام بازی Gears of War: E-Day با باتری، متوجه کاهش عملکرد نشدم. بازی همچنان در رزولوشن 1440p با تنظیمات گرافیکی بالا ابریشمی به نظر می رسید.

سیستم‌های RTX Spark با پشتیبانی از هزاران رم یکپارچه، باید برای توسعه‌دهندگان و محققان هوش مصنوعی که برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ به صورت محلی، مانند پارامتر 125B Qwen3.8-Flash-Next، به حافظه بیشتری نیاز دارند، جذاب باشد. یک سیستم RTX Spark می‌تواند به میزان قابل توجهی میزان پولی که برای توکن‌های هوش مصنوعی ابری خرج می‌شود را کاهش دهد یا این تقاضا را به طور کامل جایگزین کند. یکی از محققینی که با او صحبت کردم از اینکه همکارانش می‌توانند به راحتی مدل‌های هوش مصنوعی را روی لپ‌تاپ‌های مک مدرن اجرا کنند حسادت می‌کرد و او از امکان انجام همین کار روی یک نوت بوک ویندوز هیجان‌زده بود.

RTX Spark نیز در راه است زیرا مایکروسافت در حال اضافه کردن پشتیبانی بیشتر در ویندوز 11 برای ابزارهای هوش مصنوعی روی دستگاه مانند Perplexity و همچنین راه‌های ساده‌سازی شده برای راه‌اندازی عوامل هوش مصنوعی مانند OpenClaw و GitHub Copilot است.

جای تعجب نیست که NVIDIA همچنین از قابلیت‌های بازی RTX Spark سخن می‌گوید. از آنجایی که دارای یک پردازنده گرافیکی Blackwell در جلو و مرکز است، تمام ویژگی‌هایی را که از کارت‌های سری RTX 50 انتظار دارید، از جمله پشتیبانی از DLSS 5 ارائه می‌کند. همانطور که قبلا اشاره کردم، می‌توانید عملکردی مشابه یک RTX 5070 داشته باشید – NVIDIA به طور خاص D1440p را به عنوان رزولوشن در نظر گرفته شده برای RTX SparkL با سیستم‌های RTX SparkL معرفی می‌کند.

یک حالت عملکرد جدید برای DLSS Frame Generation می‌تواند Cyberpunk 2077 را تا 280 فریم در ثانیه با نسل فریم 6 برابر در مقایسه با 213 فریم در ثانیه بدون حالت عملکرد، افزایش دهد. (البته معلوم نیست برای رسیدن به آن برآمدگی فریم چه چیزی را از دست می دهید.)

از آنجایی که RTX Spark مبتنی بر Arm است، به طور بومی همه بازی‌ها را بر روی ویندوز اجرا نمی‌کند، اما NVIDIA ادعا می‌کند که عناوین اخیر مانند Control Resonant و Gears of War: E-Day به لطف شبیه‌ساز Prism مایکروسافت برای نرم‌افزار x86 در زمان راه‌اندازی پشتیبانی خواهند شد. NBA 2K27، بازی اصلی راه اندازی DLSS 5، در کنار World of Warcraft: Forever نیز پشتیبانی خواهد شد. NVIDIA می‌گوید که با ارائه‌دهندگان اصلی ضد تقلب نیز برای پشتیبانی از محصولاتشان کار می‌کند، چیزی که در گذشته از کار کردن بازی‌های چندنفره بر روی سیستم‌های Arm Windows جلوگیری می‌کرد.

من باید زمان بیشتری را با سیستم‌های RTX Spark بگذرانم تا ببینم واقعا چقدر خوب از پس بازی‌ها برمی‌آیند، فراتر از دقایق من با Gears of War: E-Day. اما اگر انجام بازی ها در اولویت است، بهتر است از یک سیستم Intel یا AMD با یک پردازنده گرافیکی اختصاصی استفاده کنید. حداقل در این صورت لازم نیست نگران مشکلات احتمالی شبیه سازی باشید.

سیستم‌های RTX Spark نیز برای تولید محتوا مفید خواهند بود - همانطور که از رایانه‌های شخصی با پردازنده‌های گرافیکی RTX Blackwell انتظار دارید. می‌توانید در ابزارهایی مانند Blender به شتاب سخت‌افزاری تکیه کنید، و به‌ویژه، Adobe در حال طراحی مجدد Photoshop و Premiere به‌طور خاص برای پلتفرم NVIDIA است. این نشانه اصلی ایمان یکی از بزرگترین شرکت‌های نرم‌افزاری در اطراف است، اگرچه من فکر می‌کنم Adobe نیز برگ‌های چای را می‌خواند و به طور کلی آینده‌ای روشن را برای سیستم‌های ویندوز مبتنی بر Arm می‌بیند.

پلتفرم RTX Spark صرفا با وجود، احتمالا اینتل و AMD را به سمت مسیرهای خلاقانه جدید سوق خواهد داد. AMD در تلاش است تا چیزی مشابه را با تراشه های Ryzen AI Max 400 خود انجام دهد، که همچنین می تواند حافظه یکپارچه را در خود جای دهد، اما همچنین می تواند نرم افزار x86 موجود را بدون هیچ گونه شبیه سازی اجرا کند. و اینتل در چند سال گذشته مشتاق اثبات خود در برابر AMD بوده است که منجر به تولید تراشه های قدرتمند Core Ultra Series 3 شده است. مثل همیشه، رقابت برای مصرف کنندگان عالی است.