SaaSpocalypse که نبود، با مدیر عامل Atlassian مایک کانن بروکس

امروز، من با مایک کانن بروکس، که یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Atlassian است، صحبت می کنم.

Atlassian یکی از آن شرکت‌هایی است که هر شرکت دیگری در آن کار می‌کند – ابزارهای پلتفرمی مهمی مانند Jira و Trello می‌سازد که به افراد اجازه می‌دهد تیم‌های بزرگ را سازماندهی و مدیریت کنند، پایگاه‌های داده مشترکی از اطلاعات شرکت ایجاد کنند، و به طور کلی اجازه انجام کار را می‌دهند. همانطور که می‌شنوید مایک می‌گوید، همه محصولات Atlassian در واقع بیان‌های متفاوتی از یک پلتفرم هسته واحد هستند، که واقعا نحوه ساختار خود Atlassian و نحوه ساخت آن محصولات را شکل می‌دهد.

همه اینها به این معنی است که Atlassian دقیقا در میانه راه است که هوش مصنوعی نحوه کار همه این شرکت‌ها را تغییر می‌دهد – ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است بتوانند به همه ابزارها و سیستم‌های مختلف شما نگاه کنند و فقط آن‌ها را برای شما بخوانند و مهاجرت بزرگ به پلتفرم Atlassian را کمتر فریبنده کند. یا اگر ایده به اصطلاح SaaSpocalypse را بخرید، هوش مصنوعی ممکن است همه این ابزارها را برای شما بسازد و کل این دسته از مشاغل را نابود کند.

مشترکین همگام، فراموش نکنید که از هر کجا که پادکست‌های خود را دریافت می‌کنید، به رمزگشای بدون آگهی دسترسی انحصاری دارید. به اینجا سر بزن مشترک نیستید؟ می توانید در اینجا ثبت نام کنید.

بدیهی است که مایک در مورد این موضوع فکرهای زیادی کرده است. بنابراین ما مدتی را صرف صحبت در مورد ارزش طراحی، کاربران انسانی، چگونگی افزایش استفاده از ابزارهای Atlassian توسط هوش مصنوعی و این که چند سال بعد همه اینها چگونه است، صحبت کردیم.

البته هوش مصنوعی Atlassian را نیز تغییر داده است. مانند بسیاری دیگر از شرکت‌های فناوری، Atlassian در اوایل سال جاری دوری از اخراج را انجام داد و مایک گفت که احساس می‌کند شرکت به ترکیبی متفاوت از مهارت‌ها نیاز دارد. بنابراین از مایک پرسیدم که به نظر او ترکیبی از مهارت ها چیست و هوش مصنوعی چگونه معنای اداره یک شرکت نرم افزاری را تغییر می دهد.

اما مایک در مورد کارهایی که هوش مصنوعی نمی‌تواند انجام دهد نیز به طرز تازه‌ای مستقیم صحبت می‌کرد و مایل بود از دوستان خود مانند متیو پرنس، مدیر عامل کلودفلر، که در برنامه صحبت می‌کرد در مورد حذف آنچه او «نقش‌های اندازه‌گیری» می‌خواند، صحبت می‌کرد. این یک سرگرمی بود - و فریاد به مایک، که این را از پایگاه خانگی Atlassian در استرالیا ضبط کرد، به این معنی بود که او یک گفتگوی عمیق در مورد نمودارهای سازمانی در ساعت 5 صبح داشت.

خوب: مدیر عامل Atlassian مایک کانن بروکس. در اینجا ما می رویم.

مایک کانن بروکس، شما یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Atlassian هستید. به Decoder خوش آمدید.

مرسی که منو داشتی مرد

من واقعا هیجان زده هستم که با شما صحبت کنم. من فکر می کنم شما در استرالیا هستید؟

بله.

فردا برای شماست فردا قرار است چه اتفاقی بیفتد؟

امشب است اینجا یک روز عالی است. زیبا به نظر می رسد. به نظر می رسد که روز شگفت انگیزی خواهد بود.

در این مرحله از چرخه اخبار هوش مصنوعی، احساس می‌کنم که می‌توانم فقط بخواهم بدانم فردا چه اتفاقی می‌افتد، و همه فوریت پشت این سؤال را درک می‌کنند. در مورد Atlassian اتفاقات زیادی می افتد. چیزهای زیادی با محصولات شما در حال انجام است. در مفهوم کسب و کار SaaS و به طور کلی فرآیندهای تجاری چیزهای زیادی در جریان است.

بیایید از همان ابتدا شروع کنیم. من فکر می کنم مردم اطلسی می دانند. آنها جیرا را می شناسند. من کارم را به عنوان یک شخص Trello شروع کردم. به مردم بگویید که فکر می کنید امروز Atlassian چیست.

Atlassian پلتفرمی است که به کسب و کارها امکان می دهد با تیم های خود همکاری و مدیریت کنند. ما تیم‌های تجاری و تیم‌های فناوری آن‌ها را به هم متصل می‌کنیم تا چالش‌برانگیزترین مشکلات کاری را در یک پلتفرم منحصر به فرد در سراسر هر سازمانی که از نظر فناوری هدایت می‌شود، رسیدگی کنیم.

برای هر سازمانی که نرم‌افزار و فناوری را به عنوان مزیت رقابتی اصلی خود دارد، ما یک پلتفرم گسترده ایجاد می‌کنیم که به آن‌ها اجازه می‌دهد در زمینه محتوا با یکدیگر همکاری کنند، پروژه‌ها را مدیریت کنند، و دانش تیم‌ها و سازمان‌های خود را در سراسر کسب‌وکار، استراتژی‌ها، عملیات‌های خود، تا زمانی که به تیم‌های خدماتی خود در تمام زمینه‌های کسب‌وکارشان می‌رسانند، آزاد کنند. اکنون این یک پلت فرم بسیار بزرگ است که ما ارائه می دهیم.

فقط از نظر کار امروز و آنچه ممکن است در آینده باشد، زیرا هوش مصنوعی بیشتری به این شرکت‌ها اضافه می‌کنیم، شاید این خیلی کاهش‌دهنده باشد، اما من همیشه Atlassian را شرکتی می‌دانم که ابزارهایی را برای کمک به تیم‌ها در فهمیدن اینکه فردا چه کاری انجام خواهند داد، می‌سازد. جیرا نمونه کاملی از این موضوع است. شما مهندسی نرم‌افزار را در Jira انجام نمی‌دهید، اما Jira به شما کمک می‌کند تیم‌های بزرگی از مهندسان نرم‌افزار را سازماندهی کنید و بلیط‌ها را بایگانی کنید و مشکلات و وظایف را اولویت‌بندی کنید.

من خیلی وقت پیش یک شخص ترلو بودم. هدف من در زندگی در حال حاضر این است که هرگز از هیچ نرم افزار سازمانی استفاده نکنم. من احساس می کنم اگر شما فقط یک فرد iPad در کلاس اول باشید، این نشانه موفقیت واقعی است. دارم رویش کار میکنم من نمی گویم هنوز آنجا هستم، اما این یکی از اهداف من است.

اما زمانی بود که من سردبیر The Verge بودم و کار من، صراحتا، این بود که هر روز به Trello نگاه کنم و مطمئن شوم که همه کار درست را در زمان مناسب انجام می‌دهند. و من همیشه به Atlassian به عنوان آن دسته از محصولات فکر می کردم. ما می خواهیم فرآیندهای شرکت را سازماندهی کنیم.

چیزی در مورد هوش مصنوعی وجود دارد که آن را تغییر می دهد. آیا این تصور از اطلس برای شما تغییر کرده است؟ آیا به دلیل هوش مصنوعی سریعتر تغییر می کند؟

درک اینکه چه کاری باید در سطح فردی مانند Trello، در سطح تیمی مانند Jira یا در سطح سازمانی مانند مجموعه استراتژی ما برای استراتژی و عملیات در مقیاس بزرگ انجام دهید - این قطعا بخش بزرگی از کاری است که ما انجام می دهیم.

درک اینکه فرآیندها در کجا قرار دارند - کمتر به کار مربوط می شود تا فرآیندها. اگر در مورد یک کسب و کار به عنوان سیستمی از فرآیندها فکر می کنید که در کنار هم قرار می گیرند، همه چیز در یک کسب و کار نوعی سیستم است. این یک فرآیند در مجموعه همه اینها است، و اینکه چقدر خوب آنها را اجرا می کنیم کاری است که کسب و کار شما انجام می دهد. مبانی آن تغییر نکرده است. نحوه اجرای آن فرآیندها، تعداد آنها و نحوه تشخیص آنچه در حال وقوع است تغییر نکرده است.

ما در مورد جیرا به عنوان یک مرجع انسانی به کار فکر می کنیم. وقتی ما این را می گوییم، واقعا اصطلاح جالبی است، زیرا همانطور که شما گفتید، کار در جیرا انجام نمی شود. توسعه دهندگان در Jira زندگی نمی کنند. بازاریابان در جیرا زندگی نمی کنند. افراد مالی در جیرا زندگی نمی کنند. Jira یک موتور گردش کار با قطعات بسیار همکاری است که به تیم ها امکان می دهد بفهمند که آنها، همکارانشان و سازمان گسترده ترشان چه می کنند. به همین دلیل است که عوامل و هوش مصنوعی و موارد دیگر سرعت این فرآیندها را افزایش می دهند.

از بسیاری جهات، قابلیت اطمینان، کیفیت و ثبات خروجی فرآیندهای خاص را افزایش خواهند داد.

آنها همچنین تأکید بیشتری بر این دارند که انسان‌ها، قضاوت، شهود، بیت‌های انسانی که منحصربه‌فرد هستند و شروع از کجا می‌آیند. وظیفه ما این است که مطمئن شویم همه اینها هنوز قابل درک است تا کسی بتواند به هر سطحی از کسب و کار خود نگاه کند و بداند چه خبر است. مردم چه کار می کنند؟ آیا ما هر کاری را که می‌خواهیم انجام دهیم با موفقیت انجام می‌دهیم، خواه این کارکرد خدمات در یک معامله فروش مالی باشد، میز خدمات استثنایی برای بررسی تعداد استثناهایی که در این سه ماهه در فروش ارائه کرده‌ایم، یا این یک تیم مهندسی است که تلاش می‌کند این کار را انجام دهد.

ff در همه جا اتفاق می افتد. این ماه چه ساختیم؟ یا ماه آینده چی بسازیم؟» انجام همه این کارها در مقیاس و حجم در یک تجارت فوق العاده سخت است.

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های ابزاری که ساخته‌اید خوانایی است. تجربه کاربری است شما یک پایگاه داده بزرگ از استثنائات ارائه شده توسط فروشندگان دارید، و باید به داشبورد نگاه کنید و ببینید که شرکت چگونه کار می کند. یا شما یک دسته کامل از وظایف دارید، و Jira به شما اجازه می دهد در سطوح مختلف انتزاع ببینید که در هر زمان معین چه تعداد کار در حال تکمیل هستند.

این چیزی بود که برای مدیران انسانی بسیار مهم بود. بسیاری از قابلیت‌های باز کردن قفل کسب‌وکارها با افزودن نرم‌افزاری مانند نرم‌افزار Atlassian این است که فقط می‌توانند چیزهای بیشتری را در مقیاس بالاتر ببینند و هماهنگ کنند.

نوبتی که در راه است این است که شاید آن پایگاه‌های اطلاعاتی دیگر توسط انسان‌ها مورد بررسی قرار نگیرند، یا قرار است به پایگاه‌های داده ترکیب‌شده‌تری وارد شوند، یا هوش مصنوعی نوع دیگری از اطلاعات را در سطوح مختلف انتزاع ایجاد کند. می دانم که شما محصولی به نام Rovo دارید که از جهاتی شبیه چهره جدید Atlassian است.

مسیر اینجا چیست؟ حالت پایانی چگونه است؟

بدون شک هوش مصنوعی به بسیاری از این فرآیندها کمک خواهد کرد. شکی نیست که در یک فرآیند مراحلی را طی خواهد کرد. اکثر کسب و کارها در حال حاضر فرآیندی دارند و از هوش مصنوعی برای خودکارسازی 80 درصد از این مرحله استفاده می کنند. ممکن است 80 درصد مسافت نباشد. می تواند عرض باشد. اگر در مورد فرآیند استثنای قرارداد فروش که دوباره در آنجا ذکر کردید فکر می‌کنید، اگر هوش مصنوعی بتواند 80 درصد از استثنا را بگیرد - مثلا این مشتری 45 روز می‌خواهد، نه 30 روز - و ما می‌توانیم یک سند نسبتا خوانا بنویسیم، هوش مصنوعی در خواندن سند و گفتن "بله، این خوب است" بسیار خوب است.

اما یک مشتری وجود خواهد داشت که به استثناهای بسیار پیچیده تری نیاز دارد. می گویند من می خواهم در 90 روز از این طریق پول بدهم و این و آن چیز را می خواهم. که باید برای شهود و قضاوت به سراغ انسان برود. بنابراین ۸۰ درصد از آن‌ها ممکن است اکنون با هوش مصنوعی ساده‌تر انجام شوند، زیرا در پردازش قوانین ما در این بخش خاص از کسب‌وکار ما بسیار قادر است و این عالی است. سرعت فرآیند و کیفیت آن را افزایش می دهد.

این نیاز به دانستن آنچه در حال وقوع است را از بین نمی برد. هنوز کسی در این کسب و کار باید بداند که "چند استثنا قائل شدیم؟" آنچه در بیشتر این زمینه‌ها اتفاق می‌افتد این است که کسب‌وکارها راه‌های بیشتری برای مقیاس‌پذیری و کارآمد کردن خود پیدا می‌کنند و راه‌های بیشتری برای تولید محصولات و خدمات با کیفیت بالاتر با هوش مصنوعی پیدا می‌کنند. من همیشه این را می بینم که آنها از هوش مصنوعی به روشی استفاده می کنند که مردم انتظار ندارند. همه چیز در مورد کارایی مکانیکی نیست. مقدار زیادی کیفیت وجود دارد که می توان آن را اندازه گیری کرد و درک کرد که قبلا هرگز وجود نداشت.

فرآیند استثنای معامله مثال خوبی است زیرا در واقع یک فرآیند بسیار انسانی است. معمولا قانون محور نیست. قطعات قانون محور آسان هستند. این بخش‌های غیرقانونی هستند که پیچیده‌تر هستند و نیاز به قضاوت دارند.

کسب و کار هنوز باید بداند، برای آن فرآیند، "آیا باید افراد بیشتری را به این فرآیند اضافه کنیم؟ آیا باید آن را تغییر دهیم؟ چقدر در حال انجام آن است؟" شما هنوز کار زیادی برای درک جریان کار در اطراف یک شرکت دارید، که با افزایش حجم جریان، پیچیده تر می شود.

من می پرسم زیرا به سمت یک سری سوالات در مورد SaaSpocalypse فرضی می روم، و من بسیار کنجکاو هستم که فکر می کنید ارائه دهندگان ابزاری مانند Atlassian که در کنار مدل های مرزی قرار می گیرند، فقط توانایی های بیشتر و بیشتری را می خورند. در نهایت، کلود این کار را برای شما انجام خواهد داد. شما به کلود خواهید گفت: "کسب و کار من را برای من اداره کن." در باطن، کلود دسته ای از توکن ها را می سوزاند، و فقط همه این کارها را برای شما انجام می دهد، که قولی است که به نظر می رسد بسیاری از مردم به آن اعتقاد دارند.

شما در حال توصیف مسیری متفاوت هستید که در آن ابزارها به دلیل هوش مصنوعی هوشمندتر یا توانمندتر می شوند، و هنوز هم قضاوت های انسانی زیادی را اضافه می کنید، اما در هیچ نقطه ای یک مدل مرزی نمی آید و کل تجارت شما را برای شما اجرا می کند.

اگر یک مدل مرزی بتواند بیاید و کل کسب و کار را برای شما اجرا کند، اگر واقعا کل کار را اجرا کند، حتی با فرض افزایش ارزش چهار یا پنج ساله، یک تجارت نسبتا ساده دارید. اکثر مشاغل ساده نیستند. آن‌ها مجموعه‌ای جهانی از قوانین، انطباق، قوانین، کارکنان در مکان‌های مختلف، ناسازگاری انسانی - که همان خلاقیت انسان است - هستند که همه آن‌ها را کنار هم می‌گذارند تا سعی کنند محصولات و خدمات را برای مشتریان خود در صنعت خود ارائه دهند: مراقبت‌های بهداشتی، دانشگاه، امور مالی، خودرو یا هر صنعت دیگری.

آنها سعی می کنند با برخی مشاغل دیگر رقابت کنند. آنها هنوز هم تعداد زیادی انسان خواهند داشت، من معتقدم که کارگران دانش، توسعه دهندگان بیشتر، در مدت پنج تا 10 سال نسبت به امروز، زیرا توانایی انجام وظایف برای رقابت بالا خواهد رفت.

میله رقابت تقریبا در همه این صنایع بالا خواهد رفت. شما هنوز مقدار زیادی کار برای انجام دادن خواهید داشت. بسیاری از کارهایی که ما فکر می کنیم ساده هستند برای شما انجام می شود. این تاریخ تکنولوژی است. من طرفدار بزرگی هستم که بگویم هوش مصنوعی فقط فناوری است. با صفحه‌گسترده‌ها چه کاری می‌توانیم انجام دهیم، با اینترنت چه کاری می‌توانیم انجام دهیم، با سفارش آنلاین کالا چه کار می‌توانیم انجام دهیم... شما فکر می‌کنید، «وقتی آمازون وارد شد، همه ما دیگر مجبور نخواهیم شد دوباره به مغازه‌ها برویم.» این اتفاق نمی افتد.

من شنیدم که شخصی در مورد شعب بانک به عنوان قیاس صحبت می کند، که فکر می کردم واقعا خوب بود. در حدود سال 2000، زمانی که بانکداری موبایلی به وجود آمد، همه فکر می کردند شعبه های بانک ها مرده اند. شعبه های بانک شروع به تعطیلی کردند. دیگر قرار نبود همه به شعبه خود بروند. خیلی جای منفی بود حداقل در استرالیا بود. من تقریبا مطمئن هستم که در آمریکا نیز بوده است.

اگر به 10 سال گذشته نگاه کنید، شعب بانک ها در حال افزایش هستند. مردم می گویند، "هو، این یک نقض روایی است، چرا این است؟" و پاسخ این است که شعب بانک ها تعطیل شدند. مردم به بانکداری اینترنتی مراجعه کردند. آنها از اپلیکیشن موبایل خود استفاده کردند. آن‌ها دیگر با پاسپورت به شعبه نمی‌روند تا بگویند: «لطفا می‌خواهم 100 دلار برای نیلای بفرستم. این مشخصات او است» و همه آنها را یادداشت کنید.

اما شعب بانک ها خود را انطباق داده اند. دلیل رشد آنها این است که یک عنصر خدمات مشتری عظیم در شعبه بانک وجود دارد. خدماتی که آنها امروز ارائه می دهند با 25 سال پیش به دلیل فناوری بانک و در دسترس بودن چیزها کاملا متفاوت است. آنها بیشتر از همیشه در مورد کمک به شما در فرآیندها و خدمات سطح بالاتر هستند.

این احتمالا برای بانک‌ها سودآور است، به همین دلیل است که آنها شعبه‌های جدیدی باز می‌کنند. شعب بانک ها در حال افزایش هستند کارهایی که این شعبه ها انجام می دهند با 25 سال پیش کاملا متفاوت است. من فکر می‌کنم شما همان چیزی را در مورد کارکنان دانش و هر چیز دیگری خواهید دید، که هنوز هم بسیار مهم خواهد بود.

من نمی بینم که آن بخش تغییر کند.

من در حال تلاش برای جذب جیمی دیمون در برنامه هستم تا بفهمم در تمام شعب بانک چیس در نیویورک چه اتفاقی می افتد، زیرا در واقع نمی دانم، اما ما آن را کنار می گذاریم. جیمی در برنامه خواهد آمد. ما سوال می کنیم و متوجه خواهیم شد.

یکی از دلایلی که من تمام این سؤالات اساسی وجودی را می‌پرسم این است که بفهمم شما در مورد رابطه Atlassian با مشاغل چه احساسی دارید و چگونه ممکن است کسب‌وکارها با افزودن فناوری جدید تغییر کنند. من با چارچوب کلی شما موافقم که ورود فناوری اتوماسیون به یک کسب و کار یک پدیده کاملا آشناست، اما اتفاق دیگری در مورد هوش مصنوعی وجود دارد که آن را سریعتر یا چشمگیرتر می کند. بدیهی است که برای کسب و کار شما نیز اتفاق می افتد. شما مدیر عامل Atlassian هستید و تغییراتی در زمینه هوش مصنوعی ایجاد کرده اید.

اکنون می خواهم از شما سؤالات Decoder را بپرسم. امروز اطلسی چند نفر است؟ و ساختار آن چگونه است؟

من فکر می کنم به طور عمومی 12000 تا 13000 نفر در سراسر جهان هستیم. من می گویم ما ساختار جهانی داریم. ما "تیم هرجا" هستیم. کارمندان این انتخاب را دارند که وارد دفتر شوند یا نه. حدود 60 درصد از مردم در سه روز در هفته یا بیشتر به این کشور مراجعه می کنند. حدود 25 درصد از مردم یک روز در هفته نمی آیند. ما به عنوان یک شرکت توزیع شده در سطح جهانی اداره می کنیم همانطور که از ابتدا انجام داده ایم. وقتی از استرالیا و سانفرانسیسکو شروع می کنید، به نوعی به اقیانوس آرام عادت می کنید که کمی توزیع شود. این قبل از زوم بود.

ما قبلا این سیستم های غول پیکر Polycom را در اتاق های جلسات داشتیم. ما دیگر آن ها را نداریم. پیشرفت تکنولوژی خوب است.

ما در سراسر جهان مشتریان داریم. ما در سرتاسر دنیا پرسنل داریم. حدس می‌زنم می‌گویید ما از نظر عملکردی با ماتریس‌های زیادی در داخل ساخته شده‌ایم. من نمی دانم که آیا این پاسخی است که شما به دنبال آن هستید.

نه، این کاملا پاسخی است که من به دنبال آن هستم. منظور شما از "عملکردی با ماتریس های زیاد" چیست؟

ما یک CRO داریم. ما یک مدیر مالی داریم. ما در حال حاضر دو CTO داریم. ما دو گروه محصول بزرگ داریم که هر کدام دارای یک مدیر ارشد فناوری و یک مدیر ارشد محصول هستند، یکی در سمت سازمانی و در حال ظهور و دیگری در سمت کار تیمی آینده.

محصولات ما در مجموعه ها سازماندهی شده اند. ما مجموعه‌ای از برنامه‌ها داریم که همه بر روی یک پلتفرم ساخته شده‌اند. بیش از نیمی از تحقیق و توسعه ما روی پلت فرم است. برنامه‌ها به طور فزاینده‌ای مقدار کمتری از کل سرمایه‌گذاری متناسب در ساخت را دارند. بیشتر و بیشتر در پلت فرم Atlassian منفرد است. مشتریان ما را به عنوان یک پلتفرم در سراسر تجارت خود استخدام می کنند تا کار را انجام دهند، نه برای یک برنامه واحد.

که به یک ماتریس داخلی نیاز دارد. ما برای هر محصول فروشنده نداریم، اگر می‌خواهید به آن فکر کنید. فروش، موفقیت مشتری و FDEها همگی حرکت های مرتبط با مشتری هستند. آنها بر اساس مشتریان و جغرافیای آنها و اندازه و مقیاس آنها سازماندهی شده اند. پس واضح است که ما باید طراحان و مدیران محصول را در محصولات خاص داشته باشیم که به هدف یک محصول اهمیت می دهند، بنابراین شما بلافاصله با ماتریس بین نحوه سازماندهی مشتریان و نحوه سازماندهی محصولات مواجه می شوید.

ما یک پلت فرم غول پیکر داریم. ما پلتفرم فنی را داریم که در تمام محصولات اجرا می شود. این یک تیم پلت فرم بسیار بزرگ است. سپس ما دارای امور مالی و استعداد و چیزهای دیگری هستیم که فرآیندهای گسترده ای هستند. طبیعتا، شما در نهایت با حوزه‌های مشترکی مواجه می‌شوید که باید آنها را جمع آوری کنید، و ما آن را از طریق فرآیندهای عملیاتی خود مدیریت می‌کنیم.

آیا از پلتفرم Atlassian برای اجرای Atlassian استفاده می کنید؟

ما انجام می دهیم. ما به طور کامل بر روی پلت فرم Atlassian اجرا می کنیم. من قبلا می‌گفتم که ما کاربر شماره یک محصولات استراتژی و عملیات خود هستیم - ما دیگر نیستیم - تا بفهمیم کسب‌وکار ما روی چه چیزی متمرکز است، اهداف بزرگ ما چیست، چگونه افراد، سرمایه‌گذاری‌ها و سیستم‌های فنی همه با هم جمع می‌شوند و چه چیزی در همه این موارد درست و غلط است. ما به مجموعه استراتژی خود برای اداره یک تجارت در مقیاس بزرگ اعتقاد زیادی داریم.

یکی از سوالات مورد علاقه من برای پرسیدن از مدیران عامل نرم افزار سازمانی این است که چقدر آنها شخصا از نرم افزار سازمانی استفاده می کنند. شما شخصا چقدر از محصولات خود استفاده می کنید؟

خیلی افتضاح

درخواست شماره یک ویژگی شما برای تیم هایتان چیست؟

درخواست شماره یک ویژگی من معمولا همخوانی مداوم UI است. من حدس می‌زنم این همان دسته‌ای است که مردم آن را در آن قرار می‌دهند. ما می خواهیم به یکپارچگی نهایی در طراحی دست یابیم، که در آن در پنج سال گذشته فاصله زیادی را طی کرده ایم. در دو سال گذشته، ما واقعا در سطح جهانی این کار را انجام داده ایم. این معمولا بزرگترین منطقه من است که در آن از بسیاری از محصولات خود به طور منظم استفاده می کنم. به این ترتیب، من در اطراف پلت فرم حرکت می کنم، و به دنبال راه هایی هستم که این اتفاق در اینجا به این شکل اتفاق بیفتد. اونجا بهتر انجامش میدن

ما در تلاش برای دستیابی به آن ثبات نهایی در سطح وسیعی از سطح محصول هستیم.

من از Dia، مرورگر وب ما استفاده می کنم. من فکر می کنم 96 تا 97 درصد از Atlassian اکنون به طور منظم از Dia استفاده می کنند. منظورم این است که این یک برنامه روزانه است، بنابراین من به معنای واقعی کلمه ساعات زیادی از روز را صرف آن می کنم. ما در حال ساختن یک مرورگر وب برای خود هستیم، زیرا به نقطه‌ای رسیده‌ایم که احساس می‌کنیم، "این چیز فقط باید برای کارکنان دانش بهتر باشد." من می‌توانم استدلال کنم که ما قبلا بهترین مرورگر را برای کارگران دانش در جهان ساخته‌ایم، و بسیار، بسیار، بسیار بهتر شده است. به تماشای این فضا ادامه دهید.

بنابراین، بله، من می گویم هیچ دوره 24 ساعته ای وجود ندارد که من از یکی از محصولاتمان استفاده نکنم. من شک دارم که یک دوره شش ساعته وجود داشته باشد که من در حال حاضر از یکی از محصولاتمان استفاده نکنم.

من می خواهم در یک ثانیه در مورد دیا صحبت کنم، زیرا در مورد آن خرید بسیار کنجکاو هستم. بدیهی است که ما شرکت مرورگر را بسیار عمیق در The Verge پوشش دادیم. این یک خرید بزرگ برای شما بچه ها بود.

با کنار گذاشتن این موضوع فقط برای یک ثانیه، یکی از چیزهایی که من در اینجا به طور خاص کنجکاو هستم، تمایز بین پلتفرم و محصولاتی است که روی پلتفرم اجرا می شوند. باز هم، شاید این فقط تقلیل‌کننده باشد، اما به نظر می‌رسد که لایه بزرگی از قابلیت‌ها وجود دارد، و محصولات به روش‌های مختلف بیان این قابلیت‌ها هستند، اما همه آنها بر روی یک پلتفرم اصلی اجرا می‌شوند.

اینطوری فکر میکنی؟