Scimplify 25 میلیون دلار جمع آوری می کند تا سلطه چین بر مواد حیاتی را با هوش مصنوعی به چالش بکشد

پذیرش روزافزون هوش مصنوعی و ابزارهای محاسباتی پیشرفته، کشف و تحقیق مواد را تسریع کرده است. با این حال، تبدیل شیمی امیدوار کننده به محصولات تجاری در مقیاس در مقیاس، یک فرآیند کند و پیچیده است. تولیدکنندگان باید فرآیندهای تولید را توسعه دهند، امکانات را واجد شرایط کنند و استانداردهای کیفی سختگیرانه را رعایت کنند، همه اینها در حالی که زنجیره تامین محدود به چند کشور محدود است. Scimplify به دنبال کوتاه کردن این فرآیند است.

ساچین سانتوش (تصویر بالا) یکی از بنیانگذاران این شرکت در مصاحبه ای گفت: در برخی موارد، استارتاپی که در سال 2023 تأسیس شد، از دریافت نیازهای مشتری به تحویل مواد نهایی تنها در دو ماه رسیده است، در حالی که معمولا چنین کاری 12 تا 18 ماه طول می کشد.

پس از دریافت سفارش، Scimplify فرآیندهای تولید شیمیایی را در تاسیسات تحقیقاتی خود در بنگلور و حیدرآباد توسعه می دهد و سپس آنها را برای تولید تجاری به کارخانه های شریک منتقل می کند. پلتفرم اختصاصی هوش مصنوعی آن، Scinode، با شناسایی مسیرهای تولید مناسب و امکانات تولید، به هماهنگی کار کمک می‌کند و در عین حال کیفیت و الزامات نظارتی را ردیابی می‌کند. Santhosh به TechCrunch گفت: این پلتفرم از عوامل تخصصی هوش مصنوعی برای عملکردهای مختلف از جمله تحقیق، تولید و کنترل کیفیت استفاده می کند.

سانتوش گفت: «هر یک از این نمایندگان اساسا در حال حل چیزی هستند که [مشتری] می‌خواهد، و نسبت به نیاز مشتری کار می‌کند. "این به ما کمک می کند تا خیلی سریعتر حرکت کنیم و زمینه مشتری را حتی برای مراجعات بعدی به خاطر بسپاریم."

تیم داخلی از دانشمندان و مهندسان Scimplify بر تولید در شبکه ای از بیش از 500 مرکز تولید نظارت می کنند. این به مشتریان کمک می کند منابع جایگزینی برای موادی ایجاد کنند که عرضه آنها در چین و چند کشور دیگر متمرکز است.

حدود 90 درصد از تولید Scimplify در حال حاضر در هند انجام می شود. سانتوش گفت، با این حال، این استارتاپ قصد دارد شبکه تولید خود را در سال آینده به ایالات متحده و ژاپن گسترش دهد زیرا به دنبال جذب مشتریان بیشتر در هر دو بازار است.

سانتوش اظهار داشت: انرژی، الکترونیک و دفاع اکنون حدود 45 تا 50 درصد از درآمد Scimplify را تشکیل می دهند که در مقایسه با کمتر از 15 درصد در سال گذشته افزایش یافته است. این رشد در حالی اتفاق می‌افتد که هوش مصنوعی تقاضا برای مواد مورد استفاده در زیرساخت‌های الکترونیک و انرژی را افزایش می‌دهد، در حالی که جنگ‌های مداوم باعث افزایش تقاضا از سوی صنایع دفاعی می‌شود.

Scimplify روی تولید مشتقات تنگستن از ضایعات کار می کند و به مشتریان منبع جایگزینی از مواد ارائه می دهد که عرضه آن به شدت در چین متمرکز است. این استارت آپ همچنین روی مواد کمیاب خاکی کار می کند، دسته دیگری که زنجیره های تامین جهانی به شدت به چین وابسته هستند.

این استارتاپ با مشتریانی از جمله تولیدکننده لوازم الکترونیکی ژاپنی TDK، گروه مواد شیمیایی آلمانی BASF و هیتاچی همکاری می کند. Santhosh پروژه ای را شامل TDK به عنوان نمونه ای از این که چگونه استارتاپ می تواند زمان مورد نیاز برای توسعه و ارائه مواد تخصصی را کوتاه کند، ذکر کرد. او گفت که زمان بندی بسته به پروژه متفاوت است.

این استارت آپ حدود 340 نفر از جمله 70 دانشمند را استخدام می کند. بیشتر نیروی کار آن در هند مستقر است، اگرچه تیم‌های محلی در ایالات متحده، ژاپن، اندونزی و امارات نیز دارد.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

Jagmeet استارت‌آپ‌ها، به‌روزرسانی‌های مربوط به سیاست‌های فناوری و سایر پیشرفت‌های مهم فناوری محور از هند را برای TechCrunch پوشش می‌دهد. او قبلا به عنوان خبرنگار اصلی در NDTV کار می کرد.

این استارت‌آپ هوش مصنوعی می‌گوید که می‌تواند طرح‌های آماده مجوز را در عرض چند دقیقه، Kirsten Korosec ایجاد کند

حمله ایلان ماسک به آمبانی به دلیل تاخیر در پرتاب استارلینک هند جگمیت سینگ

Orkut را به خاطر دارید؟ بنیانگذار آن می‌خواهد جگمیت سینگ را بازگرداند

ایالات متحده مایکروسافت، ادوبی و شرکت های بزرگ فناوری اطلاعات را از برنامه گرین کارت برای کارگران خارجی ماهر عایشه مالک محروم کرد.

ایلان ماسک تأثیر آمبانی را زیر سوال می برد زیرا استارلینک هند در غرفه های جاگمیت سینگ راه اندازی می کند

گوگل اولین رقیب محلی گرانولا، ایوان مهتا را منتشر کرد