SharkNinja CIO می‌گوید: بگذارید هوش مصنوعی «کمی سرکش» شود. بهتر است که محدودیت ها را پیدا کنیم تا دیگران

از مدیرانی که هوش مصنوعی را در برخی از شرکت‌های پیشرو جهان اداره می‌کنند بپرسید که آیا این فناوری قصد دارد ما را بکشد یا خیر، و پاسخی دریافت می‌کنید که به نظر می‌رسد بسیار متفاوت از برخی از عناوین اخیر است.

آتینا کانیورا، مدیر ارشد استراتژی و تحول پپسی کو و مدیر عامل کسب و کار غذای آمریکای لاتین آن، گفت: «مطمئنا، ما را نخواهد کشت. کانیورا در جریان اجلاس قدرتمندترین زنان امسال در سانتا باربارا، کالیفرنیا، دقیقا به همین سؤال از دایان برادی از فورچون پاسخ داد.

او و سایر مدیران هیئت برادی گفتند که آخرین گفتمان عمومی در مورد هوش مصنوعی و عذاب قریب الوقوع آن بر روی چیز اشتباهی متمرکز شده است. بیشتر هشدارهای اخیر ناشی از تست‌های استرس آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی است – و گاهی اوقات افشاگری‌های دیرهنگام یا کم‌تر از آنها – که در آن مدل‌های مرزی برای فریب دادن، شکستن قوانین یا مقاومت در برابر خاموشی تحت فشار قرار می‌گیرند.

شیبانی آهوجا، معاون ارشد داده و استراتژی هوش مصنوعی در Salesforce گفت: «مدل‌ها خودشان هوش مصنوعی نیستند. هوش مصنوعی بسیار بیشتر است. پوشش رسانه‌ای اخیر درباره «آزمایشی است که از روی طراحی و عمدی در اطراف مدل‌ها انجام می‌شود، و مدل‌ها از نظر طراحی ناسازگار می‌شوند».

آهوجا گفت که زمینه دیگری وجود دارد که به جزئیات بیشتری اضافه می کند، و گفت که مایل است در مورد دو نکته اصلی بحث بیشتری ببیند. اولین مورد در مورد نرده‌های محافظی است که آزمایشگاه‌ها در حین آزمایش مدل‌های خود استفاده می‌کنند، و ثانیا، او علاقه‌مند است که شرکت‌ها «هرنس‌هایی» می‌سازند که به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد به طور ایمن از مدل‌ها به صورت روزانه استفاده کنند.

Velia Carboni، مدیر ارشد اطلاعات کسب و کار لوازم مصرفی SharkNinja، حتی فراتر رفت و از فشار دادن مرزهای آزمایشگاه به عنوان یک ضرورت استراتژیک در مسابقه هوش مصنوعی دفاع کرد.

او گفت: «من می‌خواهم آنها کمی سرکش باشند، زیرا ترجیح می‌دهم ما [محدودیت‌ها] را پیدا کنیم تا اینکه دیگران آن را پیدا کنند. ما به عنوان یک کشور نمی خواهیم آن را از دست بدهیم.»

در SharkNinja، Carboni گفت که نرده‌های محافظ در اطراف ابزارهای هوش مصنوعی محکم در جای خود قرار دارند، اما او در هنگام صحبت با کارمندان از نحوه کنترل آن‌ها راهنمایی نمی‌کند.

او گفت: "من نمی خواهم خلاقیت را محدود کنم." "به عنوان یک مدیر ارشد اطلاعات، من باید نرده های محافظ و امنیت را داشته باشم... اما من با این داستان رهبری نمی کنم زیرا فکر می کنم که این نیز مقداری از خلاقیت را از بین می برد."

کانیورا خاطرنشان کرد: مسئولیت استقرار ایمن هوش مصنوعی بر عهده مشاغلی با اندازه پپسی است که «بسیار مسئول» در مورد نحوه استفاده از فناوری در هر جنبه از تعاملات خود با مصرف کنندگان، مشتریان، کارمندان و در عملیات هستند. او افزود که پپسی 320000 کارمند در سراسر جهان و میلیاردها مصرف کننده دارد و به مردم غذا می دهد و هیدراته می کند - بنابراین این شرکت "همه جا" از هوش مصنوعی استفاده می کند.

کانیورا گفت: «اگر احساس می‌کردم که می‌کشد و نابود می‌کند، اولین کسانی هستیم که از هوش مصنوعی در تمام بخش‌های عملیات خود استفاده نمی‌کنیم». شرکت‌های فناوری ساخت آزمایشگاه‌ها آنهایی نیستند که با مصرف‌کنندگان درگیر هستند. او گفت: «آنها از طریق ما با مصرف کنندگان در ارتباط هستند.

کانیورا خاطرنشان کرد که میزان اعتماد مردم به قضاوت هوش مصنوعی در بازار به شدت متفاوت است.

او گفت: «در چین، 99 درصد از موارد به خروجی اعتماد دارند. کارگران آنجا درخواست ردیابی نمی‌کنند، در حالی که در ایالات متحده، کارمندان مدرکی از منابع و شواهدی از جانبداری می‌خواهند. او گفت، کارمندان ایالات متحده اغلب این پیام را ارسال می کنند که "می خواهند همه چیز را کنترل کنند"، و در نتیجه، نرده های محافظ پپسی بر اساس کشور متفاوت است.

و هزینه بخشی از تصویر است. آهوجا گفت که Salesforce ابتدا دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی را قبل از مشاهده صورتحساب به طور گسترده باز کرد. به جای قطع دسترسی، مطالعه کاربران قدرتمند و دادن داشبورد مخارج به هر کارمند است. او گفت: «شما اکنون یک رهبر هستید؛ بودجه دارید.

قضاوت تمام اعضای پانل به توافق رسیدند بین آنچه می توان به هوش مصنوعی اعتماد کرد و آنچه هنوز به مراقبت و راهنمایی یک انسان نیاز دارد.

آهوجا خاطرنشان کرد که سیستم‌های هوش مصنوعی اولیه آنقدر غیرقابل پیش‌بینی بودند که نمی‌توان آن‌ها را به حال خود رها کرد. اما جفت کردن مدل‌ها با نرده‌های محافظ قطعی، اکنون به ماموران اجازه می‌دهد کار بیشتری انجام دهند و انسان‌ها به جای انجام دوباره آن را بررسی کنند.

آهوجا گفت: "قضاوت ترکیبی از داشتن حقایق و داده ها و همچنین احساس است." او اشاره کرد که Salesforce در حال ساخت یک دوقلوی دیجیتالی از رئیس و مدیر ارشد عملیات و مالی خود، رابین واشنگتن است. هدف این نیست که او را تکرار کنیم، بلکه نشان دادن همبستگی هایی در سراسر تجارت است که هیچ فردی نمی تواند به تنهایی در آن مدت زمان محاسبه کند.

به گفته کربنی، به طور مشابه، SharkNinja، یک شرکت 27 میلیارد دلاری که ده ها محصول جدید را در سال در 15 کشور عرضه می کند، همین رویکرد را در پیش گرفته است. این شرکت در حال دیجیتالی کردن برخی از قضاوت‌های مدیرعامل خود مارک باروکاس و رهبران تجاری ارشد او برای تصمیم‌گیری است، مانند اینکه موجودی کمیاب را به کجا منتقل کند.

کربنی گفت: «پس لازم نیست تلفن را بردارید و به مارک زنگ بزنید و بگویید: «هی، چه کار کنیم؟»

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد