STAT+: یک متخصص سالمندان توضیح می دهد که چرا هوش مصنوعی برای افراد مسن سزاوار بررسی دقیق است

در سراسر پزشکی، پزشکان به طور فزاینده ای از مدل های هوش مصنوعی برای پیش بینی خطر بیمار، از سپسیس گرفته تا زمین خوردن تا مرگ استفاده می کنند. این پیش‌بینی‌ها که اغلب مستقیما در پرونده‌های سلامت الکترونیکی گنجانده می‌شوند، می‌توانند به راحتی در مراقبت گنجانده شوند - و عملکرد آنها به راحتی قابل قبول است.

جیمز دیردرف، متخصص سالمندان و استادیار بخش طب سالمندی در دانشگاه کالیفرنیا سانفرانسیسکو، مدل‌های مختلفی را ایجاد کرده است که هدف آنها پیش‌بینی برای افراد مسن، از مرگ‌ومیر تا نیاز به مراقبت در منزل است. او می‌گوید در طب سالمندی، برای پزشکان مهم است که هم از عملکرد یک الگوریتم - از جمله در زیر گروه‌هایی مانند بیماران مسن‌تر - و هم از نحوه استفاده مسئولانه از خروجی آن آگاه باشند.

در این ماه، Deardorff تفسیری در مورد تحلیل بزرگی از مدل اختصاصی پیش‌بینی پایان عمر Epic منتشر کرد که در JAMA Network Open منتشر شد و نشان داد که چگونه یک مدل می‌تواند به یک نتیجه ضعیف کمک کند، حتی اگر دقیق باشد. او و نویسنده همکارش نوشتند که اگر از پیش‌بینی مرگ و میر یک ساله بیمار برای ایجاد یک گفتگوی باز درباره اهداف مراقبت استفاده شود، نکات منفی کمی وجود دارد. اما اگر برای اطلاع از یک تصمیم با ریسک بالاتر مانند اولویت پیوند استفاده شود، تأثیرات آن می تواند عمیق باشد.

برای خواندن داستان کامل به STAT+ ادامه دهید…