TechCrunch Disrupt 2026: کریم امین Clay در ظهور مهندس GTM

آخرین روز برای نمایش موفقیت خود برای بیش از 10000 رهبر فناوری در 2 اکتبر است. میز نمایشگاه کتاب هم اکنون.

دو سال پیش، اکثر شرکت ها مهندس GTM نداشتند. اکنون این نقش در سراسر فناوری خود را نشان می‌دهد، و پزشکان از هوش مصنوعی و اتوماسیون برای ساختن سیستم‌های درآمدی استفاده می‌کنند که زمانی به چندین نفر، ابزار و فرآیندهای دستی نیاز داشت.

چه چیزی تغییر کرد - و برای روشی که شرکت ها مشتری پیدا می کنند و رشد می کنند چه معنایی دارد؟

در TechCrunch Disrupt 2026، کریم امین، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Clay، در مرحله هوش مصنوعی برای «مهندس GTM: چگونه AI دسته شغلی بزرگ بعدی فناوری را ایجاد کرد» شرکت خواهد کرد. او ردیابی خواهد کرد که چگونه هوش مصنوعی مجموعه سنتی عرضه به بازار را تغییر داده و به ایجاد رشته جدیدی در جای خود کمک کرده است، و به شرکت کنندگان نگاهی می‌اندازد که GTM بومی هوش مصنوعی در عمل چگونه به نظر می‌رسد و چگونه رشد شرکت را تغییر می‌دهد.

هوش مصنوعی به تیم‌های وارد بازار راه‌های جدیدی برای تحقیق در مورد بالقوه، کار با داده‌ها، شخصی‌سازی دسترسی و خودکارسازی جریان‌های کاری می‌دهد که زمانی بین ابزارها و تیم‌های جداگانه حرکت می‌کردند. از آنجایی که این قابلیت ها به هم نزدیک می شوند، شرکت ها نه تنها در مورد فناوری GTM خود، بلکه در حال ایجاد و مدیریت سیستم های پشت سر رشد هستند.

اگر در حال ساختن یک شرکت هستید یا در حال بازنگری در نحوه رویکرد تیم خود به فروش، بازاریابی و رشد هستید، این نقش جدیدی است که ارزش درک دارد. پاس Disrupt خود را ایمن کنید و ببینید که مهندسی GTM در چه جایگاهی با نسل بعدی عرضه‌شده به بازار قرار می‌گیرد. پاس دوم را با 50٪ تخفیف دریافت کنید و برای گروه های چهار نفره یا بیشتر پس انداز کنید.

کار سنتی عرضه به بازار می‌تواند شامل ساعت‌ها تحقیق در حساب‌ها، پاک‌سازی داده‌ها، تعیین سرنخ‌ها، آماده‌سازی دسترسی و انتقال اطلاعات بین سیستم‌ها باشد. مهندسی GTM از هوش مصنوعی، داده و اتوماسیون برای تبدیل بیشتر آن کار به سیستم‌های تکرارپذیر استفاده می‌کند.

Clay این نقش را در سال 2023 ابداع کرد. راهنمای مهندسی GTM خود، مهندسان GTM را به‌عنوان متخصصانی توصیف می‌کند که به‌جای اجرای تکالیف GTM با دست، جریان‌های کاری درآمد خودکار را ایجاد می‌کنند. این شرکت می‌گوید تقریبا 100 فهرست مشاغل مهندسی GTM اکنون هر ماه ظاهر می‌شوند، از جمله نقش‌هایی در شرکت‌هایی مانند Cursor، Lovable و Webflow.

برای بنیان‌گذاران و رهبران GTM که تصمیم می‌گیرند دلار بعدی خود را کجا بگذارند یا استخدام بعدی خود را انجام دهند، این جلسه راه دیگری برای فکر کردن درباره رشد ارائه می‌دهد. آیا افراد بیشتری را برای اجرای فرآیند موجود اضافه می‌کنید یا سیستم‌هایی می‌سازید که به افرادی که قبلا دارید اجازه می‌دهد متفاوت اجرا کنند؟

در Disrupt، امین این تغییر را در زمینه قرار می دهد و بررسی می کند که GTM بومی هوش مصنوعی در عمل چگونه به نظر می رسد. بلیط خود را برای Disrupt دریافت کنید تا نقشی را درک کنید که چند سال پیش به ندرت وجود داشت اما می توانست نحوه عملکرد تیم فروش، بازاریابی یا رشد بعدی شما را تغییر دهد.

Clay در سال 2017 در بروکلین با هدف دسترسی افراد بیشتری به قدرت برنامه نویسی شروع به کار کرد. صفحه گسترده اصلی آن به کاربران این امکان را می دهد که اطلاعات را به هم متصل کنند و بدون نوشتن کد کار را خودکار کنند. هنگامی که فروشندگان، تیم های رشد و نمایندگی ها شروع به استفاده از آن برای یافتن و دستیابی به مشتریان کردند، Clay آنها را دنبال کرد و وارد بازار شد.

امروزه، این شرکت زیرساخت‌هایی را برای تیم‌های GTM برای دسترسی به داده‌ها، اجرای گردش‌های کاری نمایندگی و راه‌اندازی کمپین‌ها فراهم می‌کند. عامل مبتنی بر OpenAI آن، Claygent، تحقیق و توسعه را برای تیم‌های فروش، بازاریابی و استخدام خودکار می‌کند.

برای شرکت‌هایی که سعی می‌کنند تعیین کنند هوش مصنوعی کجا می‌تواند تفاوت معناداری در عملیات درآمد ایجاد کند، جلسه Amin را به دستور کار Disrupt خود اضافه کنید و ببینید که چگونه یک شرکت آن مدل را عملی می‌کند.

کریم امین در سال 2017 شرکت Clay را تأسیس کرد و به عنوان یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل آن فعالیت می کند. قبل از کلی، او معاون محصول در وال استریت ژورنال بود و یکی از بنیانگذاران استارتاپ همکاری Frame بود که Sailthru آن را در سال 2012 خریداری کرد.

امین Clay را با ایده قرار دادن قابلیت های برنامه نویسی در دستان بیشتر شروع کرد. هوش مصنوعی در نهایت به این ایده کاربرد جدیدی داد: تیم‌های GTM را قادر می‌سازد تا سیستم‌هایی بسازند که تحقیقات، غنی‌سازی داده‌ها و دسترسی به اطلاعات را بدون تکیه بر منابع مهندسی سنتی برای هر جریان کاری خودکار می‌کنند.

آیا می خواهید بفهمید که یک مهندس GTM برای استراتژی رشد شما چه معنایی می تواند داشته باشد؟ پاس Disrupt خود را ایمن کنید و مستقیما از یکی از بنیانگذارانی که به تعریف دسته کمک می کند، بشنوید.

«مهندس GTM: چگونه AI دسته شغلی بزرگ بعدی فناوری را ایجاد کرد» یکی از 200 جلسه‌ای است که در شش مرحله صنعتی، میزگردها و جلسات اولیه در Disrupt، 13 تا 15 اکتبر در Moscone West در سانفرانسیسکو برگزار می‌شود. انتظار می‌رود بیش از 10000 بنیان‌گذار، سرمایه‌گذار، اپراتور و رهبر فناوری، به همراه بیش از 250 سخنران و بیش از 300 استارت‌آپ در نمایشگاه حضور داشته باشند.

فراتر از جلسات، خواستگاری، معامله و شبکه‌سازی به شرکت‌کنندگان فرصت‌هایی را می‌دهد تا با مشتریان بالقوه، سرمایه‌گذاران، شرکا و سایر بنیان‌گذارانی که با بسیاری از چالش‌های رشد مواجه هستند، ملاقات کنند.

مهندسی GTM ممکن است یک دسته شغلی جدید باشد، اما مشکلی که به آن می پردازد این نیست: چگونه بدون افزودن افراد بیشتر و ابزارهای بیشتر، مشتریان مناسب را پیدا کنید و به آنها دسترسی پیدا کنید؟ در Disrupt، می‌توانید ببینید که چگونه هوش مصنوعی این معادله را تغییر می‌دهد - و با افرادی که در آینده می‌سازند ملاقات کنید.

پاس خود را به TechCrunch Disrupt 2026 ایمن کنید و «مهندس GTM» را به دستور کار خود اضافه کنید. یک همکار، شریک یا همتای خود را با 50 درصد تخفیف همراه داشته باشید، یا از تخفیف های اضافی با گروه های چهار نفره یا بیشتر برخوردار شوید.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

گوگل فکر می کند استارشیپ اسپیس ایکس باید 1800 بار قبل از اینکه مراکز داده فضایی از زمین خارج شوند تیم فرنهولز

گوگل Gemini 4 Argon را منتشر کرد که قدرتمندترین مدل خود را Lucas Ropek می نامند

پنتاگون از ایلان ماسک و پالمر لاکی استفاده می کند تا به تصمیم گیری در مورد اینکه ارتش بعدی دومینیک مادوری دیویس چه کاری باید انجام دهد کمک کند.

OpenAI Dots را راه‌اندازی می‌کند، نماد عامل حباب‌انگیز خود Lucas Ropek