Thunderobot به تازگی لپ تاپی را راه اندازی کرده است که از یک SSD رم مانند ویژه برای افزایش عملکرد هوش مصنوعی استفاده می کند - AI Master M7000 دارای Ryzen AI Max+ 395 با رم 64 گیگابایتی است و مدل های 120B MoE را اجرا می کند.
Thunderobot's M7000 ترکیبی از Ryzen AI Max + 395 AMD، حافظه 64 گیگابایتی و حافظه کش SSD برای اجرای مدلهای غیرعادی بزرگ AI محلی است.
Thunderobot از حافظه SSD برای کمک به لپتاپ ۶۴ گیگابایتی خود برای اجرای مدلهای عظیم هوش مصنوعی استفاده میکند
M7000 با وجود داشتن 64 گیگابایت حافظه می تواند GPT-OSS-120B را اجرا کند.
فناوری aiDAPTIV+ Phison بخشی از SSD را به حافظه پنهان هوش مصنوعی تبدیل می کند Thunderobot AI Master M7000 را منتشر کرده است، یک ایستگاه کاری سیار 16 اینچی که بر اساس پردازنده Ryzen AI Max + 395 AMD ساخته شده است.
M7000 با 64 گیگابایت حافظه LPDDR5X-8000 و گرافیک یکپارچه Radeon 8060S برای بارهای کاری سخت ارائه می شود.
درایو 768 گیگابایتی آن دارای یک لایه کش 85 گیگابایتی است که برای کمک به بارهای کاری هوش مصنوعی طراحی شده است تا مدل هایی را که بیش از حافظه موجود سیستم هستند مدیریت کنند.
بارهای کاری هوش مصنوعی یک کمک ذخیره سازی غیرمعمول دریافت می کنند
M7000 از حافظه LPDDR5X-8000 استفاده می کند، در حالی که پردازنده آن دارای 16 هسته، 32 رشته، سرعت تقویت به 5.1 گیگاهرتز و یک پردازنده عصبی XDNA 2 است.
AMD سخت افزار عصبی را 50 TOPS رتبه بندی می کند، در حالی که پیکربندی Radeon 8060S به 40 واحد محاسباتی برای گرافیک و بارهای کاری شتاب یافته می رسد.
Thunderobot میگوید این دستگاه میتواند GPT-OSS-120B را به صورت محلی اجرا کند، علیرغم داشتن 64 گیگابایت حافظه فیزیکی برای برنامهها و سیستم عامل مورد نیاز.
معماری حافظه یکپارچه آن به پردازنده و منابع گرافیکی اجازه می دهد تا به حافظه مشترک دسترسی داشته باشند و از بار کاری که اغلب داده های مدل قابل توجهی را جابجا می کند، پشتیبانی می کند.
حافظه پنهان اضافی از فناوری aiDAPTIV+ Phison می آید که از بخشی از حافظه داخلی برای نگهداری داده های مرتبط با بارهای کاری هوش مصنوعی استفاده می کند.
این چیدمان به جای عملکرد به عنوان RAM معمولی، اطلاعات انتخاب شده را در زمانی که ظرفیت حافظه یکپارچه در طول بارهای کاری سخت محدود می شود، روی SSD نگه می دارد.
چنین اطلاعاتی میتواند شامل حافظه پنهان Key-Value، اجزای ترکیبی از متخصصان کمفعال و دادههای مدل باشد که ممکن است برنامهها در طول پردازش دوباره به آن نیاز داشته باشند.
Phison همچنین این رویکرد ذخیره سازی را با رایانه هایی که حافظه بسیار کمتری دارند، از جمله یک لپ تاپ 32 گیگابایتی با همان مدل 120B نشان داده است.
این فناوری محدودیتهایی را که در مدلهای محلی بزرگ با آن مواجه هستند، برطرف میکند، جایی که حافظه موجود میتواند عملکرد بارهای کاری خاص را محدود کند.
یک ایستگاه کاری سیار 160 واتی با مشخصات غیرمعمول بالا
Thunderobot مشخصات عملیاتی 160W را به M7000 می دهد که توسط دو فن و سه لوله حرارتی برای پردازش پایدار پشتیبانی می شود.
این دستگاه همچنین از یک صفحه نمایش 2560×1600 با فرکانس 165 هرتز، با روشنایی 500 نیت و پوشش کامل sRGB برای کارهای حساس به رنگ استفاده می کند.
نیرو از یک باتری 99 وات ساعتی تامین میشود، در حالی که وزن شاسی با وجود سختافزار و نیازهای خنککننده ایستگاه کاری، 2.45 کیلوگرم است.
صفحه نمایش و پیکربندی خنککننده، بدون تغییر تأکید نوتبوک بر محاسبات محلی، قابلیتهای سختافزاری قابلتوجهی را اضافه میکنند.
برای اتصال، این دستگاه شامل OCuLink، USB-C با پشتیبانی از انتقال 40 گیگابیت بر ثانیه، HDMI 2.1 FRL، 2.5 گیگابایت اترنت، و خواننده UHS-II microSD است.
OCuLink اتصال پرسرعت دیگری را برای سختافزار خارجی سازگار فراهم میکند و به کاربران گزینههای گسترش بیشتری فراتر از منابع داخلی لپتاپ میدهد.
Thunderobot قیمت خردهفروشی چینی M7000 را 24999 یوان فهرست میکند که بر اساس نرخ ارز فعلی به 3733 دلار تبدیل میشود.
این رقم دستگاه را بسیار فراتر از بودجه بازی های معمولی قرار می دهد، علیرغم اینکه خط تولید این شرکت از لحاظ تاریخی بر روی سخت افزار بازی متمرکز شده است.
این دستگاه در عوض به عنوان یک لپتاپ هوش مصنوعی خوانده میشود، با توجه به اینکه بازاریابی و نام تجاری آن چقدر به موارد استفاده از هوش مصنوعی متمایل است.
با این حال، تعجب آور باقی می ماند که چیدمان حافظه پنهان هنوز در عمل با حافظه اضافی سیستم واقعی مطابقت ندارد.
از طریق Videocardz
متن اصلی (انگلیسی)
Thunderobot just launched a laptop that uses a special RAM-like SSD to boost AI performance — AI Master M7000 packs Ryzen AI Max+ 395 with 64GB RAM, runs 120B MoE models
Thunderobot's M7000 combines AMD's Ryzen AI Max+ 395, 64GB memory, and SSD caching to run unusually large local AI models.