پرش به محتوای اصلی

Volantis با پشتوانه آلتمن طرحی را برای حفاری دیوار حافظه با پخت فوتونیک در شتاب دهنده های هوش مصنوعی فاش می کند.

دِ رجیستر۱۴۰۵ مهر ۱۳, دوشنبه، ساعت ۲۰:۰۲حدود 5 دقیقه مطالعه

چه کسی گفته است که باید از سیم برای اتصال حافظه برای محاسبه استفاده کنید؟

استارت‌آپ تراشه‌های هوش مصنوعی Volantis با پشتیبانی سام آلتمن برنامه‌ای برای شکستن دیوار حافظه با استفاده از نور دارد، و این بار فقط یک بازی IP نیست. این استارت آپ مستقر در سانفرانسیسکو که در سال 2022 تأسیس شد، در حال توسعه یک شتاب دهنده هوش مصنوعی است که از یک interposer فوتونیکی برای افزایش چشمگیر پهنای باند حافظه بدون به خطر انداختن ظرفیت استفاده می کند. Volantis معتقد است که می تواند بیش از 10 ترابایت حافظه را با سرعت 240 ترابایت بر ثانیه در یک بسته بزرگ بسته بندی کند. ادعا می‌شود که این باید برای ارائه مدل پارامتری ۲۰ تریلیون با سرعت ۱۰۰۰۰ توک بر ثانیه برای هر کاربر کافی باشد.

برای انجام این کار، Volantis رویکردی تا حدی غیرعادی در پیش گرفته است. این شرکت به جای توسعه معماری محاسباتی جدید یا فناوری حافظه، تلاش های خود را بر روی interposer نوری متمرکز کرده است. هر چیز دیگری که قصد دارد از ارائه دهندگان IP مجوز بگیرد. مدیر عامل تاپا گوش به ال رگ می گوید: "تمایز در درجه اول از interposer نوری ناشی می شود. پس چرا ما به هر چیزی که ممکن است مجوز دهیم، حتی اگر بالاترین عملکرد در جهان نباشد، مجوز نمی دهیم، زیرا ما در حال حاضر خطرات زیادی را با interposer و یکپارچه سازی کاهش می دهیم."

ایده اصلی پشت این تراشه، که Volantis آن را A-1 می نامد، این است که با استفاده از راهنماهای امواج نوری به جای اتصالات الکتریکی، می تواند مقدار حافظه با پهنای باند بالا در هر بسته را به طور چشمگیری افزایش دهد. به دلیل سرعتی که اکثر حافظه‌های شتاب‌دهنده هوش مصنوعی، مانند HBM، کار می‌کنند، و اندازه و تعداد پین‌های داده استفاده‌شده، باید تا حد امکان به محاسبات نزدیک شود تا مصرف انرژی به حداقل برسد و یکپارچگی سیگنال به حداکثر برسد. در نتیجه حداکثر ظرفیت و پهنای باند GPUهای مدرن توسط خط ساحلی قالب محاسباتی محدود می شود. این محیط فیزیکی اطراف تراشه است.

در حال حاضر، این بدان معناست که این درپوش در MI455X AMD تقریبا 432 گیگابایت است. اتصالات فوتونیک می توانند بسیار دورتر گسترش یابند. به جای چند میلی متر، حافظه را می توان در چند سانتی متر دورتر قرار داد و خط ساحلی را به عنوان یک گلوگاه از بین برد. در حالی که HBM به عنوان مثال مفید است، باید توجه داشته باشیم که Volantis هنوز نگفته است که چیپش از چه فناوری حافظه استفاده می کند. Volantis با استفاده از موجبرهای نوری ادغام شده در یک interposer به این هدف دست می یابد. محاسبات و حافظه طراحی یا عرضه شده توسط شرکای آن در بالا بسته بندی می شود.

اگر هر یک از اینها آشنا به نظر می رسد، Volantis اولین کسی نیست که استفاده از interposers فوتونیک سیلیکونی را به این روش پیشنهاد کرده است. همانطور که سایت خواهر ما Next Platform قبلا گزارش کرده بود، هم Lightmatter و هم هوش مصنوعی آسمانی در گذشته با این ایده بازی کرده اند. در واقع، ما شدیدا گمان می‌کنیم که ایده HBM-in-a-distance در تصمیم مارول برای خرید Celestial به مبلغ 5.5 میلیارد دلار نقش داشته است. با این حال، برخلاف Celestial یا Lightmatter، Volantis سعی نمی‌کند مجوز فناوری خود را به دیگر سازندگان تراشه بدهد. حداقل هنوز نه. در عوض، هدف آن توسعه یک تراشه استنتاج کامل است.

گوش می‌گوید: «دست‌کم در روز اول، نشان دادن راه‌حلی که ارسال می‌شود، یک مشکل ساده‌تر است. وجه تمایز دیگر، فناوری است که interposer استارتاپ بر آن استوار است. طراحی Volantis به جای تکیه بر لیزرهای خارجی، از لیزرهای ساطع کننده سطح با حفره عمودی میکرو - به اختصار micro-VCSELs - استفاده می‌کند و به این معنی است که منبع نور مستقیما در interposer ادغام می‌شود. VCSEL ها به هیچ وجه جدید نیستند، اما در مورد قابلیت اطمینان آنها با انتقاداتی مواجه شده اند.

با این حال، روی مید، مدیر ارشد فناوری Volantis به ما می‌گوید که فناوری در سال‌های اخیر راه طولانی را پیموده است و با کاهش سرعت، می‌توان به قابلیت اطمینان بسیار بالاتری دست یافت، فلسفه‌ای که او آن را گسترده و کارآمد توصیف می‌کند. او می‌گوید: «مردم هنوز محدود به این هستند، چیزی که من آن را ذهنیت نقطه به نقطه لوله چربی می‌نامم، و طبیعتا، اگر اینطور باشد، شما به سمت SerDes خواهید رفت». اگر بخواهیم به عقب برگردیم و به مزایای یک رویکرد گسترده و کارآمد نگاهی بیندازیم. برای مثال HBM.

استفاده از همان کتاب بازی بسیار منطقی است." چیزی که مید به آن دست می یابد این است که اتصالات می توانند به چند روش مختلف به پهنای باند بالاتری دست یابند. اولی با افزایش سرعت پیوند و دومی با استفاده از پیوندهای بیشتر است. به عنوان مثال می توان یک لینک 800 گیگابیت بر ثانیه با استفاده از چهار پیوند 200 گیگابیت در ثانیه یا هشت 100 گیگابیت باند باند بر ثانیه با استفاده از لینک های بالاتر از یک M به دست آورد. گذرگاه بسیار عریض اما سرعت داده کمتر در هر پین نسبت به سایر فناوری‌های حافظه.

بهره وری انرژی همچنان یک سوال باز است که بسیاری از استارت آپ های فوتونیک را درگیر خود کرده است، اما این ممکن است برای Volantis مشکل کمتری داشته باشد زیرا تلاش نمی کند فناوری interposer نسل اول خود را مجوز دهد. این شرکت برای اولین محصول خود 1 پیکوژول در هر بیت در هر خط 24 گیگابیت بر ثانیه و مجموع قدرت سیستم حدود 20 کیلووات را هدف قرار داده است. Volantis هنوز راه هایی در پیش دارد تا اولین تراشه آماده تولید خود را عرضه کند، و برای انجام این کار باید مقداری سرمایه خطرپذیر بیشتر جمع آوری کند - بسیار بیشتر از 88 میلیون دلاری که این هفته با کمک Lachy Groom، Abstract Ventures و دیگران جمع آوری کرد.

قوش به خوبی از این موضوع آگاه است. او می‌گوید این بودجه به شرکت امکان می‌دهد از نمایشگرهای نوری در مقیاس کوچک به چیزی شبیه‌تر به محصول نهایی تبدیل شود. interposer به تنهایی به اندازه کافی چالش برانگیز است، اما پیچیدگی در واقع یکپارچه کردن IP آنها وجود دارد. او به ما می‌گوید: «به طور تهاجمی، ما باید هدف خود را برای یک محصول MVP در 12 تا 18 ماه هدف قرار دهیم. ®

خواندن متن کامل در دِ رجیستربه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

Altman-backed Volantis reveals plan to vault the memory wall by baking photonics into AI accelerators

Who said you had to use wires to connect memory to compute?

همه‌ی اخبار فناوری