WindBorne برنده یک قرارداد سنگین نیروی هوایی ایالات متحده برای داده های بالون خود است

WindBorne در حال حاضر حدود 700 بالون هواشناسی دارد که در سراسر جهان پرواز می کنند و خوانش حسگرهای جوی را جمع آوری می کنند که این شرکت به مشتریان می فروشد و همچنین به مدل پیش بینی آب و هوای هوش مصنوعی خود کمک می کند. WindBorne، که در سال 2015 تأسیس شد و در شهر ردوود، کالیفرنیا مستقر است، یکی از اولین سازمان‌هایی است که مستقیما داده‌های تجربی را به یک مدل آب و هوای یادگیری عمیق وارد می‌کند.

آندری سوشکو، یکی از بنیانگذاران WindBorne و مدیر ارشد فناوری، به TechCrunch گفت: «این تا حد زیادی وسیله‌ای است که از طریق آن می‌توان از رشد مستمر صورت فلکی حمایت کرد، همچنین می‌توان برخی کارها را روی تحقیق و توسعه برای ادامه بهبود سخت‌افزار و عملکرد بالن‌ها پشتیبانی کرد. او می افزاید که این قرارداد که بدون مناقصه اعطا شد، «تصمیم دولت است که برای این توانایی جمع آوری داده های جهانی، ما تنها شرکتی بودیم که توانستیم آن را به گونه ای که نیازهای آنها را برای این عملیات برآورده می کرد ارائه دهیم.»

از زمان ورود معماری‌های مدل ترانسفورماتور و انتشار مجموعه داده‌های آب و هوای عظیم توسط ECMWF در چند سال پیش، پیش‌بینی آب و هوا با هوش مصنوعی به یکی از کاربردهای مفیدتر فناوری یادگیری عمیق تبدیل شده است. هواشناسان قبلا به ابررایانه‌های گران قیمتی که معادلات دقیقی را اجرا می‌کردند تکیه می‌کردند که نحوه رفتار جو را تقریبی نشان می‌داد. اکنون، یادگیری سرتاسری می‌تواند ده‌ها سال داده‌های آب و هوا را دریافت کند و پیش‌بینی‌ها را سریع‌تر صادر کند.

مدل‌های ساخته‌شده توسط آزمایشگاه‌های مرزی و سازمان‌های دولتی دقیق‌تر از پیش‌بینی‌های سنتی هستند، اگرچه هنوز یک مرز ناهموار است، با هر دو نوع پیش‌بینی برای ایجاد درک مفید از آب‌وهوا لازم است. آخرین مدل آب‌وهوای Google DeepMind قابلیت‌های جدید مهمی را ارائه می‌کند و ابزارهای پیش‌بینی طوفان آن به طور فزاینده‌ای برای نحوه واکنش دولت ایالات متحده به فصل طوفان مرکزی می‌شوند.

در ماه اوت، WindBorne اولین سازمانی بود که یک سیستم پرواز بدون موتور - سیستمی بدون موتور - را برای جمع آوری داده ها در چشم یک طوفان ارسال کرد. این شرکت بالون‌های خود را با تنظیم ارتفاع، هوای خون‌ریزی یا انداختن شن و ماسه‌ای که به عنوان بالاست حمل می‌شود مانور می‌دهد تا وسایل نقلیه را به سمت بادهایی بفرستد که آنها را به جایی که باید بروند می‌برد.

سوشکو گفت: «این یک گام جدید است، و دو مؤلفه برای آن یکی، داشتن مدل‌های باد و آب و هوای خوب، و دانستن نحوه حرکت در آن‌ها؛ و دوم، داشتن یک صورت فلکی به اندازه‌ای بزرگ که بالون‌ها را در مکان‌های مناسب داشته باشید». "این یکی از اولین بارهایی است که از یک مدل یادگیری عمیق برای تصمیم گیری های عملیاتی واقعی استفاده می شود."

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

حمله ایلان ماسک به آمبانی به دلیل تاخیر در پرتاب استارلینک هند جگمیت سینگ

Orkut را به خاطر دارید؟ بنیانگذار آن می‌خواهد جگمیت سینگ را بازگرداند

ایالات متحده مایکروسافت، ادوبی و شرکت های بزرگ فناوری اطلاعات را از برنامه گرین کارت برای کارگران خارجی ماهر عایشه مالک محروم کرد.

ایلان ماسک تأثیر آمبانی را زیر سوال می برد زیرا استارلینک هند در غرفه های جاگمیت سینگ راه اندازی می کند

گوگل اولین رقیب محلی گرانولا، ایوان مهتا را منتشر کرد