wunderkind هوش مصنوعی سیلیکون ولی Underdog را راه اندازی کرد، خصوصی ترین رقیب Instinct/Muse تا کنون

هنگامی که کدنویس خودآموخته Sigil Wen 17 ساله بود، به سیلیکون ولی نقل مکان کرد و در یک خانه هکرهای هوش مصنوعی با محقق مشهور هوش مصنوعی آندری کارپاتی زندگی کرد.

زمانی که آنجا بود، او در کنار افراد دیگری که به بزرگ‌ترین نام‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌شدند، هک کرد و کدنویسی کرد، مانند بنیانگذار Perplexity، آراویند سرینیواس و محقق OpenAI، نوام براون. او نسخه‌های اولیه ابزارهای هوش مصنوعی را آزمایش کرد که بعدا به خوبی شناخته شدند، از جمله یک ربات چت که توسط بنیانگذار Anthropic به اشتراک گذاشته شد و تبدیل به کلود شد، یک تولید کننده تصویر از دیوید هولز که تبدیل به Midjourney شد و چیزی که به GPT-3 OpenAI و تولیدکننده تصویر Stable Diffusion تبدیل شد.

سرمایه گذار و کارآفرین برجسته ناوال راویکانت او را برای Airchat، رقیب منقرض شده Ravikant برای شبکه اجتماعی Clubhouse استخدام کرد.

برای سرگرمی، او متوجه شد که چگونه GPT-2 را روی Apple Watch خود اجرا کند. ون به TechCrunch گفت: «زمان جادویی بود.

اکنون یک Thiel Fellow - برنامه‌ای از سرمایه‌گذار پیتر تیل که از بنیان‌گذاران جوان دعوت می‌کند به جای کالج پروژه‌ها را دنبال کنند - ون روز دوشنبه نسخه بتای Underdog را که یکی از خصوصی‌ترین دستیاران هوش مصنوعی Silicon Valley هنوز ارائه نکرده است، راه‌اندازی کرد. این مدل کاملا روی دستگاه اجرا می‌شود، به این معنی که داده‌های کاربر در دستگاه‌هایی که از قبل دارند، در حال حاضر رایانه‌های شخصی مک و ویندوز باقی می‌ماند و نسخه‌های لینوکس، آیفون و اندروید به زودی عرضه می‌شوند.

ون هاسکی، یک موتور استنتاج، یا نرم افزاری را ساخت که مدل های هوش مصنوعی را اجرا می کند، و هاسکی برای اجرای سریع طراحی شده است. ون می گوید برخلاف سایر موتورهای روی دستگاه، داده های کمتری بین تراشه اصلی کامپیوتر و تراشه گرافیکی آن جابه جا می شود.

Underdog ویژگی‌های امنیتی دیگری نیز دارد، مانند رمزگذاری کلیدهای ایمیل و سایر حساب‌هایی که کاربران به Underdog اجازه دسترسی به آن‌ها را می‌دهند.

با این حال، Underdog از مدل‌های بسیار کوچک‌تری نسبت به مدل‌های پیشرفته امروزی که در مراکز داده میزبانی می‌شوند، استفاده می‌کند. در حال حاضر از یک مدل استدلال پارامتری 27 میلیاردی استفاده می کند که به خوبی از Qwen3.8 27B تنظیم شده است.

Wen استدلال می کند که این مدل در برخی معیارها با Claude Opus 4.6 یا آنچه که شش ماه پیش عملکرد برتر در نظر گرفته می شد، به خوبی مقایسه می شود. او می‌گوید این بدان معناست که می‌تواند کارهای روزمره‌ای را که مردم می‌خواهند دستیار هوش مصنوعی انجام دهد، مانند تحقیقات خرید یا پاسخ دادن به سؤالات تکالیف ریاضی انجام دهد.

ون می گوید: «نیازی ندارید حریم خصوصی خود را فدای این توانایی کنید، زیرا آنها به همان اندازه توانایی دارند. او اضافه می‌کند که مدل‌های کوچک روی دستگاه در طول زمان به رشد خود ادامه خواهند داد.

شاید جالب ترین چیز در مورد Underdog مدل اولیه کسب و کار آن باشد. این برنامه در ابتدا رایگان خواهد بود و هرگز از طریق تبلیغات پشتیبانی نمی شود. از آنجایی که هوش مصنوعی بر روی ماشین‌های کاربران اجرا می‌شود، Underdog سربار غول‌پیکری برای پرداخت به ارائه‌دهنده برای استنتاج ندارد. او گفت: «من مجبور نیستم برای اجرای این کار اشتراکی از شما دریافت کنم، زیرا هزینه‌های من بسیار پایین است.

در عوض، با پاتریک کولیسون، یکی از بنیانگذاران Stripe به عنوان یکی از سرمایه گذاران فرشته خود، او در حال قرض گرفتن نمایشنامه ای از دوران فین تک است. Underdog درصد کمی از تراکنش‌های پرداختی را که دستیار هوش مصنوعی با استفاده از ریل‌های پرداخت امن Stripe انجام می‌دهد، می‌گیرد، چیزی شبیه کارمزد مبادله. به این ترتیب، دستیار هوش مصنوعی هرگز مجبور نیست اطلاعات شما را استخراج کند. به همان اندازه بانک یا ارائه دهندگان کارت اعتباری شما با شما هماهنگ است.

این برخلاف انگیزه‌های تجاری بسیاری از دیگر بازیگران دستیاران هوش مصنوعی است، که سیاست‌های حفظ حریم خصوصی آنها به آنها اجازه می‌دهد تا داده‌هایی را در مورد کاربران جمع‌آوری کنند که ممکن است به تبلیغ‌کنندگان یا سایر اشخاص ثالث بفروشند یا از آنها برای آموزش مدل‌های دیگر استفاده کنند.

این نوع جمع‌آوری داده‌ها می‌تواند برای کاربران یک دستیار هوش مصنوعی، مبادله‌ای خائنانه باشد، که ممکن است برای مفید بودن نیاز به دسترسی به دقیق‌ترین جزئیات درباره شما داشته باشد، از شرایط پزشکی گرفته تا داده‌های مالی و داده‌های مربوط به فرزندانتان.

همانطور که ون در مانیفست هوش مصنوعی خود نوشت: "چرا باید استفاده از هوش مصنوعی مستلزم تسلیم اطلاعات خصوصی شما باشد؟"

او به TechCrunch می‌گوید: "من صادقانه می‌خواهم Underdog را برای خودم بسازم. من در حال ساخت محصولی هستم که برای فرزندان آینده‌ام به استفاده از آن افتخار می‌کنم."

استارت‌آپ Underdog Conway Research نام دارد و Collison تنها سرمایه‌گذار مشهور آن نیست. کانوی توسط Andreessen Horowitz از طریق شریک Chris Dixon، و همچنین Khosla Ventures، Hummingbird، SV Angel، Anthology Fund (صندوق مشارکت بین Menlo Ventures و Anthropic) و لیست برجسته ای از سرمایه گذاران فرشته که شامل بنیانگذار Vercel، Guillermo Rauch، Noam Brown، و Deedy Das می شود، پشتیبانی می شود.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

قاضی فدرال، آنتونی ها را "نظارت جمعی بی رویه" می نامد

آمازون در پاسخ به عکس العمل مرکز داده، می گوید دیگر از NDA آنتونی ها استفاده نمی کند

گوگل فکر می کند استارشیپ اسپیس ایکس باید 1800 بار قبل از اینکه مراکز داده فضایی از زمین خارج شوند تیم فرنهولز

اولین نیروگاه زمین گرمایی پیشرفته جهان تنها در 23 ماه تکمیل شد تیم دی چانت

گوگل Gemini 4 Argon را منتشر کرد که قدرتمندترین مدل خود را Lucas Ropek می نامند

پنتاگون از ایلان ماسک و پالمر لاکی استفاده می کند تا به تصمیم گیری در مورد اینکه ارتش بعدی دومینیک مادوری دیویس چه کاری باید انجام دهد کمک کند.